【建议收藏】25+正则面试题详尽解析,让你轻松通过正则面试,让你少写2000行代码

【建议收藏】25+正则面试题详尽解析,让你轻松通过正则面试,让你少写2000行代码数字千分位分割、手机号3-3-4格式拼接、trim函数实现、HTML转义、获取url query参数…你是不是也经常在面试和工作中遇到呢?让我们一起看看,如何用正则将他们一网打尽吧!!!

前言

数字千分位分割、手机号3-3-4格式拼接、trim函数实现、HTML转义、获取url query参数…你是不是也经常在面试和工作中遇到呢?让我们一起看看,如何用正则将他们一网打尽吧!!!

1. 数字价格千分位分割

将123456789变成123,456,789

这道题估计大家在面试和工作中也经常遇到,出现频率比较高。

正则结果

'123456789'.replace(/(?!^)(?=(\d{3})+$)/g, ',') // 123,456,789

image.png

补充小数千分位支持

carbon.png

分析过程

题目意思大概是:

  1. 从后往前每三个数字前加一个逗号

  2. 开头不能加逗号(比如:123 最后不能变成,123)

是不是很符合(?=p)的规律呢?p可以表示每三个数字,要添加的逗号所处的位置正好是(?=p)匹配出来的位置。

第一步,尝试先把后面第一个逗号弄出来


let price = '123456789'
let priceReg = /(?=\d{3}$)/

console.log(price.replace(proceReg, ',')) // 123456,789

第二步,把所有的逗号都弄出来

要把所有的逗号都弄出来,主要要解决的问题是怎么表示三个数字一组,也就是3的倍数。我们知道正则中括号可以把一个p模式变成一个小整体,所以利用括号的特性,可以这样写


let price = '123456789'
let priceReg = /(?=(\d{3})+$)/g

console.log(price.replace(priceReg, ',')) // ,123,456,789

第三步,去掉首位的逗号,

上面已经基本上实现需求了,但是还不够,首位还会出现逗号,那怎么把首位的逗号去除呢?想想是不是有一个知识正好满足这个场景? 没错(?!p),就是他了,两者结合就是从后往前每三个数字的位置前添加逗号,但是这个位置不能是^首位。


let price = '123456789'
let priceReg = /(?!^)(?=(\d{3})+$)/g

console.log(price.replace(priceReg, ',')) // 123,456,789

2. 手机号3-4-4分割

将手机号18379836654转化为183-7983-6654

表单搜集场景,经常遇到的手机格式化

正则结果

let mobile = '18379836654' 
let mobileReg = /(?=(\d{4})+$)/g 

console.log(mobile.replace(mobileReg, '-')) // 183-7983-6654

image.png

分析过程

有了上面数字的千分位分割法,做这个题相信会简单很多,也就是从后往前找到这样的位置:

每四个数字前的位置,并把这个位置替换为-


let mobile = '18379836654'
let mobileReg = /(?=(\d{4})+$)/g

console.log(mobile.replace(mobileReg, '-')) // 183-7983-6654

3. 手机号3-4-4分割扩展

将手机号18379836654转化为183-7983-6654 需要满足以下条件

  1. 123 => 123
  2. 1234 => 123-4
  3. 12345 => 123-45
  4. 123456 => 123-456
  5. 1234567 => 123-4567
  6. 12345678 => 123-4567-8
  7. 123456789 => 123-4567-89
  8. 12345678911 => 123-4567-8911

想想这其实是我们经常遇到的用户输入手机号的过程中,需要不断格式化。

正则结果


const formatMobile = (mobile) => {
  return String(mobile).slice(0,11)
      .replace(/(?<=\d{3})\d+/, ($0) => '-' + $0)
      .replace(/(?<=[\d-]{8})\d{1,4}/, ($0) => '-' + $0)
}

console.log(formatMobile(18379836654))

分析过程

这里用(?=p)就不太合适了,例如1234就会变成-1234。我们需要另寻他法, 正则中还有其他的知识点方便处理这种场景吗?有 (?<=p)

