R语言开发之平均值，中位数和众数了解下

R中的统计分析通过使用许多内置函数来执行的，这些函数大部分是R基础包的一部分，并且它们将R向量与参数一起作为输入，并在执行计算后给出结果。

先来看如何求平均值。

平均值是通过取数值的总和并除以数据序列中的值的数量来计算，函数mean()用于在R中计算平均值，语法如下：

mean(x, trim = 0, na.rm = FALSE, ...)

参数描述如下：

• x – 是输入向量。
• trim – 用于从排序的向量的两端删除一些观测值。
• na.rm – 用于从输入向量中删除缺少的值。

当我们提供trim参数时，向量中的值进行排序，然后从计算平均值中删除所需数量的观察值，例如，当trim = 0.3时，每一端的3个值将从计算中删除以找到均值。在这种情况下，排序的向量为(-21，-5,2,3,42,7,8,12,18,54)，从用于计算平均值的向量中从左边删除：(-21，-5,2)和从右边删除：(12,18,54)这几个值。

如果缺少值，则平均函数返回NA，我们如果要从计算中删除缺少的值，可以使用na.rm = TRUE， 这意味着删除NA值。

好啦，来综合看下实例：

 输出结果为：

数据系列中的中间值被称为中位数，在R中使用median()函数来计算中位数，语法如下：

median(x, na.rm = FALSE)

参数描述如下：

• x – 是输入向量。
• na.rm – 用于从输入向量中删除缺少的值。

众数是指给定的一组数据集合中出现次数最多的值，不同于平均值和中位数，众数可以同时具有数字和字符数据。R没有标准的内置函数来计算众数，因此，我们将创建一个用户自定义函数来计算R中的数据集的众数。该函数将向量作为输入，并将众数值作为输出，来分别看下实例：

输出结果为：

好啦，本次记录就到这里了。

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