机器视觉实训平台_机器视觉算法与应用

下面列出一些大牛的实验室网址和一些大牛综述。当然这些很多都是国外的网站，所以后面会有出国留学相关的东西，希望后续能用的上。

1、机器视觉方向的大牛

Michael I. Jordan：统计学习方向的大大大大牛，曾经在MIT任教授10年，现在在加州大学伯克利分校任教授。他的学生几乎遍历美国CS方向的前20的所有高校。其中Andrew Ng是他的学生。Jordan的主页是：http://www.cs.berkeley.edu/~jordan/

Andrew Ng：斯坦福大学人工智能实验室的director，虽然现在是副教授，但是成绩斐然。他主要是从事机器学习，增强学习相关的研究。公开课《机器学习》的主讲人。主页：http://ai.stanford.edu/~ang/index.html

 Ashutosh Saxena： 康奈尔大学CS学院Assistant professor，他是Andrew Ng的学生。研究领域包含：Artificial Intelligence， Machine Learning， Robotics， Computer Vision。最初接触他是他的Make3D成果，从单幅图片中学习出场景的结构，而且提供源代码。主页是：http://www.cs.cornell.edu/~asaxena/。

Alexei (Alyosha) Efros：CMU的CS学院的副教授。他是UC 伯克利毕业的phd，然后在Oxford呆了一段时间，和多视几何的大牛Andrew Zisserman合作过。他现在的研究方向是CV和CG。“Blocks World Revisited: Image Understanding using Qualitative Geometry and Mechanics”，“Detecting Ground Shadows in Outdoor Consumer Photographs”，等等其他方向都有源代码。主页：http://www.cs.cmu.edu/~efros/

Martial Hebert：CMU的教授，方向是目标的识别，场景的识别，事件监测等等。很多都有源码。主页是：http://www.cs.cmu.edu/~hebert/

Derek Hoiem：UIUC 的CS专业的assistant professor。主要的研究领域是一般的视觉场景理解。他是CMU 机器人实验室Alyosha Efros的学生。“Automatic Photo Pop-up”，“Recovering Occlusion Boundaries”等文章都有源代码，而且经调试发现结果还是不错的。主页：http://www.cs.uiuc.edu/homes/dhoiem/

David Lowe: 加拿大University of British Columbia的教授，著名的图像特征点SIFT的发明者。他主要研究计算机视觉，目标识别，人类视觉的计算模型。他的网页上有目标识别，图像拼接，SIFT图像特征点提取和匹配的源代码。http://www.cs.ubc.ca/~lowe/

James Malcolm:做图像分割和跟踪的，主要是研究水平集的方法进行图像分割和跟踪，图割的方法进行分割等。其中CV图像分割算法和多标号的图割算法由源码。主页是：http://www.jgmalcolm.com/

Anat Levin：以色列The Weizmann Institute of Science Rehovot数学计算机系的教授。主要研究领域是中低级的视觉特征应用，以及视觉的识别和监测。其中“Colorization using Optimization”文章有源码。主页：http://www.wisdom.weizmann.ac.il/~levina/

Stephen Gould：澳大利亚国立大学的教授，主攻计算机视觉，machine learning，probalistic graph model 和optimizaiton。突出的贡献是在conditional Markov random fields方向的研究，用于场景的理解和寓意的理解。推出了机器学习和机器视觉的两个软件包Darwin和The STAIR Vision Library。主页：http://users.cecs.anu.edu.au/~sgould/index.html

Mubarak Shah：UCF（

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