第一步, 将第一个-弄出来

const formatMobile = (mobile) => {
  return String(mobile).replace(/(?<=\d{3})\d+/, '-')      
}

console.log(formatMobile(123)) // 123
console.log(formatMobile(1234)) // 123-4

将第二个-弄出来

接着我们弄出来第二个,第二个-正好处于第8位(1234567-)的位置。

const formatMobile = (mobile) => {
  return String(mobile).slice(0,11)
      .replace(/(?<=\d{3})\d+/, ($0) => '-' + $0)
      .replace(/(?<=[\d-]{8})\d{1,4}/, ($0) => '-' + $0)
}

console.log(formatMobile(123)) // 123
console.log(formatMobile(1234)) // 123-4
console.log(formatMobile(12345)) // 123-45
console.log(formatMobile(123456)) // 123-456
console.log(formatMobile(1234567)) // 123-4567
console.log(formatMobile(12345678)) // 123-4567-8
console.log(formatMobile(123456789)) // 123-4567-89
console.log(formatMobile(12345678911)) // 123-4567-8911

4。 验证密码的合法性

密码长度是6-12位,由数字、小写字母和大写字母组成,但必须至少包括2种字符

正则结果

let reg = /(((?=.*\d)((?=.*[a-z])|(?=.*[A-Z])))|(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z]))^[a-zA-Z\d]{6,12}$/

console.log(reg.test('123456')) // false
console.log(reg.test('aaaaaa')) // false
console.log(reg.test('AAAAAAA')) // false
console.log(reg.test('1a1a1a')) // true
console.log(reg.test('1A1A1A')) // true
console.log(reg.test('aAaAaA')) // true
console.log(reg.test('1aA1aA1aA')) // true

image.png

分析过程

题目由三个条件组成

  1. 密码长度是6-12位

  2. 由数字、小写字符和大写字母组成

  3. 必须至少包括2种字符

第一步,写出条件1和2和正则

let reg = /^[a-zA-Z\d]{6,12}$/

第二步,必须包含某种字符(数字、小写字母、大写字母)

let reg = /(?=.*\d)/
// 这个正则的意思是,匹配的是一个位置
// 这个位置需要满足`任意数量的符号,紧跟着是个数字`,
// 注意它最终得到的是个位置而不是其他的东西
// (?=.*\d)经常用来做条件限制

console.log(reg.test('hello')) // false
console.log(reg.test('hello1')) // true
console.log(reg.test('hel2lo')) // true

// 其他类型同理

第三步,写出完整的正则

必须包含两种字符,有下面四种排列组合方式

  1. 数字和小写字母组合

  2. 数字和大写字母组合

  3. 小写字母与大写字母组合

  4. 数字、小写字母、大写字母一起组合(但其实前面三种已经覆盖了第四种了)

// 表示条件1和2
// let reg = /((?=.*\d)((?=.*[a-z])|(?=.*[A-Z])))/
// 表示条件条件3
// let reg = /(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])/
// 表示条件123
// let reg = /((?=.*\d)((?=.*[a-z])|(?=.*[A-Z])))|(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])/
// 表示题目所有条件
let reg = /(((?=.*\d)((?=.*[a-z])|(?=.*[A-Z])))|(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z]))^[a-zA-Z\d]{6,12}$/


console.log(reg.test('123456')) // false
console.log(reg.test('aaaaaa')) // false
console.log(reg.test('AAAAAAA')) // false
console.log(reg.test('1a1a1a')) // true
console.log(reg.test('1A1A1A')) // true
console.log(reg.test('aAaAaA')) // true
console.log(reg.test('1aA1aA1aA')) // true

5. 提取连续重复的字符

将有重复的字符提取出来,例如12323454545666,提取[ ’23’, ’45’, ‘6’ ]

正则结果

const collectRepeatStr = (str) => {
  let repeatStrs = []
  const repeatRe = /(.+)\1+/g
  
  str.replace(repeatRe, ($0, $1) => {
    $1 && repeatStrs.push($1)
  })
  
  return repeatStrs
}

分析过程

题目中有几个关键信息是

  1. 连续重复的字符
  2. 连续重复的字符数的长度是不限的(如23、45是两位、6是一位)

那什么是连续重复呢?

