大厂面试官:你做过什么有亮点的项目吗?

大厂面试官:你做过什么有亮点的项目吗?前言 大厂面试中除了问常见的算法网络基础,和一些八股文手写体之外,经常出现的一个问题就是,你做过什么项目吗? 看似简单的题目却让很多同学不知如何回答,因为面试就像相亲一样,你心仪的妹子不想听你说小学二

前言

大厂面试中除了问常见的算法网络基础,和一些八股文手写体之外,经常出现的一个问题就是,你做过什么项目吗?

看似简单的题目却让很多同学不知如何回答,因为面试就像相亲一样,你心仪的妹子不想听你说小学二年级还拿过三好学生,她其实只想了解现在的你,有什么特点和优点

项目也是一样, 面试官其实是想看看你做过什么有亮点的项目, 其实大家日常做的项目都差不多,增删改查,登录注册,弹窗等等,所谓有亮点,就是在这些实现功能的基础上,在以下几个方面做出了探索和优化, 个人能力有限,先聊这几个方面

  1. 大数据量优化
  2. 研发效率的提高
  3. 研发质量的提高
  4. 性能优化
  5. 用户体验优化
  6. 复杂 & 新场景
  7. ….

我们以大家都做过的需求举例,通过优化,每个需求都可以做成有亮点的需求,也就是所谓企业级的项目

欢迎加我,畅聊前端 & 英语学习

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大数据量

想做出亮点,首先做一些你周围同事做不到的需求,首先就是数据量变大,变得贼大,虽然大部分场景遇不到,但是挡不住骚包面试官喜欢问,我们只聊面试

场景1: 课程页面,增删改查

这种场景,我们可以让数据量变成1W行,大部分场景都是分页,只有极端场景(移动端无限滚动的商品页),如果直接渲染1W行列表,不出意外你的页面就要卡了,比较常见的优化方案就是虚拟滚动,就是只渲染你能看到的视窗中的几十行,然后通过监听滚动来更新这几十个dom,大致原理图如下 (网上找的)

大厂面试官:你做过什么有亮点的项目吗? virtual1.gif

解决方案出来后,无论是Vue还是React解决方案都是类似的,这里用React+Typescript举栗子,首先我们就得完成下面的任务,为了简化场景,先假定每个元素高度都一样

  1. 可视区的高度固定 viewHeight (clientHeight
  2. 每个列表高度height (固定
  3. 可视区域的数据索引start和end (scrollTop / height
  4. 基于startIndex计算出offset偏移(scrollTop – (scrollTop % height);
  5. 渲染数据 & 监听滚动事件

代码大致如下

  // 列表容器的dom
  const container = useRef<HTMLDivElement>(null)
  // 开始位置
  const [start, setStart] = useState(0)
  // 视图中的数据
  const [visibleData, setVisibleData] = useState<VirtualProps['list']>([])
  // 控制偏移量
  const [viewTransfrom, setViewTransfrom] = useState('translate3d(0,0,0)')
  useEffect(() => {
    const containerDom = container.current
    const viewHeight = containerDom?.clientHeight || 500 // 视窗高度
    const visibleCount = Math.ceil(viewHeight / HEIGHT) // 视窗内有几个元素
    const end = start + visibleCount
    setVisibleData(list.slice(start, end))
  }, [])
  function handleScroll(e: React.UIEvent<HTMLDivElement, UIEvent>) {
    const scrollTop = e.currentTarget.scrollTop // 滚动的距离
    const containerDom = container.current
    const viewHeight = containerDom?.clientHeight || 500 // 视窗高度

    const start = Math.floor(scrollTop / HEIGHT)
    const end = start + Math.ceil(viewHeight / HEIGHT)
    setVisibleData(list.slice(start, end))
    setStart(start)
    setViewTransfrom(`translate3d(0,${start * HEIGHT}px,0)`)
  }

稍微难一丢丢,或者更骚包的面试官还会问,如果每行都是一段文字,不知道有多高呢?其实解决方案也不复杂,可以预估一个大致的高度,然后渲染的时候获取实际dom的高度 + 缓存到数组

下面是伪代码,由于位置数组是一个累加的数组,其实还可以用二分算法继续优化,给同学们留个作业吧

// 预估高度60
const PREDICT_HEIGHT = 60
  // 不定高数组,维护一个位置数据
const [positions, setPosition] = useState<{ top: number;height: number }[]>([])

// 渲染数组之后,更新positions数组
Array.from(listDom?.children).forEach((node, index) => {
  const { height } = node.getBoundingClientRect()
  // console.log(start+index, node.id)
  if (height !== positions[start + index].height) {
    setPosition((prev) => {
      const newPos = [...prev]
      newPos[start + index].height = height
      for (let k = index + 1; k < prev.length; k++)
        newPos[k].top = newPos[k - 1].top + newPos[k - 1].height
      return newPos
    })
  }
})
}, [visibleData])

