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摘要
原来的商品SKU设计存在着两个问题,一个是SKU表设计上面比较固化,无法扩展。另一个是当修改了商品信息之后,商品SKU的ID会发生变化,由于购物车表和订单商品表都关联了商品SKU的ID,这样就会导致匹配不上。最近对这两个问题做了点优化,下面来聊聊优化的思路。
商品的SPU和SKU
首先我们来了解下商品SPU和SKU的概念,可能很多没有接触过电商的朋友都不了解。
- SPU(Standard Product Unit ):指的是标准商品单位,商品信息聚合的最小单位,是一组可复用、易检索的标准化信息的集合,该集合描述了一个商品的特性;
- SKU(Stock Keeping Unit):库存量单位,是物理上不可分割的最小存货单元。
举个例子:比如说现在有个手机商品叫小米8,小米8有不同的属性,比如有它有黑色和蓝色的,有32G和64G版本的。此时小米8
就是一个SPU,而小米8黑色64G
就是一个SKU。
商品的SKU设计
以前的设计
商品的SKU信息是存储在pms_sku_stock
表中的,使用sp1、sp2、sp3这三个属性来存储商品的销售属性,这样做很不灵活,也难以扩展。
这种做法也带来了后续的问题,比如我们的购物车和订单都会需要存储销售属性,这样的话都会需要添加sp1、sp2、sp3的属性。
改进后的设计
由于商品的销售属性是动态的,没法确定到底有多少个,此时我们可以改用JSON格式来存储,在pms_sku_stock
表中添加了sp_data
字段。
sp_data
存储的就是一个JSON数组,比如颜色为黑色,容量为32G的手机存储信息如下。
[ { "key": "颜色", "value": "黑色" }, { "key": "容量", "value": "32G" }]
这样修改以后,在原来的购物车表oms_cart_item
和订单商品表oms_order_item
中就都可以用JSON格式来存储销售属性了,使用的是product_attr
字段。
商品关联SKU的修改
以前的做法
商品的SKU信息作为商品的关联信息,在修改商品信息时会同时进行修改。以前的做法是直接删除该商品的所有SKU信息,再重新添加。这样就会导致商品SKU中的ID被修改,由于在购物车和订单商品中关联了商品SKU的ID,就会导致原来的ID失效的问题。下面是原来修改商品中SKU信息的代码。
/** * 商品管理Service实现类 * Created by macro on 2018/4/26. */
@Service
public class PmsProductServiceImpl implements PmsProductService {
@Override
public int update(Long id, PmsProductParam productParam) {
//省略若干代码...
//删除该商品关联的SKU
PmsSkuStockExample skuStockExample = new PmsSkuStockExample();
skuStockExample.createCriteria().andProductIdEqualTo(id);
skuStockMapper.deleteByExample(skuStockExample);
handleSkuStockCode(productParam.getSkuStockList(),id);
//插入传入的所有SKU
relateAndInsertList(skuStockDao, productParam.getSkuStockList(), id);
}
}
改进后的做法
首先我们需要和前端约定下,新增的商品SKU信息不传ID,要修改的商品SKU信息传ID,删除的直接不传SKU信息。然后我们可以根据传入的SKU信息来确定需要新增、修改、删除的SKU信息,这样就可以做到在更新商品SKU信息时,不改变原来商品SKU的ID了,具体流程如下。
具体代码实现如下:
/** * 商品管理Service实现类 * Created by macro on 2018/4/26. */
@Service
public class PmsProductServiceImpl implements PmsProductService {
private void handleUpdateSkuStockList(Long id, PmsProductParam productParam) {
//当前的sku信息
List<PmsSkuStock> currSkuList = productParam.getSkuStockList();
//当前没有sku直接删除
if(CollUtil.isEmpty(currSkuList)){
PmsSkuStockExample skuStockExample = new PmsSkuStockExample();
skuStockExample.createCriteria().andProductIdEqualTo(id);
skuStockMapper.deleteByExample(skuStockExample);
return;
}
//获取初始sku信息
PmsSkuStockExample skuStockExample = new PmsSkuStockExample();
skuStockExample.createCriteria().andProductIdEqualTo(id);
List<PmsSkuStock> oriStuList = skuStockMapper.selectByExample(skuStockExample);
//获取新增sku信息
List<PmsSkuStock> insertSkuList = currSkuList.stream().filter(item->item.getId()==null).collect(Collectors.toList());
//获取需要更新的sku信息
List<PmsSkuStock> updateSkuList = currSkuList.stream().filter(item->item.getId()!=null).collect(Collectors.toList());
List<Long> updateSkuIds = updateSkuList.stream().map(PmsSkuStock::getId).collect(Collectors.toList());
//获取需要删除的sku信息
List<PmsSkuStock> removeSkuList = oriStuList.stream().filter(item-> !updateSkuIds.contains(item.getId())).collect(Collectors.toList());
handleSkuStockCode(insertSkuList,id);
handleSkuStockCode(updateSkuList,id);
//新增sku
if(CollUtil.isNotEmpty(insertSkuList)){
relateAndInsertList(skuStockDao, insertSkuList, id);
}
//删除sku
if(CollUtil.isNotEmpty(removeSkuList)){
List<Long> removeSkuIds = removeSkuList.stream().map(PmsSkuStock::getId).collect(Collectors.toList());
PmsSkuStockExample removeExample = new PmsSkuStockExample();
removeExample.createCriteria().andIdIn(removeSkuIds);
skuStockMapper.deleteByExample(removeExample);
}
//修改sku
if(CollUtil.isNotEmpty(updateSkuList)){
for (PmsSkuStock pmsSkuStock : updateSkuList) {
skuStockMapper.updateByPrimaryKeySelective(pmsSkuStock);
}
}
}
}
总结
如果我们要在数据库中存储一些格式不固定的属性时,可以采用JSON的形式进行存储。对于关联属性的修改,可以通过一些逻辑操作来实现不改变原有ID的修改。
项目源码地址
公众号
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今天的文章商品SKU功能设计与优化分享到此就结束了,感谢您的阅读。
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