11是连续重复、22也是连续重复、111当然也是。也就是说某些字符X之后一定也是跟着X,就叫连续重复。如果很明确知道X是就是1,那么/11+/也就可以匹配了,但关键是这里的X是不明确的,怎么办呢?。

使用反向引用的正则知识可以很方便解决这个问题。

第一步,写出表示有一个字符重复的正则

// 这里的X可用.来表示,即所有的字符,并用括号进行引用,紧跟着反向应用\1,也就是体现了连续重复的意思啦
let repeatRe = /(.)\1/

console.log(repeatRe.test('11')) // true
console.log(repeatRe.test('22')) // true
console.log(repeatRe.test('333')) // true
console.log(repeatRe.test('123')) // false

第二步,写出表示有n个字符重复的正则

因为并不确定是要匹配11还是45 45所以括号内需要用量词+来体现n个重复字符,而反向引用本身也可以是大于一个的,例如 45 45 45


let repeatRe = /(.+)\1+/

console.log(repeatRe.test('11')) // true
console.log(repeatRe.test('22')) // true
console.log(repeatRe.test('333')) // true
console.log(repeatRe.test('454545')) // true
console.log(repeatRe.test('124')) // false

第三步,提取所有连续重复的字符


const collectRepeatStr = (str) => {
  let repeatStrs = []
  const repeatRe = /(.+)\1+/g
  // 很多时候replace并不是用来做替换,而是做数据提取用
  str.replace(repeatRe, ($0, $1) => {
    $1 && repeatStrs.push($1)
  })
  
  return repeatStrs
}


console.log(collectRepeatStr('11')) // ["1"]
console.log(collectRepeatStr('12323')) // ["23"]
console.log(collectRepeatStr('12323454545666')) // ["23", "45", "6"]

6. 实现一个trim函数

去除字符串的首尾空格

正则结果

// 去除空格法
const trim = (str) => {
  return str.replace(/^\s*|\s*$/g, '')    
}
// 提取非空格法
const trim = (str) => {
  return str.replace(/^\s*(.*?)\s*$/g, '$1')    
}

image.png

image.png

分析过程

初看题目我们脑海中闪过的做法是把空格部分删除掉,保留非空格的部分,但是也可以换一种思路,也可以把非空格的部分提取出来,不管空格的部分。接下来我们来写一下两种trim方法的实现

方式一、去除空格法


const trim = (str) => {
  return str.replace(/^\s*|\s*$/g, '')    
}

console.log(trim(' 前端胖头鱼')) // 前端胖头鱼
console.log(trim('前端胖头鱼 ')) // 前端胖头鱼 
console.log(trim(' 前端胖头鱼 ')) // 前端胖头鱼
console.log(trim(' 前端 胖头鱼 ')) // 前端 胖头鱼

方式二、提取非空格法


const trim = (str) => {
  return str.replace(/^\s*(.*?)\s*$/g, '$1')    
}

console.log(trim(' 前端胖头鱼')) // 前端胖头鱼
console.log(trim('前端胖头鱼 ')) // 前端胖头鱼 
console.log(trim(' 前端胖头鱼 ')) // 前端胖头鱼
console.log(trim(' 前端 胖头鱼 ')) // 前端 胖头鱼

7. HTML转义

防止XSS攻击的方式之一就是做HTML转义,转义规则如下,要求将对应字符转换成等值的实体。而反转义则是将转义后的实体转换为对应的字符

字符 转义后的实体
& &amp;
< &lt;
> &gt;
" &quot;
' &#x27;

正则结果


const escape = (string) => {
  const escapeMaps = {
    '&': 'amp',
    '<': 'lt',
    '>': 'gt',
    '"': 'quot',
    "'": '#39'
  }
  const escapeRegexp = new RegExp(`[${Object.keys(escapeMaps).join('')}]`, 'g')

  return string.replace(escapeRegexp, (match) => `&${escapeMaps[match]};`)
}


分析过程

全局匹配&<>"',将其按照上述表格替换就可以。类似这种某个字符可能是多种情况之一的时候,我们一般会使用字符组来做 即[&<>"']

const escape = (string) => {
  const escapeMaps = {
    '&': 'amp',
    '<': 'lt',
    '>': 'gt',
    '"': 'quot',
    "'": '#39'
  }
  // 这里和/[&<>"']/g的效果是一样的
  const escapeRegexp = new RegExp(`[${Object.keys(escapeMaps).join('')}]`, 'g')

  return string.replace(escapeRegexp, (match) => `&${escapeMaps[match]};`)
}


console.log(escape(` <div> <p>hello world</p> </div> `))