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场景2: 文件上传

字节跳动面试官,我也实现了大文件上传 这个场景之前我写过一篇文章,这里也回顾一下,其实就是数据量大了之后,想继续让用户有比较好的交互体验,就得不断地解决新问题

上传普通文件axios.post + 进度条就搞定了,如果想有亮点,可以把文件的体积想的大一些,比如2个G,直接上传容易断,我们需要断点续传,就诞生几个新的问题

  1. 文件切片 + 秒传 + 暂停
  2. 文件计算hash值,就像文件的身份证号,用来问后端有没有切片存在
  3. 计算hash的卡顿 可以使用web-worker,时间切片,抽样Hash三种解决方案
  4. 上传文件切片

上面这些解决方案搞完,文件上传这个需求如果面试官问起,我觉得聊半个小时没问题,web-workder,从React源码学到的时间切片,布隆过滤器思想的抽样hash,TCP的慢启动理想,字节高频面试题异步任务并发数控制项目实战

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web-worker计算md5 (影分身策略)

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React16之前的架构中,有一个性能瓶颈,就是当虚拟dom的diff时间过长的时候,可能会导致卡顿,React16使用了fiber,也就是时间切片架构解决了,现在计算ms5也是类似的场景,计算量过大导致的卡顿,我们也可以借鉴

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md5也计算完了,如果现在有100个切片,直接Promise.all上传,同时发起100个请求也会让浏览器产生卡顿,我们需要控制异步任务的并发数量,这本身就是字节常问的题目

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这里可以参考我的Github,用队列和Promise.race的特性都可以实现


function limit(maxCount){
  // 任务队列
  let queue = []
  let activeCount = 0

  const next = ()=>{
    //下一个任务
    activeCount--
    if(queue.length>0){
      queue.shift()()
    }
  }
  const run = async (fn,resolve,args)=>{
    //执行一个函数
    activeCount++
    const result = (async()=>fn(...args))()
    resolve(result)
    await result
    next() //下一个
  }
  const push = async (fn,resolve,args)=>{
    queue.push(run.bind(null,fn,resolve,args))
    if(activeCount<maxCount && queue.length>0){
      // 队列没满 并且还有任务 启动任务
      queue.shift()()
    }
  }

  let runner = (fn,...args)=>{
    return new Promise((resolve)=>{
      push(fn,resolve,args)
    })
  }
  return runner
}

还可以用Promise来实现 仅供参考

async function asyncPool({ limit, items, fn }) {
  const promises= []
  const pool = new Set()
  for (const item of items) {
    const promise = fn(item)
    promises.push(promise)
    pool.add(promise)
    const clean = () => pool.delete(promise)
    promise.then(clean, clean)
    if (pool.size >= limit) await Promise.race(pool)
  }
  return Promise.all(promises)
}

综上所述,你现在做的大部分需求,只需要把数据量想的很大,然后逐步解决大数据量导致的性能问题,就算是亮点之一了

研发效率的提高

程序员也是一种很贵的资源,能提高他们的研发效率,也算是给公司省钱了,当然是亮点了,但是每个人的开发能力不同,我们可以从团队协作多项目间复用两条路,来寻求研发效率的提高

团队效率

最常见的就是统一规范,js规范,git 分支规范,log规范,项目文件规范,并且用恰当的工具进行自动化校验和修正

然后是多项目间的复用率,也能极大地提高效率

  1. 代码初始化,可以封装成脚手架,类似create-vite, 可以内置上面说的各种规范,新项目直接启动
  2. 代码研发效率, 前端主要就是组件库工具库utils封装
  3. 代码联调效率, 比如接口json自动生成Typescript接口类型等等,比如mock数据工具
  4. 代码上线效率,发布部署,部署结果同步到聊天群等等,把日常重复的行为自动化

这部分也有大量的开源代码可以参考,比如React生态的AntDesign,Vue生态的Antd-vue和element-ui, vueuse, 通用工具库参考lodash等等,这里就不赘述了

这也是大部分团队能有机会做开源的领域,由于需要多个项目之间的共用,所以对代码质量,版本管理,代码文档也会有更高的要求,无形中也提高了我们的段位和能力

现在很火的rust生态,可以极大地提高前端编译的速度,其实也无形中提高了开发者写代码时候的心情和效率,比如webpack换成vite,babel换成swc,还有现在很火的rspack,都是努力让前端开发环境能有丝滑秒开的体验

还有一些非代码层面的协作效率,比如敏捷看板,高效开会,代码review啥的,不在本篇文章讨论范围之内,先略过

研发质量的提高

质量的提高,也是程序员上限的提高

这一部分其实也是一个大话题,【重构】【整洁代码的艺术】【代码大全】等经典书籍数不胜数,不过在前端这个比较蛮荒的领域,能把自动化测试做好,就已经非常难得了

业务性的页面写测试成本过高,但是上面说的多项目之间共享的组件库工具库还是需要用测试来确保代码质量,学会jest或者vitest写测试,也是我们有机会参与热门开源项目的机会,代码测试覆盖率也是一个项目质量高低的重要指标,而且也是代码可维护性高的体现

