《利用 Python36，基于 Scrapy 框架的爬虫思路》

（一）引言
利用爬虫抓取网页数据已经是常见技能，八爪鱼等工具也比较方便，但导出数据需要付费。从长远来看，静下心来学习爬虫也未尝不可。不过还是有一定难度，需要有一些编程的基础，坑多，一般人就别整了。我做的第一个爬虫作品，欢迎有需要的朋友参考。

（二）目标网址（这是一个JS渲染的网页，网页直接无法解析，风格：网址不变下实现表格的翻页）：
http://www.chinabond.com.cn/jsp/include/EJB/queryResult.jsp?pageNumber=1&queryType=0&sType=2&zqdm=&zqjc=&zqxz=07&eYear2=0000&bigPageNumber=1&bigPageLines=500&zqdmOrder=1&fxrqOrder=1&hkrOrder=1&qxrOrder=1&dqrOrder=1&ssltrOrder=1&zxOrder=1&fxfsOrder=1&xOrder=&qxStart=0&qxEnd=0&sWhere=&wsYear=&weYear=&eWhere=&sEnd=0&fxksr=-00-00&fxjsr=-00-00&fxStart=-00-00&fxEnd=-00-00&dfStart=-00-00&dfEnd=-00-00&start=0&zqfxr=&fuxfs=&faxfs=00&zqxs=00&bzbh=&sYear=&sMonth=00&sDay=00&eYear=&eMonth=00&eDay=00&fxStartYear=&fxStartMonth=00&fxStartDay=00&fxEndYear=&fxEndMonth=00&fxEndDay=00&dfStartYear=&dfStartMonth=00&dfStartDay=00&dfEndYear=&dfEndMonth=00&dfEndDay=00&col=28%2C2%2C5%2C33%2C7%2C21%2C11%2C12%2C23%2C25

（三）工具：Scrapy + Selenium + Phantomjs，平台：Python36。

Python36 -> Pycharm -> CMD -> Scrapy -> Selenium -> Phantomjs -> chrome + xpath helper

-> MySQL ->Navicat Premium -> ODBC配置 -> Stata等应用层

（四）编程思路：

Scrapy 下新建项目文件和主爬虫文件解析网页；
通过 Chrome + Xpath helper 插件，对网页进行初步分析，确定需要抓取的变量字段，获取 xpath 地址；
编写 Items.py，这部分主要是定义要抓取和写入的字段：
class MyspiderItem(scrapy.Item):

以下定义要爬虫的字段名

id = scrapy.Field() # 序号
name = scrapy.Field() # 简称
code = scrapy.Field() # 代码
issuer = scrapy.Field() # 发行人
date = scrapy.Field() # 日期
amount = scrapy.Field() # 发行量
payway = scrapy.Field() # 付息方式
rate = scrapy.Field() # 利率
deadline = scrapy.Field() # 期限
startdate = scrapy.Field() # 起息日
enddate = scrapy.Field() # 到期日

以下定义要写入 MySQL 数据库的字段，注意变量名要与 MySQL 数据表中的字段一致。

def get_insert_sql(self):
insert_sql=”””
insert into chinabond(
id,
name,
code,
issuer,
date,
amount,
payway,
rate,
deadline,
startdate,
enddate
)VALUES (%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)
“””

params=(
self[“id”],
self[“name”],
self[“code”],
self[“issuer”],
self[“date”],
self[“amount”],
self[“payway”],
self[“rate”],
self[“deadline”],
self[“startdate”],
self[“enddate”],
)
return insert_sql,params

编写通道文件： piplines.py，这部分主要完成将数据写入 MySQL 等数据库：
from twisted.enterprise import adbapi
import pymysql
import pymysql.cursors

class MyspiderPipeline(object):
def init(self,dbpool):
self.dbpool = dbpool

@classmethod
def from_settings(cls,settings):
dbpool = adbapi.ConnectionPool(
“pymysql”,
host=”localhost”,
db=”mysql”,
user=”root”,
password=”123″,
charset=”utf8mb4″,
cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor,
use_unicode = True
)
return cls(dbpool)

def process_item(self,item,spider):
self.dbpool.runInteraction(self.do_insert,item)

def do_insert(self,cursor,item):
insert_sql,params=item.get_insert_sql()
cursor.execute(insert_sql,params)