/* &lt;div&gt; &lt;p&gt;hello world&lt;/p&gt; &lt;/div&gt; */

8. HTML反转义

正则结果

反转义也就是刚才的逆过程,我们很容易写出

const unescape = (string) => {
  const unescapeMaps = {
    'amp': '&',
    'lt': '<',
    'gt': '>',
    'quot': '"',
    '#39': "'"
  }

  const unescapeRegexp = /&([^;]+);/g

  return string.replace(unescapeRegexp, (match, unescapeKey) => {
    return unescapeMaps[ unescapeKey ] || match
  })
}


console.log(unescape(` &lt;div&gt; &lt;p&gt;hello world&lt;/p&gt; &lt;/div&gt; `))

/* <div> <p>hello world</p> </div> */

9. 将字符串驼峰化

如下规则,将对应字符串变成驼峰写法

1. foo Bar => fooBar

2. foo-bar---- => fooBar

3. foo_bar__ => fooBar

正则结果

const camelCase = (string) => {
  const camelCaseRegex = /[-_\s]+(.)?/g

  return string.replace(camelCaseRegex, (match, char) => {
    return char ? char.toUpperCase() : ''
  })
}

image.png

分析过程

分析题目的规律

  1. 每个单词的前面都有0个或者多个- 空格 _ 如(Foo--foo__FOO_BAR Bar)
  2. - 空格 _后面有可能不跟任何东西 如(__--)
const camelCase = (string) => {
  // 注意(.)?这里的?是为了满足条件2
  const camelCaseRegex = /[-_\s]+(.)?/g

  return string.replace(camelCaseRegex, (match, char) => {
    return char ? char.toUpperCase() : ''
  })
}

console.log(camelCase('foo Bar')) // fooBar
console.log(camelCase('foo-bar--')) // fooBar
console.log(camelCase('foo_bar__')) // fooBar

10. 将字符串首字母转化为大写,剩下为小写

例如 hello world 转为为Hello World

正则结果


const capitalize = (string) => {
  const capitalizeRegex = /(?:^|\s+)\w/g

  return string.toLowerCase().replace(capitalizeRegex, (match) => match.toUpperCase())
}

image.png

分析过程

找到单词的首字母然后将其转化为大写字母就可以,单词前面可能是开头也可能是多个空格


const capitalize = (string) => {
  const capitalizeRegex = /(?:^|\s+)\w/g

  return string.toLowerCase().replace(capitalizeRegex, (match) => match.toUpperCase())
}

console.log(capitalize('hello world')) // Hello World
console.log(capitalize('hello WORLD')) // Hello World

11. 获取网页中所有img标签的图片地址

要求必须是在线链接 例如 https://xxx.juejin.com/a.jpghttp://xxx.juejin.com/a.jpg//xxx.juejjin.com/a.jpg

分析过程

平时写过一些爬虫的同学对匹配img标签的url一定不陌生,为了准确抓取小姐姐的图片地址,一定动用了你各种聪明才智,最后也如愿以偿。

题目中限定了

  1. 图片标签img
  2. 需要是在线链接形式,一些base64的图片需要过滤掉

接下来我们直接看结果,通过可视化的形式看一下这个正则要表示的意思是啥


const matchImgs = (sHtml) => {
  const imgUrlRegex = /<img[^>]+src="((?:https?:)?\/\/[^"]+)"[^>]*?>/gi
  let matchImgUrls = []
  
  sHtml.replace(imgUrlRegex, (match, $1) => {
    $1 && matchImgUrls.push($1)
  })

  return matchImgUrls
}


我们把正则分成几个部分来看

  1. img标签到src之间的部分,只要不是>,其他的啥都可以

  2. 括号内的部分,也就是我们要提取的url部分,作为一个捕获分组存在,方便直接获取

    2.1 (?:https?:)? 表示支持协议头为http:或者https:

    2.2 括号外面的?,表示可以没有协议头,即支持//xxx.juejjin.com/a.jpg形式的链接

    2.3 接着是两个斜线

    2.4 因为src=”” 双引号内的部分即为链接,所以[^"]+ 表示除了”其他部分都行

  3. 接着就是”到img结束标签>之间的部分了,除了>之外,啥都可以 [^>]*?

image.png

试试结果

我们到知乎,打开控制台,可以看到是符合预期的。

image.png

12.通过name获取url query参数

正则结果

const getQueryByName = (name) => {
  const queryNameRegex = new RegExp(`[?&]${name}=([^&]*)(&|$)`)
  const queryNameMatch = window.location.search.match(queryNameRegex)
  // 一般都会通过decodeURIComponent解码处理
  return queryNameMatch ? decodeURIComponent(queryNameMatch[1]) : ''
}

