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自动驾驶 nlp_自动驾驶noa点击下方卡片,关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货,即可获取点击进入→自动驾驶之心【大模型】技术交流群论文作者|汽车人编辑|自动驾驶之心欢迎关注和参与WACV2024自动驾驶大语言视觉模型研讨会(LLVM-A

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论文作者 | 汽车人

编辑 | 自动驾驶之心

欢迎关注和参与 WACV 2024 自动驾驶大语 言视觉模型研讨会(LLVM-AD)

导语:为了汇集学术界和工业界专业人士,共同探索多模态大模型在自动驾驶及高精地图中的应用,我们推出了“自动驾驶大语言视觉模型研讨会(LLVM-AD)”,发布了跨模态(点云 BEV、 照片、语言)特色数据集——MAPLM,多模态语言问答任务比赛,并征集相关论文投稿,欢迎各位积极参与。

研讨会介绍

WACV 全称:Winter Conference on Applications of Computer Vision,是领域内著名的计算机视觉应用会议之一,每年举办一次。
腾讯地图HD 自动化团队,联合伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(University of Illinois Urbana- Champaign)、普渡大学(Purdue University)以及弗吉尼亚大学(University of Virginia),共同发起了WACV 旗下专题研讨会——自动驾驶大语言视觉模型研讨会(LLVM-AD),英文全称:1st Workshop on Large Language and Vision Models for Autonomous Driving。
本次研讨会以“多模态大模型在自动驾驶中的应用”为特色主题,针对计算机视觉、大语言模型、自动驾驶、高精度地图等一系列领域的议题,组织论文投稿,并发布特色数据集MAPLM 以及多模态问答任务比赛。研讨会旨在汇集学术界和工业界的专业人士,探索大型语言和视觉模型在自动驾驶以及高精地图中的应用,欢迎各位积极投稿论文或打榜,表现优秀的在校学 生,可优先获得腾讯地图感知算法岗实习机会。关于数据集和比赛内容可随时关注:

  • 官方主页:LLVM-AD Workshop @ WACV 2024

  • 官方 GIT 网址:GitHub – LLVM-AD/MAPLM: MAPLM: A Large-Scale Vision-Language Dataset for Map and Traffic Scene Understanding

特色数据集 MAPLM 介绍

腾讯地图 HD 自动化团队、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(University of Illinois Urbana- Champaign)、普渡大学(Purdue University)以及弗吉尼亚大学(University of Virginia)联合推出了业界首个多模态语言+   视觉(点云BEV+环视图像)交通场景理解数据集:MAPLM。数据 集包含丰富的道路场景的点云和图像资料,并配套多个层级的场景描述信息,让模型学会处理更复杂多变的交通环境。

场景资料:

MAPLM 提供了包含高速、快速路、城市道路、乡村道路在内的各类交通场景图像资料,并包含丰富的路口场景。每一帧数据资料包括两个部分:

  • 点云 BEV:3D 点云在 BEV 视角下的投影图,图像清晰,分辨率高

  • 环视图像:广角相机拍摄的前视、左后、右后三个方向的高分辨率照片(照片约为 4k*3k 竖幅,下图展示的仅为裁切后的示例)

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描述标签:

  • 要素级:车道线、地面标志、停止线、路口区域等

  • 车道级:车道类型、通行方向、转向类别等

  • 道路级:场景类型、道路数据质量、路口结构等

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开源数据集获取方式:

  • GIT 地址:GitHub – LLVM-AD/ucu-dataset

  • 数据筹备中,近期发布,数据介绍说明、引用方式等均在 GIT 网址中详细说明

多模态问答任务比赛介绍

依托上述数据集中丰富的道路交通场景信息,我们设计了基于 ScienceQA 的自然语言与图像结合的问答任务。

任务介绍:

我们提供以下数据或先验输入:

  • 点云 BEV 图像:3D 点云在 BEV 视角下的投影图

  • 环视影像:广角相机拍摄,每帧包含前视,左后,右后三个拍摄角度

  • 投影转换参数:每帧数据照片与点云图像的透视投影转换参数

任务问题形式:针对各个维度的标签,我们会随机提供对应标签的自然语言问题,标签维度包括但不限于场景类型,车道个数及属性信息,是否包含路口等。具体示例如下:

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我们通过 ScienceQA 特色的 matrix 问答评估方式,来衡量模型能力得分。比赛提供评测方法和测试集,附带详细说明,随数据集一同发布。欢迎随时关注官方 GIT 网址:GitHub – LLVM- AD/MAPLM: MAPLM: A Large-Scale Vision-Language Dataset for Map and Traffic Scene Understanding

论文征集与线下分享

本次研讨会以“多模态大模型在自动驾驶中的应用”为特色主题进行论文征稿,欢迎计算机视觉、自然语言、模式识别等领域的学者,或自动驾驶、高精地图等相关领域从业者投稿,鼓励论文与比赛关联投递。论文投稿提供 CMT 链接,详见官方主页介绍:Call for Papers | LLVM- AD Workshop @ WACV 2024。
投递时间安排:

  • 投递截止日期:2023 年 10 月 23 日

  • 接收通知日期:2023 年 11 月 13 日

  • 发布日期:2023 年 11 月 19 日

另外,我们将在 2024 年 1 月初(取决于 WACV 组委会安排)举行为期半天的线下学术交流活动,包括优秀论文海报宣传和现场陈述介绍,并邀请学术界和工业界著名研究人员进行演讲, 欢迎各位届时参与。

联系方式

以上关于数据集,比赛,论文征稿有任何问题,欢迎咨询:

  • chrisczheng@tencent.com

  • kyriezhou@tencent.com

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