你可以现在就尝试用vitest给你项目中写的工具函数 or组件库来点测试代码保驾护航把

除了代码层面的单元测试,还有流程层面的,比如code-review,

性能优化

天下武功,唯快不破

如何让页面打开速度更快是一个永恒的话题,性能优化第一课首先你就得知道页面性能几个常见的指标,FCP,TTI,LCP,就像我们想提高游戏水平,就得了解攻击力防御力这些参数的含义

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然后前端优化可以先从两个方向开始

1. 更快的加载文件

首先前端工程化中的打包压缩,就是减少了文件的体积和数量,并且通过很好的文件缓存管理,最大限度的利用浏览器的缓存,达到更快加载文件的目的

文件体积里,其实图片的格式选择和优化是大头,jpg, png, webp的选择,还有打包中图片的压缩,都可以获得比较可观的体积收益,静态资源还可以使用cdn继续提高加载文件的速度

还可以使用懒加载的思想,减少首屏加载的文件数量,也可以很好的提高文件加载的速度,图片/路由懒加载现在在前端开发领域都是必备特性了,快去手写一个lazy-load把

rollup带来的tree-shaking能力(跟互联网公司裁员还挺像,囧),可以去除项目中的无用代码,现在也成了前端工程化的标配,这也是为什么我们要尽量向esm规范靠拢的原因之一,而且静态分析还可以给我们带来一些额外的收益,比如vite中的预打包等等

这些我们都可以在工程化环节使用工具or插件的形式存在,所以学会定制webpack/vite的插件也成为前端架构师的必备能力之一, 快去学起来把

2. 代码执行的更快

这里也很好理解,执行的速度也是鉴定代码好坏的一个指标,比如同样一个leftpad函数(前面补齐字符),如果这么写

function leftpad(str,length,ch){
  let len = length-str.length+1
  return Array(len).join(ch)+str
}
console.log(leftpad('hello',10,'0'))

相比于我们用二分法+位运算的优化思路的写法

function leftpad2(str,length,ch){
  let len = length-str.length
  total = ''
  while(true){
    // if(len%2==1){
    if(len & 1){
      total+=ch
    }
    if(len==1){
      return total+str
    }
    ch += ch
    len = len >> 1
    // len = parseInt(len/2)
  }
}
console.log(leftpad2('hello',10,'0'))

console.time('leftpad')
for(let i=0;i<10000;i++){
  leftpad('hello',1000,'0')
}
console.timeEnd('leftpad')

console.time('leftpad2')
for(let i=0;i<10000;i++){
  leftpad2('hello',1000,'0')
}
console.timeEnd('leftpad2')

❯ node leftpad.js
00000hello
00000hello
leftpad: 51.97ms
leftpad2: 2.077ms

数据量越大,性能差距就越大,数据量是1W的时候,性能有25倍的差距,当然也可以看出来算法和数据结构对前端的必要性,对不同的场景选择合适的算法or数据结构也是高级前端的必备能力

不同的框架内部也有不同的性能优化方式,减少组件不必要的rerender,减少浏览器的重绘回流,减少页面内部的dom操作等等经典的优化方式 就不赘述了

还有按需执行代码的思想,比如vue3种的静态标记,只有dom种的动态部分需要参与计算diff,静态的dom会直接略过, 还有astro,nuxt3这种ssr框架中的岛屿架构,就是只对页面中的动态组件进行js激活,都是按需思想的表达

复杂场景

一些天生复杂的场景,或者是前端新兴的领域或者热门的领域,面试官也比较喜欢,这个方向就比较多了,以后有机会展开详细说说

  1. 很火的低代码(搭建平台
  2. 文档技术 (在线office,notion笔记
  3. 图形学(figma,白板
  4. 3D (可视化,游戏,webgl
  5. ….更多未来的可能性

不要陷入成长陷阱

写了这么多,我们要无限进步,但是不要陷入低水平的成长陷阱中,也就是我们要努力学会通用技能,而不是单纯的招式

比如当年浏览器混战的时候,我花了很多时间研究ie6/7/8的兼容性问题,并且感觉自己进步很大,但是浏览器兼容是一个特定混乱时期的问题,现在那些兼容性的写法对于现在的我,毫无积累

我们要花更多的时间学习能够对我们有积累效果的技能,现在webpack和vite是工程化领域混乱发展的时期,过于关注api的使用,以后有一个工具统一这个领域后,你现在努力学习的工程化工具技能,跟我当年的ie6兼容性一样,都被历史埋了

我们可以学习webpack和vite内部的原理,学习他们内部优化的思想,怎么收集文件的依赖关系,怎么实现模块化,怎么实现loader和plugin机制扩展自身,怎么实现高效的热更新等等,这些才是能够帮助我们对未来有积累的技能

少学点api,多研究点问题和本质

总结

送几个我画的架构图把

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今天的文章大厂面试官:你做过什么有亮点的项目吗?分享到此就结束了,感谢您的阅读。

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