分析过程

url query上的参数 name=前端胖头鱼 所处的位置可能是

  1. 紧跟着问号 ?name=前端胖头鱼&sex=boy

  2. 在最后的位置 ?sex=boy&name=前端胖头鱼

  3. 在1和2之间 ?sex=boy&name=前端胖头鱼&age=100

所以只要处理三个地方基本就可以通过正则来取了

  1. name前面只能是?或者&
  2. value的值可以除了是&以为的任意东西
  3. value后面只能是跟着&或者是结束位置

const getQueryByName = (name) => {
  const queryNameRegex = new RegExp(`[?&]${name}=([^&]*)(?:&|$)`)
  const queryNameMatch = window.location.search.match(queryNameRegex)
  // 一般都会通过decodeURIComponent解码处理
  return queryNameMatch ? decodeURIComponent(queryNameMatch[1]) : ''
}
// 1. name在最前面
// https://juejin.cn/?name=前端胖头鱼&sex=boy
console.log(getQueryByName('name')) // 前端胖头鱼

// 2. name在最后
// https://juejin.cn/?sex=boy&name=前端胖头鱼
console.log(getQueryByName('name')) // 前端胖头鱼


// 2. name在中间
// https://juejin.cn/?sex=boy&name=前端胖头鱼&age=100
console.log(getQueryByName('name')) // 前端胖头鱼


13. 匹配24小时制时间

判断时间time是否符合24小时制 要求可以匹配规则如下

  1. 01:14
  2. 1:14
  3. 1:1
  4. 23:59

正则结果

const check24TimeRegexp = /^(?:(?:0?|1)\d|2[0-3]):(?:0?|[1-5])\d$/

image.png

分析过程

24小时制的时间的分别需要满足

  1. 第一位可以是012

  2. 第二位

    2.1 当第一位是01时,第二位可以是任意数字

    2.2 当第二位是2时,第二位只能是0、1、2、3

  1. 第一位可以是0、1、2、3、4、5
  2. 第二位可以是任意数字

第一步,先写出符合1和4规则的正则

const check24TimeRegexp = /^(?:[01]\d|2[0-3]):[0-5]\d$/

console.log(check24TimeRegexp.test('01:14')) // true
console.log(check24TimeRegexp.test('23:59')) // true
console.log(check24TimeRegexp.test('23:60')) // false

console.log(check24TimeRegexp.test('1:14')) // false 实际需要支持
console.log(check24TimeRegexp.test('1:1')) // false 实际需要支持


image.png

第二步,写出时和分都可以是单数的情况

const check24TimeRegexp = /^(?:(?:0?|1)\d|2[0-3]):(?:0?|[1-5])\d$/

console.log(check24TimeRegexp.test('01:14')) // true
console.log(check24TimeRegexp.test('23:59')) // true
console.log(check24TimeRegexp.test('23:60')) // false

console.log(check24TimeRegexp.test('1:14')) // true
console.log(check24TimeRegexp.test('1:1')) // true

14. 匹配日期格式

要求匹配(yyyy-mm-dd、yyyy.mm.dd、yyyy/mm/dd),例如2021-08-222021.08.222021/08/22 可以不考虑平闰年

正则结果

const checkDateRegexp = /^\d{4}([-\.\/])(?:0[1-9]|1[0-2])\1(?:0[1-9]|[12]\d|3[01])$/

image.png

分析过程

日期格式主要分为三个部分

  1. yyyy年部分 这部分只要是四个数字就可以\d{4}

  2. mm月份部分

    2.1 一年只有12个月,前10个月可以用0\d

    2.2 10月份及其以后以后 1[0-2]

  3. dd日部分

    3.1 一个月最多是31日

    3.2 最小是1号

分隔符

需要注意的是分割符必须一样不能-./三种混用,比如2021.08-22

根据以上分析我们可以写出

const checkDateRegexp = /^\d{4}([-\.\/])(?:0[1-9]|1[0-2])\1(?:0[1-9]|[12]\d|3[01])$/

console.log(checkDateRegexp.test('2021-08-22')) // true
console.log(checkDateRegexp.test('2021/08/22')) // true
console.log(checkDateRegexp.test('2021.08.22')) // true
console.log(checkDateRegexp.test('2021.08/22')) // false
console.log(checkDateRegexp.test('2021/08-22')) // false