在 setting.py 开启通道文件，配置网页请求的头信息等：

（1）考虑以网站可能存在防爬机制，为避免服务器识别为机器访问，需要伪装成人工浏览器访问，启用头信息：

DEFAULT_REQUEST_HEADERS = {
‘host’: ‘www.chinabond.com.cn’,
‘accept’: ‘text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,/;q=0.8′,
‘accept-language’: ‘zh-CN,zh;q=0.9’,
‘user-agent’: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.75 Safari/537.36’,
}

（2）启用 piplines.py 通道文件：

Configure item pipelines

See http://scrapy.readthedocs.org/en/latest/topics/item-pipeline.html

ITEM_PIPELINES = {
‘myspider.pipelines.MyspiderPipeline’: 300,
}

编写主爬虫文件： D:scrapymyspidermysipderspiderschinabond.py，需要在其中完成对网页的解析和素的提取。

–– coding: utf-8 ––

import scrapy
from myspider.items import MyspiderItem
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait

class ChinabondSpider(scrapy.Spider):
name = ‘chinabond’
allowed_domains = [‘chinabond.com.cn’]
start_urls Navicat Premium 10.0.7激活 = [“http://www.chinabond.com.cn/jsp/include/EJB/queryResult.jsp?pageNumber=1&queryType=0&sType=2&zqdm=&zqjc=&zqxz=07&eYear2=0000&bigPageNumber=1&bigPageLines=500&zqdmOrder=1&fxrqOrder=1&hkrOrder=1&qxrOrder=1&dqrOrder=1&ssltrOrder=1&zxOrder=1&fxfsOrder=1&xOrder=&qxStart=0&qxEnd=0&sWhere=&wsYear=&weYear=&eWhere=&sEnd=0&fxksr=-00-00&fxjsr=-00-00&fxStart=-00-00&fxEnd=-00-00&dfStart=-00-00&dfEnd=-00-00&start=0&zqfxr=&fuxfs=&faxfs=00&zqxs=00&bzbh=&sYear=&sMonth=00&sDay=00&eYear=&eMonth=00&eDay=00&fxStartYear=&fxStartMonth=00&fxStartDay=00&fxEndYear=&fxEndMonth=00&fxEndDay=00&dfStartYear=&dfStartMonth=00&dfStartDay=00&dfEndYear=&dfEndMonth=00&dfEndDay=00&col=28%2C2%2C5%2C33%2C7%2C21%2C11%2C12%2C23%2C25”]

def parse(self, response):
driver = webdriver.PhantomJS(executable_path=’C:Python36phantomjs-2.1.1-windowsbinphantomjs.exe’)
url = “http://www.chinabond.com.cn/jsp/include/EJB/queryResult.jsp?pageNumber=1&queryType=0&sType=2&zqdm=&zqjc=&zqxz=07&eYear2=0000&bigPageNumber=1&bigPageLines=500&zqdmOrder=1&fxrqOrder=1&hkrOrder=1&qxrOrder=1&dqrOrder=1&ssltrOrder=1&zxOrder=1&fxfsOrder=1&xOrder=&qxStart=0&qxEnd=0&sWhere=&wsYear=&weYear=&eWhere=&sEnd=0&fxksr=-00-00&fxjsr=-00-00&fxStart=-00-00&fxEnd=-00-00&dfStart=-00-00&dfEnd=-00-00&start=0&zqfxr=&fuxfs=&faxfs=00&zqxs=00&bzbh=&sYear=&sMonth=00&sDay=00&eYear=&eMonth=00&eDay=00&fxStartYear=&fxStartMonth=00&fxStartDay=00&fxEndYear=&fxEndMonth=00&fxEndDay=00&dfStartYear=&dfStartMonth=00&dfStartDay=00&dfEndYear=&dfEndMonth=00&dfEndDay=00&col=28%2C2%2C5%2C33%2C7%2C21%2C11%2C12%2C23%2C25”
driver.get(url)

page_n = len(driver.find_elements_by_xpath(‘//*[@id=”sel”]/option’)) # 计算总页数，数值型；

for j in range(1,3): # 在页数范围内爬虫！这里测试为 3，全爬应为：range(1,page_n+1)
page_i = int(driver.find_element_by_xpath(‘//*[@id=”nowpage”]’).text) # 获得当前页的页码，数值型；
print(“当前是第:” + str(page_i) + “页，共计：” + str(page_n) + “页”)

