当年我看过不下十本适合小白的编程圣经,却发现里面有一部分是浪得虚名,被吹上了天。
唯独有这么七本书,确实配得上“零基础编程圣经”的名号,不枉我花半年时间一本一本啃下来。
以下推荐,童叟无欺,仙仙出品,必属精品,篇幅不长,三分钟就能看完。
为了防止你回头忘了书名,可以点个赞并收藏起来,上个双保险。
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仙仙敲黑板提醒!Python入门书籍真的不用看太多!
小白最容易犯的毛病,就是盲目看推荐,抓一本看一本。你看的书一定要匹配自己学习Python的方向,或者说你对什么方向感兴趣。
Python这门语言的应用领域本身就非常广泛,比方说可以用来做数据分析、机器学习,也可以用来做后端开发、还可以做Web开发、前端、人工智能、大数据等等。
一个明确的定位和规划,真的能够帮助你少走很多弯路。
基础部分 《Python编程:入门到实践》
理论和实践恰到好处,行文逻辑流畅,不跳跃,手把手教的感觉,又不啰嗦,非常适合入门。
仙仙强烈推荐这本书,其实很多大佬都在推,因为书中涵盖的内容是比较精简的,没有艰深晦涩的概念,最重要的是每个小结都附带有”动手试一试”环节,学编程本来就该多动手实践,一个只会理论知识的程序员可不是好程序员。
《Python基础教程》
学习一门编程语言的最好方法就是在实践中不断思考改进。
这本书内容涉及的范围较广,既能为初学者夯实基础,又能帮助程序员提升技能,适合各个层次的Python开发人员阅读参考。
看似是一本基础教程,实际上是一本启蒙宝典,无论你处在哪个阶段,只要翻开它,都能从中获取一些灵感和启发,个人还是蛮喜欢这类书的。
《笨办法学Python》
这本书,实战性要强一些,从一个个小例子入手,难度逐步加大,不单是教你写Python代码,还会培养你的编程思维,由内到外提升你的编程技巧。
这确实是一本Python入门书籍,别看它实操性强,它适合对那些计算机了解不多,没有接触过编程的同学。
简单介绍一下内容,从简单的打印一直讲到完整项目的实现,让小白在不断学习的过程中体验到成功开发软件的那种喜悦,以此激励初学者不断向前。
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《Python for data analysis》
想利用Python进行数据分析?没问题,看这本书就行,一步到位!
内容包含Python控制、处理、整理、分析结构化数据,并且配有大量的课后实操。
在读完这本书后,你将学会如何利用各种Python库高效地解决各式各样的数据分析问题。它主要介绍了ipython 、notebook、Numpy、Scipy和Pandas包的使用等,如果只是为了提升工作效率,做一些数据分析和自动化办公的话,只要掌握python的基本语法就可以直接运用到实际工作中。
进阶书籍 《流畅的Python》
对于想要扩充知识的中级和高级Python程序员来说,这本书是充满了实用编程技巧的宝藏,当然我只是简单翻了翻,没有深入去实操,因为它太烧我滴脑壳了。
推荐这本书的主要目的,是里面讲解了Python的基本惯用法,可以让你的代码简洁、高效且可读,也就是业内常说的Pythonic,通过这种方式来培养你成为一名熟练的 Python 程序员。
《Python核心编程》
这一本是Python的进阶书籍,现在已经出到第三版了,强推!
内容简洁,但又涵盖了开发所用到的一些基本的库,以此提升你的编程水平。
主要分为三个部分:
第一部分为讲解了Python的一些通用应用,包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程等;
第二部分讲解了与Web开发相关的,主要包括Web客户端和服务器、Django Web框架、云计算等。第3部分则为一个补充/实验章节,包括文本处理以及一些其他内容。
《编写高质量Python代码的59个有效方法》
Python本身就具备简洁的特性,它更贴合我们的自然语法,所以使用起来较为流畅,这也是它流行起来的原因。
不过,你要是想掌握Python所特有的优势、魅力和表达能力,还是相当困难,而且语言中还有很多隐藏的陷阱,容易令开发者犯错。
这本书的59个技巧就是来帮助开发者拓展思维,让他们在遇到问题时可以举一反三,这便是作者的用意。
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学习编程,单单只是看书是不够的,更重要的还是要多动手,多写代码,能够找个项目实践那就更好了。
从实际应用场景出发,用程序解决手头的一些繁琐复杂问题,这样才能加强自己对语言的理解能力。
今天的文章良心推荐!Python小白必看的7本书籍,三天完成入门到精通分享到此就结束了,感谢您的阅读。
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