Swift-图解优先队列实现

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一、什么是优先队列

如果有这样一个数据流 1，2，3，4，5，6，7，8 我们需要按照一定的优先级找到满足条件（最大或者最小）的元素，并且每次取出最高优先级的元素后，内部元素依旧能够按照既定优先级保证最高优先级的元素在顶端。

二、最大堆 & 最小堆

堆 分为 最大堆 和 最小堆 ，其实就是 完全二叉树
- 最大堆
  - 要求节点的元素都要大于等于其孩子
- 最小堆
  - 要求节点元素都小于等于其左右孩子
两者对左右孩子的大小关系不做任何要求

为什么用 `二叉树` 来实现呢？

如果使用数组复杂度会更高

三、插入元素

如下数据流，我们按照顺序插入数据，并且每次返回最大的元素，我们就可以使用优先队列（最大堆）。

步骤1

插入 1 和 5 ，如图二叉树结构
叶子节点 5 > 1 ，不符合优先级规则，需要交换位置
等价数组为
- [5, 1]

步骤2

插入 6
- 每次插入都插入到当前最深层从左往右的位置，或者创建下一层
6 大于父节点 5，需要调整位置
交换 5 6
等价数组为
- [6, 1, 5]

步骤3

插入 2
- 这一层满了，下一层最左边
2 大于父节点 1，需要调整
交换 2 1
等价数组为
- [6, 2, 5, 1]

步骤4

插入 7
7 大于父节点 2，需要调整
交换 7 2
- 7 的父节点变为 6，还需要调整
- 交换 7 6
等价数组为
- [7, 6, 5, 1, 2]

步骤5

插入 4，父节点为 5，无需调整
等价数组为
- [7, 6, 5, 1, 2, 4]

步骤6

插入 3，父节点为 5，无需调整
等价数组为
- [7, 6, 5, 1, 2, 4, 3]

步骤7

插入 8
- 下一层
大于父节点 1，交换
大于父节点 6，交换
大于父节点 7，交换
等价数组为
- [8, 7, 5, 6, 2, 4, 3, 1]

3.1 基础数据结构

public struct SwiftPriorityQueue<Element> {
    private let _hasHigherPriority: (Element, Element) -> Bool
    private let _isEqual: (Element, Element) -> Bool

    private var _elements = [Element]()

    public init(hasHigherPriority: @escaping (Element, Element) -> Bool, isEqual: @escaping (Element, Element) -> Bool) {
        _hasHigherPriority = hasHigherPriority
        _isEqual = isEqual
    }

    public func peek() -> Element? {
        return _elements.first
    }
    
    public func array() -> [Element] {
        return _elements
    }

    public var isEmpty: Bool {
        return _elements.count == 0
    }
    
    public var count: Int {
        return _elements.count
    }
}

3.2 插入逻辑

// 插入
public mutating func enqueue(_ element: Element) {
    _elements.append(element)
    bubbleToHigherPriority(_elements.count - 1)
}

// 爬升
private mutating func bubbleToHigherPriority(_ initialUnbalancedIndex: Int) {
    precondition(initialUnbalancedIndex >= 0)
    precondition(initialUnbalancedIndex < _elements.count)

    var unbalancedIndex = initialUnbalancedIndex

    while unbalancedIndex > 0 {
        let parentIndex = (unbalancedIndex - 1) / 2
        guard _hasHigherPriority(_elements[unbalancedIndex], _elements[parentIndex]) else { break }
        _elements.swapAt(unbalancedIndex, parentIndex)
        unbalancedIndex = parentIndex
    }
}

四、移除元素

我们还以上面完成的 优先队列 数据结构为例，继续对移除元素的操作进行研究。

这里我们计划移除 5 元素（当前下表为A）
现将其和尾部元素交换
移除尾部元素
检查 A 处元素是否需要爬升
- 是
  - 将其上浮
    - 此处 A 元素为 1，小于父节点 8，无需处理
检查 A 处元素是否需要下沉
- 是
  - 将其下降
    - 此处 A 元素为 1，小于子节点，进行下沉处理

4.1 移除与下沉逻辑实现

private mutating func removeAt(_ index: Int) {
    // 是否是最后一个元素
    let removingLast = index == _elements.count - 1
    if !removingLast {
        _elements.swapAt(index, _elements.count - 1)
    }

