玩了一个人脸识别登录

最近温差大，请别感冒

前言

这篇文章就没有目录了，直接从头正序开始即可。

因为突然接到了一个需求，一个xx局，内部使用的移动端项目（是我们开发的），需要添加一个人脸识别登录的需求。

内部员工使用的识别登录，只需也只能做平面的图像识别。所以，针对内部使用的一些权限没那么高的平台。这么开发个人脸识别，客户需增添一些科技感，做平面人脸识别是没什么问题的。

因为项目中有图像识别的业务，所以，人相对比的算法放在了后台。后来调研，tracking也可以做到图像比对，但是真实业务中图像库不可以放在本地，所以此阶段逻辑只能放在后台。

我这边做了一下技术调研，做了一个Demo，在此记录一下。Demo地址放在了文章结尾。单纯跟大家分享一下这个小东西，别指着前端能做3D识别。

开发

1、找个架子

我这边直接用的dva-cli,十分方便，反正我写demo都直接拉的这个架子。感谢作者。

2、插件tracking.js

tracking.js库将不同的计算机视觉算法和技术引入浏览器环境。通过使用现代HTML5规范，我们使您能够进行实时颜色跟踪、人脸检测以及更多——所有这些都是通过一个轻量级的核心（约7kb）和直观的界面实现的。

传送门tracking.js

3、插件face-api.js

基于tracking.js的浏览器端人脸识别的插件，提供了一些api

4、调用

直接导入，stats.min.js是face-min

5、设计结构

这里确认一下需求流程。

• 1、调用摄像头
• 2、检测摄像头中有无人脸
• 3、如果有人脸，同步画到canvas层
• 4、导出base64
• 5、发送给数据库进行比对。(这部分后台同学做，当然前端也可以本地做，但没什么必要)
• 6、返回比对分数，是否符合登录节点。

6、HTML结构

核心就是，需要一个video标签显示摄像头内容，一个canvas画布抓取图像。（HTML并不完全，只是展示核心）

7、引入声明

8、效果

9、联调

这个我就不多说了，剩下的就是业务阶段，拿到了图片，发送给服务器，服务器比对过后返回给你登录结果或者一个相似度分数，这样我们就可以判断是否可以登录。

10、GitHub地址

传送门: face-web

END

简单的记录一下一种实现方式，也算投石问路，大家可以一起交流一下。

最近又出差了，还是很忙，简单的沉淀一下文章。谢谢各位。

准备更正错误

文章编写了两天之后，首先感谢一下各位的指正，非常感谢@Yoha AI·前端给我指出了文章的错误和很多不足，接下来我打算深入理解人脸识别原理，并更正此篇文章的错误。希望大家谅解。