可视化形式中有一个Backref #1 ,也就是反向引用第一个分组也就 ([-\.\/])、这样就保证了分割符一定是一样的

image.png

15. 匹配16进制的颜色值

要求从字符串string中匹配类似 #ffbbad#FFF16进制颜色值

正则结果

const matchColorRegex = /#(?:[\da-fA-F]{6}|[\da-fA-F]{3})/g

image.png

分析过程

16进制的颜色值由以下两部分组成

  1. #
  2. 6位或3位 数字大小写字母组成

const matchColorRegex = /#(?:[\da-fA-F]{6}|[\da-fA-F]{3})/g
const colorString = '#12f3a1 #ffBabd #FFF #123 #586'

console.log(colorString.match(matchColorRegex))
// [ '#12f3a1', '#ffBabd', '#FFF', '#123', '#586' ]

我们不能把正则写成/#(?:[\da-fA-F]{3}|[\da-fA-F]{6})/g,因为正则中的多选分支|是惰性匹配的,优先匹配前面的分支,这时候去匹配'#12f3a1 #ffBabd #FFF #123 #586',将会得到[ '#12f', '#ffB', '#FFF', '#123', '#586' ]

16. 检测URL前缀

检查一个url是否是http或者https协议头

这个相对简单,但是在日常工作中还是经常碰到。

正则结果


const checkProtocol = /^https?:/

console.log(checkProtocol.test('https://juejin.cn/')) // true
console.log(checkProtocol.test('http://juejin.cn/')) // true
console.log(checkProtocol.test('//juejin.cn/')) // false

image.png

17. 检测中文

检测字符串str是否是都由中文组成

最重要是要确定中文在unicode的编码范围汉字 Unicode 编码范围,如果要加上基本汉字之外的匹配,只需要用多选分支即可

分析过程



const checkChineseRegex = /^[\u4E00-\u9FA5]+$/

console.log(checkChineseRegex.test('前端胖头鱼'))
console.log(checkChineseRegex.test('1前端胖头鱼'))
console.log(checkChineseRegex.test('前端胖头鱼2'))


image.png

18. 匹配手机号

检测一个字符串是否符合手机号的规则

时效性

手机号本身是有时效性的,各大运营商有时候会推出新的号码,所以我们的正则也具有时效性,需要及时补充

规律性

具体规律可以查看 中国大陆移动终端通信号码

解析过程

正则参考自 ChinaMobilePhoneNumberRegex


const mobileRegex = /^(?:\+?86)?1(?:3\d{3}|5[^4\D]\d{2}|8\d{3}|7(?:[235-8]\d{2}|4(?:0\d|1[0-2]|9\d))|9[0-35-9]\d{2}|66\d{2})\d{6}$/

console.log(mobileRegex.test('18379867725'))
console.log(mobileRegex.test('123456789101'))
console.log(mobileRegex.test('+8618379867725'))
console.log(mobileRegex.test('8618379867725'))

当遇到一个很长看起来很复杂的正则的时候,有什么好办法可以让我们看懂它?

可以借助可视化工具辅助我们拆解正则。

所以mobileRegex可以分成以下几个部分

  1. (?:\+?86)?: 手机前缀,括号内通过?:标识非引用分组
  2. 1: 所有的手机号都是以1开头
  3. (a|b|c|…): 2~5位的各种情况,通过多选分支|进行逐一解释
  4. \d{6}: 6位任意数字

拆解开来后会发现其实也不复杂,只是第三部分因为可能性太多了,用了好多多选分支来说明,只要理清楚了手机号规则,每个分组里面的规律也就不难了。

image.png

19. 英文单词加前后空格

字母汉字组成的字符串,用正则给英文单词加前后空格。 如:you说来是come,去是go => you 说来是 come ,去是 go 例子

解析过程

这里只要了解正则中\b位置的概念就可以了,\b的意思是单词的边界,具体讲有三点规则

  1. \w和\W之间的位置

  2. ^与\w之间的位置

  3. \w与$之间的位置

所以:

