ECharts实现数据可视化入门教程(超详细)

ECharts实现数据可视化入门教程(超详细)ECharts实现数据可视化入门教程(超详细)ECharts介绍ECharts入门教程第一步:下载并引入scharts.js文件第二步:编写代码目录结构编写index.html代码效果展

ECharts介绍

官网链接:Apache ECharts

ECharts是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖矢量图形库 ZRender,提供直观,交互丰富,可高度个性化定制的数据可视化图表。

通俗的理解:

  • 是一个JS插件
  • 性能好可流畅运行PC与移动设备
  • 兼容主流浏览器
  • 提供很多常用图表【折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图】,且可定制(支持自定义)

ECharts入门教程

官方教程:5 分钟上手 ECharts

在这里插入图片描述

第一步:下载并引入scharts.js文件

获取 ECharts:下载地址

1、点击Dist跳转到Github。
在这里插入图片描述
2、点击点进去
在这里插入图片描述
3、右键单击Raw,选择链接另存为
在这里插入图片描述
4、这样我们就得到了需要的文件
在这里插入图片描述
简单粗暴的方式:
当上面的第一步后第二步直接点击code然后下载压缩包,简单直接,再在里面找到我们需要的文件即可。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
打开压缩包,找到需要的文件引入到我们项目的js文件夹即可
在这里插入图片描述

第二步:编写代码

目录结构

在这里插入图片描述

编写index.html代码

根据上面的步骤2至步骤5编写代码。
在这里插入图片描述

index.html:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">

<head>
    <meta charset="UTF-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" />
    <title>Document01</title>
    <style> .box{ 
     width: 300px; height: 300px; background-color: rgb(188, 227, 236); } </style>
</head>
<body>
	<!-- 2.准备具有大小的DOM容器 -->
    <div class="box"></div>

    <script src="js/echarts.min.js"></script>
    <script> //3.初始化实例对象 echarts.init(dom容器) var myChart = echarts.init(document.querySelector(".box")); //4.指定配置项和数据 var option = { 
     title: { 
     text: 'ECharts 入门示例' }, tooltip: { 
    }, legend: { 
     data:['销量'] }, xAxis: { 
     data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"] }, yAxis: { 
    }, series: [{ 
     name: '销量', type: 'bar', data: [5, 20, 36, 10, 10, 20] }] }; //5.将配置项设置给echarts实例对象,使用刚指定的配置项和数据显示图表。 myChart.setOption(option); </script>
</body>
</html>

效果展示

在这里插入图片描述

ECharts的基础配置

在官网给出了我们许多示例:链接
在这里插入图片描述

我们都可以直接拿来用,但是里面的一些配置我们可以根据自己的需求来修改,所以我们需要了解ECharts的基础配置。

主要配置(常用的)

官网配置项参考文档:地址

需要了解的主要配置:series xAxis yAxis grid tooltip title legend color

  • series
    系列列表。每个系列通过 type 决定自己的图表类型
    通俗的理解:图标数据,指定什么类型的图标,可以多个图表重叠。

  • xAxis:直角坐标系 grid 中的 x 轴

    boundaryGap: 坐标轴两边留白策略 true,这时候刻度只是作为分隔线,标签和数据点都会在两个刻度之间的带(band)中间。

  • yAxis:直角坐标系 grid 中的 y 轴

  • grid:直角坐标系内绘图网格。

  • title:标题组件

  • tooltip:提示框组件

  • legend:图例组件

  • color:调色盘颜色列表

  • stack:数据堆叠,同个类目轴上系列配置相同的stack值后 后一个系列的值会在前一个系列的值上相加。

关于更多的配置项参考官方文档,十分具体。

案例讲解

接下来,通过修改官方示例中的例子折线图堆叠,来熟悉配置项。

修改前的样式:
在这里插入图片描述
修改后的代码:

option = { 
   
    //设置线条的颜色,后面是个数组
    color:['pink','red','green','blue','gray'],
    //设置图表标题
    title: { 
   
        text: '折线图堆叠1233标题'
    },
    //图表的提示框组件
    tooltip: { 
   
        //触发方式 - 坐标轴
        trigger: 'axis'
    },
    //图例组件
    legend: { 
   
        //series有name了,这里的data可以删除掉
        data: ['邮件营销', '联盟广告', '视频广告', '直接访问', '搜索引擎']
    },
    //网格配置 grid可以控制线形图 柱状图 图标大小
    grid: { 
   
        left: '3%',
        right: '4%',
        bottom: '3%',
        //是否显示刻度标签
        containLabel: true
    },
    //工具箱组件,可以另存为图片等功能
    toolbox: { 
   