    _ = _elements.popLast()

    if !removingLast {
        // 检查并保持优先队列的元素
        bubbleToHigherPriority(index)
        bubbleToLowerPriority(index)
    }
}

private mutating func bubbleToLowerPriority(_ initialUnbalancedIndex: Int) {
    precondition(initialUnbalancedIndex >= 0)
    precondition(initialUnbalancedIndex < _elements.count)

    var unbalancedIndex = initialUnbalancedIndex
    while true {
        // 根据二叉树的结构，当前节点左叶子节点的下标为 unbalancedIndex * 2 + 1
        let leftChildIndex = unbalancedIndex * 2 + 1
        // 根据二叉树的结构，当前节点右叶子节点的的下标为 unbalancedIndex * 2 + 2
        let rightChildIndex = unbalancedIndex * 2 + 2

        var highestPriorityIndex = unbalancedIndex

        // 左叶子更高
        if leftChildIndex < _elements.count && _hasHigherPriority(_elements[leftChildIndex], _elements[highestPriorityIndex]) {
            highestPriorityIndex = leftChildIndex
        }

        // 右叶子更高
        if rightChildIndex < _elements.count && _hasHigherPriority(_elements[rightChildIndex], _elements[highestPriorityIndex]) {
            highestPriorityIndex = rightChildIndex
        }

        guard highestPriorityIndex != unbalancedIndex else { 
            break // 不用调整优先级
        }

        // 交换元素
        _elements.swapAt(highestPriorityIndex, unbalancedIndex)

        // 保存更高优先级的下标，继续进行对比
        unbalancedIndex = highestPriorityIndex
    }
}

五、 Swift 完整实现

下面的优先队列实现是参考 RxSwift 中的

public struct SwiftPriorityQueue<Element> {
    private let _hasHigherPriority: (Element, Element) -> Bool
    private let _isEqual: (Element, Element) -> Bool

    private var _elements = [Element]()

    public init(hasHigherPriority: @escaping (Element, Element) -> Bool, isEqual: @escaping (Element, Element) -> Bool) {
        _hasHigherPriority = hasHigherPriority
        _isEqual = isEqual
    }

    public mutating func enqueue(_ element: Element) {
        _elements.append(element)
        bubbleToHigherPriority(_elements.count - 1)
    }

    public func peek() -> Element? {
        return _elements.first
    }
    
    public func array() -> [Element] {
        return _elements
    }

    public var isEmpty: Bool {
        return _elements.count == 0
    }
    
    public var count: Int {
        return _elements.count
    }

    public mutating func dequeue() -> Element? {
        guard let front = peek() else {
            return nil
        }

        removeAt(0)

        return front
    }

    public mutating func remove(_ element: Element) {
        for i in 0 ..< _elements.count {
            if _isEqual(_elements[i], element) {
                removeAt(i)
                return
            }
        }
    }

    private mutating func removeAt(_ index: Int) {
        let removingLast = index == _elements.count - 1
        if !removingLast {
            _elements.swapAt(index, _elements.count - 1)
        }

        _ = _elements.popLast()

        if !removingLast {
            bubbleToHigherPriority(index)
            bubbleToLowerPriority(index)
        }
    }

    private mutating func bubbleToHigherPriority(_ initialUnbalancedIndex: Int) {
        precondition(initialUnbalancedIndex >= 0)
        precondition(initialUnbalancedIndex < _elements.count)

        var unbalancedIndex = initialUnbalancedIndex

        while unbalancedIndex > 0 {
            let parentIndex = (unbalancedIndex - 1) / 2
            guard _hasHigherPriority(_elements[unbalancedIndex], _elements[parentIndex]) else { break }
            _elements.swapAt(unbalancedIndex, parentIndex)
            unbalancedIndex = parentIndex
        }
    }

    private mutating func bubbleToLowerPriority(_ initialUnbalancedIndex: Int) {
        precondition(initialUnbalancedIndex >= 0)
        precondition(initialUnbalancedIndex < _elements.count)

        var unbalancedIndex = initialUnbalancedIndex
        while true {
            let leftChildIndex = unbalancedIndex * 2 + 1
            let rightChildIndex = unbalancedIndex * 2 + 2

            var highestPriorityIndex = unbalancedIndex

            if leftChildIndex < _elements.count && _hasHigherPriority(_elements[leftChildIndex], _elements[highestPriorityIndex]) {
                highestPriorityIndex = leftChildIndex
            }

            if rightChildIndex < _elements.count && _hasHigherPriority(_elements[rightChildIndex], _elements[highestPriorityIndex]) {
                highestPriorityIndex = rightChildIndex
            }

            guard highestPriorityIndex != unbalancedIndex else { break }
            _elements.swapAt(highestPriorityIndex, unbalancedIndex)

            unbalancedIndex = highestPriorityIndex
        }
    }
}

extension SwiftPriorityQueue : CustomDebugStringConvertible {
    public var debugDescription: String {
        return _elements.debugDescription
    }
}

今天的文章Swift-图解优先队列实现分享到此就结束了，感谢您的阅读。

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Swift-图解优先队列实现

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一、 什么是优先队列

二、 最大堆 & 最小堆

为什么用 二叉树 来实现呢？

三、 插入元素