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文章来源：欧比特高光谱，作者：陈甫，中国科学院空天信息创新研究院副研究员(《慧天地》特约撰稿人)，版权归原作者及刊载媒体所有。
这次去广东珠海参加遥感学报编委会会议，也抓住机会和位于珠海的欧比特公司取得联系，讨论了一些他们的工作思路。特别是了解到有很多存档数据已经开放科研共享，将成为一组非常有特色的科学数据集。
高光谱数据集的主要亮点就是便于地物分类，虽然欧比特卫星的高光谱局限于可见光和近红外波段(400-900nm)，但是对于植被、水体等生态环境分析已经很有用。另外和高五等高光谱传感器不同，它是在这个区间内抽取32波段，但是和上百个波段的信息量方面没有太大差别。
我觉得应该在自己以及本单位(地面站)的业务服务中把高光谱数据提到一个更重要位置上。但是如何让一个外行客户在短时间(比如一分钟)内了解高光谱的价值是一个挑战，为此我准备做一些可视化表达。
下面测试用了欧比特白洋淀的数据集。普通的10米可见光图像因为仅使用了32个波段中的三个，图像噪声比较强，而且水体和植被区分度还不够大。
通过我的变色龙软件工具将所有32个波段数据参考可见光图像进行压缩合成，形成信噪比很高，而且更全面反映地物特征的成果图像。
用户通过动图对比可见光和合成图像，就可以明白高光谱卫星观测提供了肉眼调查无法获取的信息。
下面提供了完整的一景数据(可长按复制到浏览器查看图片)
可见光RGB(5000×5000)
http://satsee.radi.ac.cn/cfdata/doc/oubite/ref_large.jpg
合成图(5000×5000)
http://satsee.radi.ac.cn/cfdata/doc/oubite/out_large.jpg
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编辑：刘欣然 审核：安有硕 指导：万剑华教授
今天的文章高光谱数据集_中科院陈甫：关于高光谱数据集的可视化表达分享到此就结束了，感谢您的阅读。
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