20,开运算与闭运算的区别_运算的封闭性怎么理解[通俗易懂]

一、开运算含义

先进行腐蚀再进行膨胀就叫做开运算。开运算 (image)= 膨胀 (腐蚀 (image))

图像被腐蚀后，去除了噪声，但会压缩图像；对腐蚀过的图像进行膨胀处理，可以去除噪声并保持原有形状。

二、morphologyEx() 实现开运算

2.1、函数调用格式

dst = cv2.morphologyEx(src,cv2.MORPH_OPEN,kernel)

src：需要处理的图像

cv2.MORPH_OPEN：指定为开运算

kernel：卷积核，为元组，一般使用 numpy 进行赋值

2.2、案例实现

#Author:MuMengSunny
#Filename:开运算
import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread(r'F:\image\open.png',cv2.IMREAD_UNCHANGED)  # 读取要进行开运算的图像
open_img = cv2.morphologyEx(img,cv2.MORPH_OPEN,kernel=np.ones((5,5),np.uint8))

cv2.imshow('original',img)
cv2.imshow('open_img',open_img)
cv2.moveWindow("original", 1000, 100)  # 移动窗口位置

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

2.3、效果对比

三、闭运算含义

先进行膨胀再进行腐蚀就叫做开运算。闭运算 (image)= 腐蚀 (膨胀 (image))

它有助于关闭前景物体内部的小孔，或物体上的小黑点

四、morphologyEx() 函数实现闭运算

4.1、函数调用格式

dst = cv2.morphologyEx(src,cv2.MORPH_CLOSE,kernel)

src：需要处理的图像

cv2.MORPH_CLOSE：指定为开运算

kernel：卷积核，为元组，一般使用 numpy 进行赋值

4.2、案例实现

src = cv2.imread(r'F:\image\close.png',cv2.IMREAD_UNCHANGED) # 读取要进行闭运算的图像
close_img = cv2.morphologyEx(img,cv2.MORPH_CLOSE,kernel=np.ones((5,5),np.uint8))
cv2.imshow('original_close',src)
cv2.imshow('close_img',close_img)
cv2.moveWindow("original_close", 1000, 400)                  # 移动窗口位置

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

4.3、效果对比

五、总结

morphologyEx() 函数是形态学扩展函数，通过指定其第二个参数，可以实现图像的各种形态变换，如本节所讲到的开运算与闭运算。

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