数据分层简述_数据分为哪三类[通俗易懂]

以下内容摘抄自：最详细！深入浅出理解「3层6类」数据分层 | 人人都是产品经理

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数据是通过观测得到的信息，是对客观物质世界的记录。 

数据建模是对客观物质世界的抽象，用数据来表征这个客观物质世界。

数据分层是把数据以合理的方式表现，提高效率。

数据分层的目的不外乎：降低存储成本、提高使用效率、保障数据质量。

数据分层的设计思想，促使了数据仓库的诞生。

数据仓库(DW 即Data Warehouse)

大师曾定义，数据仓库是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrated)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合，用于支持管理决策(Decision Making Support)。

数据分层前后对比如下：

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