for i in range(2, 22): # 爬取当前页面数据，2—22 表示页面数据是从2-22行，不含表头，一般 tr 代表行，td代表列。
item = MyspiderItem()
item[‘id’] = driver.find_element_by_xpath(“https://[@id=’bodyTable’]/tbody/tr[” + str(i) + “]/td[1]”).text
item[‘name’] = driver.find_element_by_xpath(“https://[@id=’bodyTable’]/tbody/tr[” + str(i) + “]/td[2]”).text
item[‘code’] = driver.find_element_by_xpath(“https://[@id=’bodyTable’]/tbody/tr[” + str(i) + “]/td[3]”).text
item[‘issuer’] = driver.find_element_by_xpath(“https://[@id=’bodyTable’]/tbody/tr[” + str(i) + “]/td[4]”).text
item[‘date’] = driver.find_element_by_xpath(“https://[@id=’bodyTable’]/tbody/tr[” + str(i) + “]/td[5]”).text
item[“amount”] = driver.find_element_by_xpath(“https://[@id=’bodyTable’]/tbody/tr[” + str(i) + “]/td[6]”).text
item[“payway”] = driver.find_element_by_xpath(“https://[@id=’bodyTable’]/tbody/tr[” + str(i) + “]/td[7]”).text
item[“rate”] = driver.find_element_by_xpath(“https://[@id=’bodyTable’]/tbody/tr[” + str(i) + “]/td[9]”).text
item[“deadline”] = driver.find_element_by_xpath(“https://[@id=’bodyTable’]/tbody/tr[” + str(i) + “]/td[10]”).text
item[“startdate”] = driver.find_element_by_xpath(“https://[@id=’bodyTable’]/tbody/tr[” + str(i) + “]/td[11]”).text
item[“enddate”] = driver.find_element_by_xpath(“https://*[@id=’bodyTable’]/tbody/tr[” + str(i) + “]/td[12]”).text

yield item # 发送当前页数据

driver.find_element_by_xpath(‘//*[@id=”xiayiye”]/a/img’).click() # 下一页;

def load_ok(driver): # 判断下一页是否已经完成加载
if int(driver.find_element_by_xpath(‘//*[@id=”nowpage”]’).text) != page_i:
return 1
else:
return 0
WebDriverWait(driver,20).until(load_ok) # 等待加载完成。

yield scrapy.Request(url, callback=self.parse) # 注意，在本例中，翻页后网址不变，网页是JS渲染得到的，因此直接不可解析。因此，也是使用 selenium + Phantomjs 的理由。该句如果网址有变化才考虑回传网页请求，本例是直接两重循还得到。但循环时要先等待网页加载完成才可进行，必须要有这个判断函数。

（五）运行之，大功告成，哈哈！

爬虫过程图（164页，3270条记录）：

Navicat Premium 10.0.7激活(《利用 Python36，基于 Scrapy 框架的爬虫思路》)插图1

1.jpg

数据注入到 MySQL 的截图：

Stata 走 ODBC 通道将数据导入结果

（附录A）安装 Scrapy：

python 下载包：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted

pip3 安装 Scray 爬虫框架的方法：

————————————

1.运行CMD，切换到Python目录，安装pip：python -m pip install –upgrade pip –force-reinstall

说明：安装后的pip3存在于Scripts目录下，可在CMD中切换到 PythonScripts下，运行 pip3 -V 查看版本。

2.在CMD中，进入Scripts目录下，运行pip3来安装 Scrapy 框架：pip3 install scrapy

说明：可能遇到的错误：

?Microsoft Visual C++ 14.0 is required 这一步报错了，缺少VC组件！

解决方案1：（不推荐）提示：http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools，到页面上下载！建议翻墙后安装，否则会报错！

解决方案2:（推荐）：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted下载twisted对应版本的whl文件Twisted?17.5.0?cp36?cp36m?win_amd64.whl），

文件名中，cp后面是python版本，amd64代表64位，运行pip3 install C:python36Twisted-17.5.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl。

安装完成后，再次运行：pip3 install Scrapy1

3.安装 Win32Py,地址：百度https://sourceforge.net/projects/pywin32/files/pywin32/Build%20221/pywin32-221.win-amd64-py3.6.exe/download?use_mirror=jaist

检查是否成功：import win32com，不报错为OK！

4.在CMD中添加路径：path C:Python36;%path%

path C:Python36Scripts;%path%

5.chrome XPath Helper:Ctrl + Shift + X 激活 XPath Helper 的控制台，然后您可以在 Query 文本框中

输入相应 XPath 进行调试了，提取的结果将被显示在旁边的 Result 文本框.

