数仓建模—数据资产管理

数据资产管理

国外对“数据资产管理”的定义为：数据资产管理（Data asset management 简称DAM）是规划、控制、提供数据及信息资产的一组业务职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。

“数据资产管理”一词，在国内首次由DAMS（中国数据资产管理峰会）组委会正式提出。

数据管理的概念从80年代提出已经接近40年了，数据治理的提法也有近20年了，而数据资产管理的提出基本是最近5年的事情，中国数据资产管理峰会对数据资产管理的定义为是对数据管理、数据治理及数据资产化的管理过程。

数据资产管理是IT组织的数据管理专业人员和业务数据管理专员之间的共同责任，它们代表数据生产者和数据消费者的集体利益。

业务数据管理专员充当数据授权委托人，通常由相关领域公认的专家和业务领导担任，代表了其组织的数据利益，并承担了数据质量和使用方面的责任；数据管理专业人员是数据资产的专家监护人和技术托管人，通过保证数据及其元数据质量来确保数据资源满足业务需求

数据资产及其管理重要性

资产是个人或组织控制的有价值资产，企业资产有助于实现企业的目标。数据以及数据产生的信息已经被公认为是企业的资产。

离开高质量的数据，很难有企业仍然可以高效运行。今天，各企业都依赖于它们的数据资产以做出更明智和有效的决策。市场领导者正利用数据资产，通过丰富的客户资料、信息创新使用和高效运营取得竞争优势。企业通过数据资产，提供更好的产品和服务，降低成本，控制风险。随着企业对数据需求的不断增长，以及企业对数据依赖性不断增强，人们可以越来越清楚评估