Navicat Premium 8.1.12激活(mysql学习（一）)

一、数据库相关概念

1.1 数据库

1.2 数据库管理系统

• 管理数据库的大型软件
• 英文：DataBase Management System，简称 DBMS

1.3 常见的数据库管理系统

• Oracle：收费的大型数据库，Oracle 公司的产品
• MySQL： 开源免费的中小型数据库。后来 Sun公司收购了 MySQL，而 Sun 公司又被 Oracle 收购
• SQL Server：MicroSoft 公司收费的中型的数据库。C#、.net 等语言常使用
• PostgreSQL：开源免费中小型的数据库
• DB2：IBM 公司的大型收费数据库产品
• SQLite：嵌入式的微型数据库。如：作为 Android 内置数据库
• MariaDB：开源免费中小型的数据库

二、MySQL

2.1 MySQL安装

1. 下载

2.安装(解压)

 

2.2 MySQL卸载

1.停止 window 的 MySQL 服务。 找到“控制面板”-> “管理工具”-> “服务”，停止 MySQL 后台服务。

2.卸载 MySQL 安装程序。找到“控制面板”-> “程序和功能“，卸载 MySQL 程序。

3.删除 MySQL 安装目录下的所有文件。

去mysql的安装目录找到my.ini文件 * 复制 datadir="C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/"

4.删除 c 盘 ProgramDate 目录中关于 MySQL 的目录。路径为：C:ProgramDataMySQL(是隐藏文件,需要显示 出来)

 

2.3 数据库服务的启动与登录–2种方式

mysql安装好的是mysql服务，安装好的mysql服务是在windows服务列表中注册的mysql服务，服务简称service，就是没有界面的应用程序。后台的一些服务。后台的服务是在任务管理器选择服务选项中就可以看到了（跟进程在同一栏中）。

1.Windows 服务方式启动

1.操作步骤：

2.手动启动的方式–2种

1.cmd—>service.msc 打开服务的窗口

2.使用管理员打开cmd

* net start mysql : 启动mysql的服务

* net stop mysql:关闭mysql服务

2.4控制台连接数据库（mysql登录和退出）

登录格式 1：u 和 p 后面没有空格

mysql -u 用户名 -p 密码

• 后输入密码方式：

2.5SQLyog 图形化工具——客户端

2.6MySQL 目录结构

1. MySQL安装目录：

MySQL安装目录：basedir="D:/develop/MySQL/" * 配置文件 my.in

2. MySQL数据目录

 MySQL数据目录：datadir="C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/" * 几个概念 * 数据库：文件夹 * 表：文件                                         * 数据：文件里的数据 如果数据目录看不到的话，就是被隐藏了，需要吧隐藏目录打开它。 

我们的计算机安装了mysql数据库服务器软件，被称为mysql服务器。这个服务器是硬件+软件，mysql服务器指的是mysql服务器软件所在的那台计算机。

2.7数据库管理系统

2.8数据库管理系统、数据库和表的关系

2.9结论：

三、SQL概述

3.1 SQL简介

• 英文：Structured Query Language，简称 SQL
• 结构化查询语言，一门操作关系型数据库的编程语言
• 定义操作所有关系型数据库的统一标准
• 对于同一个需求，每一种数据库操作的方式可能会存在一些不一样的地方，我们称为“方言”

3.2通用语法

 同样的一条sql语句写成下图的样子，一样可以运行处结果。

单行注释：— 注释内容 或 # 注释内容(MySQL 特有)

 注意：使用— 添加单行注释时，—后面一定要加空格，而#没有要求。（也就是2个横杆+1个空格）

• 多行注释：/* 注释内容 */

3.3SQL分类—4种

• DDL(Data Definition Language) ： 数据定义语言，用来定义数据库对象：数据库，表，列等

四、DDL:操作数据库

4.1 查询数据库

• 查询所有数据库的名称: show databases; 

• 查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句

show create database 数据库名称;

 

4.2 创建数据库–3种方式

1. C(Create):创建

• 创建数据库

 create database 数据库名称;

• 创建数据库，判断不存在，再创建：（创建数据库可以先进行判断的操作）

create database if not exists 数据库名称（创建数据库可以先进行判断的操作））;

• 数据库名称; 创建数据库，并指定字符集

create database 数据库名称 character set 字符集名;

• 练习： 创建db4数据库，判断是否存在，并制定字符集为gbk

create database if not exists db4 character set gbk

4.3修改数据库

修改数据库的字符集 alter database 数据库名称 character set 字符集名称;

4.4删除数据库

•  删除数据库 drop database 数据库名称; 

• 判断数据库存在，存在再删除

drop database if exists 数据库名称;

五、DDL:操作表

5.1 查询表

• 查询某个数据库中所有的表名称 show tables;

• 查询表结构

desc 表名;