5.使用firefox浏览器，安装Xpath插件：搜索框中输入：WebDriver Element Locator，Add to firefox

6.在python中安装MySQLdb，在CMD中切换到 PythonScripts下：pip3 install mysql-python （不支持Python3.6）

6.在python中安装pymysql，在CMD中切换到 PythonScripts下：pip3 install pymysql（可支持Python3.6）

6.下载 pymssql, pip3 install C:python36pymssql-2.1.3-cp36-cp36m-win_amd64.whl

在Windows下安装PIP+Phantomjs+Selenium

（附录B）Scrapy 框架的使用：

1.环境：进入CMD，添加环境路径：addpath.cmd，内容如下：

2.建立工程项目（D:scrapymyspider,.myspider,.spiders）：

scrapy startproject myspider

3.建立爬虫文件（D:scrapyTencentTencentspiderschinabond.py）：

scrapy genspider chinabond “chinabond.com.cn”

4.进入 pycharm 中编辑；

5.随时在 CMD 中试运行。

（附录C）MySQL 数据库配置：

mysql-5.7.18-winx64.绿色版，解压到：D:MySQL，此时 MySQL 的程序工作目录在：D:MySQLbin
同时将：my-default.ini（已设定好配置）copy到 MySQL目录下（D:MySQL），改名：D: MySQL my.ini
============================================================================================

来源：http://blog.csdn.net/mhmyqn/article/details//

（1）先配置环境变量，把mysql所在目录的bin目录添加到path环境变量中，具体请百度。

（2）CMD 窗口重新以管理员身份运行；

（3）CMD中，在 bin 目录下，安装 mysql 服务：mysqld –install

（4）启动 mysql 服务：

（5）连接 mysql 服务：mysql -uroot，进入 MySQL 命令行：mysql>

（6）退出:exit

(7) CMD 下设置 mysql 新密码：mysqladmin -u root password 123

（8）验证一下用密码登录：mysql -uroot -p

（9）进入 mysql 后，连接到数据库（现在已是 mysql 命令行）：

mysql>

（附录D）将 MySQL 服务连接到 ODBC 数据通道：

*　以下：将 MySQL 配置到 win10 的 ODBC（64位数据源），以方便各软件走 ODBC 通道访问。

(一)首先请开启 MySQL 服务(具体资料见附录A).

*（二）为 MySQL 数据库安装并配置 ODBC 驱动

（必须安装MySQL的ODBC驱动，不能用 Win10 自带的 SQL server）。

1. 下载地址：https://dev.mysql.com/downloads/connector/odbc/,安装64位驱动。

1. 参考资料：http://jingyan.baidu.com/article/a24b33cd030ec819fe002b04.html

1. Win10 中：控制面板/管理工具/ODBC（64位数据源），打开后添加：

填入信息：选 TCP/IP server，端口号：3306

(三) 例：在 Stata 可操作如下命令:

1.查看 MySQL 中的数据库

odbc list // 注：之后的操作均可以通过鼠标进行；

2.查看 mysql 数据库中的所有表：

odbc query “mysql”, dialog(complete)

1. 查看 chinabond 表中的字段名：

odbc desc “chinabond”

1. 导入 chinabond 数据表的数据到 stata 内存：
odbc load [extvarlist] [if] [in] , {table(“TableName”)|exec(“SqlStmt”)}
如果导入错误，可以换种方式：通过菜单导入，勾选 “Do not quote SQL table name ”

等价于加上参数选项：noquote ，因此该参数对于成功导入是很重要的！

odbc load, table(“chinabond”) clear noquote user(root) password(123) dsn(“mysql”)

Navicat Premium 10.0.7激活(《利用 Python36，基于 Scrapy 框架的爬虫思路》)插图3

2.jpg

Navicat Premium 10.0.7激活(《利用 Python36，基于 Scrapy 框架的爬虫思路》)插图5