Actor模型_actor模型保持有序

Actor模型和Actor

Actor模型是处理并行计算的概念模型。

它定义了系统部件行为和交互的一些规则。使用这个模型的最著名的编程语言是Erlang。
模型中一个Actor是一个基本的计算单元。它接受消息然后基于接到的消息做一些计算。和面向对象编程有些类似，一个对象被调用（接收到一个消息），基于调用方法（接受到的一个消息）做处理。区别是actor之间是完全隔离的，不共用内存区域。actor的私有状态不会被另外一个actor直接改变。

actor作为群体存在，单一的actor不是actor模式。在actor模型中，actor是唯一组成部分，actor带有地址以便互相发送消息。

actor按次序处理消息，比如你发送三个消息给一个actor，它们不会被并发处理。如果你想让这三个消息得到并发处理，你需要创建3个actor，然后分别发送给它们。
接受到的异步消息存在于actor内部的一个队列中，我们可以把它形象化的叫做邮箱（mailbox）。

消息和信箱

异步地发送消息是用actor模型编程的重要特性之一。消息并不是直接发送到一个actor，而是发送到一个信箱（mailbox）。

这样的设计解耦了actor之间的关系——actor都以自己的步调运行，且发送消息时不会被阻塞。虽然所有actor可以同时运行，但它们都按照信箱接收消息的顺序来依次处理消息，且仅在当前消息处理完成后才会处理下一个消息，因此我们只需要关心发送消息时的并发问题即可。

actor的行为

当一个actor接受到消息后，它可以做如下事情：

创建更多的actor
发送消息到其他actor
指派对下一条消息做什么处理。

最后一条定义了actor如何操作内部状态。例如一个计算器作用的actor，初始状态是0，处理到加1消息时，它不改变内部状态，但分派下一条消息处理时，状态是1.

失败可容忍

Erlang语言中有个“由它失败”的思想。就是你不可能考虑到所有导致失败的问题，与其绞尽脑汁处理这些问题，不如让它自然失败，然后指派给失败处理者处理（例如恢复到稳定状态），在actor模型中，这是可行的。
actor之间的隔离性导致actor失败不会影响其他actor，监控者可以对自然失败的actor做直接处理而不会带来连锁问题。这让“自愈系统”成为可能，就是说一个actor异常后，监控者可以恢复一致性，可能以初始状态重起actor。

分布性

actor发消息时不在乎目标actor是本地运行的还是运行在其他节点。试想，如果actor只是只有内部状态的邮箱，只对消息做出反应，那就没人在乎它在哪里运行，知道有个地址让消息可以到达即可。这让我们可以创建分布式系统，并且在节点失败时独立恢复而不影响整个系统。

进一步建议看一下Erlang和Elixir语言， JVM上的 Actor库Akka，基于Actor的框架Vert.x

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