        feature: { 
   
            saveAsImage: { 
   }
        }
    },
    //设置x轴的相关配置
    xAxis: { 
   
        type: 'category',
        //线条和y轴是否有缝隙
        boundaryGap: false,
        data: ['周一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日']
    },
    //设置y轴的相关配置
    yAxis: { 
   
        type: 'value'
    },
    //系列图表配置,决定显示那种类型的图表
    series: [
        { 
   
            name: '邮件营销',
            type: 'line',
            //总量,后面的会堆叠前面的累加起来,删除掉就会折叠了,一般不需要
            //stack: '总量',
            data: [120, 132, 101, 134, 90, 230, 210]
        },
        { 
   
            name: '联盟广告',
            type: 'line',
            //stack: '总量',
            data: [220, 182, 191, 234, 290, 330, 310]
        },
        { 
   
            name: '视频广告',
            type: 'line',
            //stack: '总量',
            data: [150, 232, 201, 154, 190, 330, 410]
        },
        { 
   
            name: '直接访问',
            type: 'line',
            //stack: '总量',
            data: [320, 332, 301, 334, 390, 330, 320]
        },
        { 
   
            name: '搜索引擎',
            type: 'line',
            //stack: '总量',
            data: [520, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320]
        }
    ]
};

修改后的样式:
在这里插入图片描述

补充

示例链接

除了上面提到的官网给出好多示例的链接:点这里

还有一个可以作为补充:Gallery

立即执行函数

为了防止变量污染,减少命名冲突,我们可以采用立即执行函数的写法,因为立即执行函数里的变量都是局部变量。

我们需要var很多option ,我们采用立即执行函数包起来就不会参生命名冲突了。

格式如下:
示例代码:index.js

// 基础折线图
(function() { 
   

  // 实例化对象
  var myChart = echarts.init(document.querySelector(".bar .chart"));
  // 指定配置和数据
  var option = { 
   
    xAxis: { 
   
        type: 'category',
        data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']
    },
    yAxis: { 
   
        type: 'value'
    },
    series: [{ 
   
        data: [150, 230, 224, 218, 135, 147, 260],
        type: 'line'
    }]
  };
  
  // 配置项和数据给我们的实例化对象
  myChart.setOption(option);
  
  // 当我们浏览器缩放的时候,图表也等比例缩放
  window.addEventListener("resize", function() { 
   
    // 让我们的图表调用 resize这个方法
    myChart.resize();
  });

})();

// 饼图
(function() { 
   

  // 基于准备好的dom,初始化echarts实例
  var myChart = echarts.init(document.querySelector(".line .chart"));

  // 指定配置和数据
  var option = { 
   
    title: { 
   
        text: '某站点用户访问来源',
        subtext: '纯属虚构',
        left: 'center'
    },
    tooltip: { 
   
        trigger: 'item'
    },
    legend: { 
   
        orient: 'vertical',
        left: 'left',
    },
    series: [
        { 
   
            name: '访问来源',
            type: 'pie',
            radius: '50%',
            data: [
                { 
   value: 1048, name: '搜索引擎'},
                { 
   value: 735, name: '直接访问'},
                { 
   value: 580, name: '邮件营销'},
                { 
   value: 484, name: '联盟广告'},
                { 
   value: 300, name: '视频广告'}
            ],
            emphasis: { 
   
                itemStyle: { 
   
                    shadowBlur: 10,
                    shadowOffsetX: 0,
                    shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
                }
            }
        }
    ]
  };
  
  // 配置项和数据给我们的实例化对象
  myChart.setOption(option);
  
  // 当我们浏览器缩放的时候,图表也等比例缩放
  window.addEventListener("resize", function() { 
   
    // 让我们的图表调用 resize这个方法
    myChart.resize();
  });
  
})();

让图表跟随屏幕自适应

  // 当我们浏览器缩放的时候,图表也等比例缩放
  window.addEventListener("resize", function() { 
   
    // 让我们的图表调用 resize这个方法
    myChart.resize();
  });

以上就是ECharts实现数据可视化入门教程(超详细)的全部内容。

看完如果对你有帮助,感谢点赞支持!
如果你是电脑端的话,看到右下角的 “一键三连” 了吗,没错点它[哈哈]

在这里插入图片描述

加油!

共同努力!

Keafmd

今天的文章ECharts实现数据可视化入门教程(超详细)分享到此就结束了,感谢您的阅读。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
如需转载请保留出处:http://bianchenghao.cn/77774.html

(0)
编程小号编程小号

相关推荐

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注