5.2 创建表

1. C(Create):创建 1. 语法： create table 表名( 列名1 数据类型1, 列名2 数据类型2, .... 列名n 数据类型n );

注意：最后一列，不需要加逗号（,）

创建学生表         create table student( id int, name varchar(32), age int , score double(4,1), birthday date, insert_time timestamp );

复制表：

create table 表名 like 被复制的表名; 

5.3 数据类型

1.常使用的数据类型如下：

1. int：整数类型 age int, 2. double:小数类型 score double(5,2) --小数一共有5位，小数点后面保留2位 3. date:日期，只包含年月日，yyyy-MM-dd 4. datetime:日期，包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss 5. timestamp:时间戳类型 包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss 如果是时间戳类型，将来不给这个字段赋值，或赋值为null，则默认使用当前的系统时间，来自动赋值 6. varchar：字符串 name varchar(20):姓名最大20个字符 zhangsan 8个字符 张三 2个字符

2.详细的数据类型如下

5.4 删除表–2种写法

drop table 表名;

drop table if exists 表名 ;--删除表的时候先判断一下再去删除，如果存在的话表名应该写在后面去

六、navicat使用

七、DML：操作数据（增删改）

7.1 添加数据

语法： insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n); 注意：

1. 列名和值要一一对应。 2. 如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值 insert into 表名 values(值1,值2,...值n); 3. 除了数字类型，其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来 

7.2 修改数据

语法：

update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,… [where 条件];

注意： 1. 如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改。

7.3 删除数据

语法：

delete from 表名 [where 条件]

注意： 1. 如果不加条件，则删除表中所有记录。 2. 如果要删除所有记录 1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作,效率低。（就是一次的一次删除） 2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用，效率更高 先删除表，然后再创建一张一样的表。（不管你的表中有多少条记录，truncate只会执行2条sql，删除/drop表，然后创建/create表）

八、DQL:操作数据（查询）

select * from 表名;

语法：

 select 字段列表 from 表名列表 where 条件列表 group by 分组字段 having 分组之后的条件 order by 排序 limit 分页限定

8.1 基础查询

1. 多个字段的查询         

select 字段名1，字段名2… from 表名；

注意： 如果查询所有字段，则可以使用*来替代字段列表。
2. 去除重复：

distinct

3. 计算列 一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算）

ifnull(表达式1,表达式2)：null参与的运算，计算结果都为null

表达式1：哪个字段需要判断是否为null

表达式2：如果该字段为null后的替换值。

如果遇到null，就让他的值为0即可，0加上任何数都是任何数。sql中有个函数ifnull（）来解决。

英语成绩为null的话，就用0去替换它，如果不是null的话，就还是原来的值.

  4. 起别名：         as：

as也可以省略

8.2 条件查询（单个条件和多个条件）

1. where子句后跟条件 2. 运算符          > 、< 、<= 、>= 、= 、<> BETWEEN...AND IN( 集合) LIKE：模糊查询 占位符： _:单个任意字符 %：多个任意字符 IS NULL and 或 && or 或 || not 或 ! 运算符 

注意：

1.Java中的等于号是2个==，sql中的等号用1个=即可。

2.不等于号有2种写法，<>或者!=

3.为空是is null（不是=null），不为空是is not null 

 逻辑运算符

in关键字

范围查询

模糊查询

案例 ：

 

8.3 排序查询

排序查询

语法：order by 子句

         order by 排序字段1 排序方式1 ， 排序字段2 排序方式2…

排序方式：

ASC：升序，默认的。

DESC：降序。

注意：

如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。

8.4 聚合函数

聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。比如：我要算数学这一列的平均分。 聚合函数得到的值是单行单列的一个值。 1. count：计算个数 1. 一般选择非空的列：主键 2. count(*) 2. max：计算最大值 3. min：计算最小值 4. sum：计算和 5. avg：计算平均值 注意：聚合函数的计算，排除null值。 解决方案（2种）： 1. 选择不包含非空的列进行计算 2. IFNULL函数

8.5 分组查询

班里有5组，每一排就是一组，每一组的平均分比一下，哪个组同学平均分更高一些。这一组的同学当成一个整体来看，分组查询急就是用来统计具有相同特性的某一类数据，把这些数据当成整体来看。

我们看这张表，我们吧男同学当成一个整体，女同学当成另外一个整体，我们这是分为了2组，我们看每一组的平均分是多少。

1. 语法：group by 分组字段； 2. 注意： 1. 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数 2. where 和 having 的区别？         1. where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来 2. where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。 where是分组前筛选个体，having是分组后筛选组。 分组前每条数据是一个个体，分组后每条数据就是一个组了。 -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分 SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex; -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex; -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组 SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex; -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人 SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2; SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;

 8.6 分页查询

1. 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数; 2. 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数 -- 每页显示3条记录 SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页 SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页 SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页 3. limit 是一个MySQL"方言"

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