Python矩阵乘法在矩阵维数不一致的自动扩展「终于解决」

Python矩阵乘法在矩阵维数不一致的自动扩展「终于解决」Python矩阵乘法在矩阵维数不一致的自动扩展(具体参见broadcast)-对应元素相乘(a*b)如下代码中,a为2*3矩阵,b为1*3矩阵,两者维数不同,进行对应元素相乘时需要先扩展a或b(也可能两者都要扩展)扩展方法是先右对齐,看已经有维数的长度是否一致,不一致报错,剩下的维度长度为1或者为0时自动扩展如:矩阵|shape|a|2|3b|0|3然后对b的第一维进行扩展…

Python矩阵乘法在矩阵维数不一致的自动扩展(具体参见broadcast)

– 对应元素相乘(a*b)

  • 如下代码中,a为2*3矩阵,b为长度为3的数组,两者维数不同,进行对应元素相乘时需要先扩展a或b(也可能两者都要扩展)
  • 扩展方法是先右对齐,看已经有维数的长度是否一致(不等于1也不等于0),不一致报错,剩下的维度长度为1或者为0时自动扩展
    如:
矩阵 shape1 shape2
a 2 3
b 0 3

然后对b的第一维进行扩展为2,也就是第一行的元素复制到第二行

– 矩阵的乘法(np.dot(a,b))

  • 如下代码中,a为2*3矩阵,b为长度为3的数组,两者维数不同,进行局长呢称法运算需要先扩展a或b(也可能两者都要扩展)
  • 此时的扩展方式为b先对a进行左对齐(我仅考虑了二维,高维靠大家自己探索一下-😐),看已经有维数的长度是否一致(不等于1也不等于0),不一致报错,剩下的维度长度为1或者为0时自动扩展
  • 如:
矩阵 shape1 shape2
a 2 3
b 3 0

然后对b的第二维进行扩展为2,也就是第一列的元素复制到第二列(感觉好像跟没有复制一样-。-)

import numpy as np
a = [[1,2,3],
	 [2,3,4]]
# 转为array对象
a = np.array(a)
b = [1,2,3]
# 转为array对象
b = np.array(b)
a*b
""" array([[ 1, 4, 9], [ 2, 6, 12]]) """
np.dot(a,b)
""" array([14, 20]) """

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