第一个单词you,符合规则2、

第二个单词come,符合规则1、

第三个单词符合go,符合规则3


const wordRegex = /\b/g

console.log('you说来是come,去是go'.replace(/\b/g, ' ')) // ` you 说来是 come ,去是 go `

20. 字符串大小写取反

将字符串大小写取反,例如hello WORLD => HELLO world

解析过程

这题比较容易想到的是通过ASCII码确定大小写,然后再转成对应的值即可,但是既然是正则的总结,我们就尝试一下通过正则来完成。

不通过ASCII码那如何确定一个字符是否是大写呢?其实只要将他变成了大写字符,再与元字符比较一下,相等那说明远字符也是大写的。比如

对于字符串 x = `A` 
    
'A'.toUpperCase()得到的y是A

y === x

那么x就是大写字符

所以题目可以这样写


const stringCaseReverseReg = /[a-z]/ig
const string = 'hello WORLD'

const string2 = string.replace(stringCaseReverseReg, (char) => {
  const upperStr = char.toUpperCase()
  // 大写转小写,小写转大写
  return upperStr === char ? char.toLowerCase() : upperStr
})

console.log(string2) // HELLO world


21. windows下的文件夹和文件路径

要求匹配如下路径

  1. C:\Documents\Newsletters\Summer2018.pdf

  2. C:\Documents\Newsletters\

  3. C:\Documents\Newsletters

  4. C:\

正则结果


const windowsPathRegex = /^[a-zA-Z]:\\(?:[^\\:*<>|"?\r\n/]+\\?)*(?:(?:[^\\:*<>|"?\r\n/]+)\.\w+)?$/;

解析过程

windows下的文件规则大概由这几部分构成

磁盘符:\文件夹\文件夹\文件

  1. 磁盘符:只能是英文构成 [a-zA_Z]:\\

  2. 文件夹名字:不包含一些特殊符号且可出现任意次,最后的\可以没有 ([^\\:*<>|"?\r\n/]+\\?)*

  3. 文件名字:([^\\:*<>|"?\r\n/]+)\.\w+,但是文件可以没有

const windowsPathRegex = /^[a-zA-Z]:\\(?:[^\\:*<>|"?\r\n/]+\\?)*(?:(?:[^\\:*<>|"?\r\n/]+)\.\w+)?$/;

console.log( windowsPathRegex.test("C:\\Documents\\Newsletters\\Summer2018.pdf") ); // true
console.log( windowsPathRegex.test("C:\\Documents\Newsletters\\") ); // true
console.log( windowsPathRegex.test("C:\\Documents\Newsletters") ); // true
console.log( windowsPathRegex.test("C:\\") ); // true

image.png

22. 匹配id(写爬虫获取html经常用到)

要求<div id="box">hello world</div>中的id box

正则结果


const matchIdRegexp = /id="([^"]*)"/

console.log(` <div id="box"> hello world </div> `.match(matchIdRegexp)[1])

解析过程

写爬虫的过程中经常需要匹配指定条件的dom元素,然后再去做对应的操作。那么怎么获取box呢


<div id="box">
  hello world
</div>

相信大家最先想到的是这个正则id="(.*)"

const matchIdRegexp = /id="(.*)"/

console.log(` <div id="box"> hello world </div> `.match(matchIdRegexp)[1])

但是id="(.*)"很容易导致回溯,从而耗费更多的匹配时间。有什么优化的方式吗?

是的只需要将.换成[^"]即可,当遇到”时,正则即认为匹配结束,也就不会发生回溯了。


const matchIdRegexp = /id="([^"]*)"/

console.log(` <div id="box"> hello world </div> `.match(matchIdRegexp)[1])

23. 匹配id 扩展(获取掘金首页html所有id)

我们试试能不能批量获取id

正则结果

const idRegexp = /id="([^"]+)"/g

document.body.innerHTML
  .match(idRegexp)
  .map((idStr) => idStr.replace(idRegexp, '$1'))

image.png

24. 大于等于0, 小于等于150, 支持小数位出现5, 如145.5, 用于判断考卷分数

正则结果


const pointRegex = /^150$|^(?:[1-9]?\d|1[0-4]\d)(?:\.5)?$/


image.png

分析过程

我们可以将这道题分成两部分看

  1. 整数部分

    1. 个位整数
    2. 十位整数
    3. 百位整数但小于150
  2. 小数部分:只能是.5 或者没有

先尝试写整数部分


// 1. 如何表示个位数? /\d/
// 2. 如何表示十位数? /[1-9]\d/
// 3. 个位和十位如何一起表示? /[1-9]?\d/
// 4. 小于150的百位数呢? /1[0-4]\d/

// 所以结合起来整数部分可以用以下正则表示

const pointRegex = /^150$|^(?:[1-9]?\d|1[0-4]\d)?$/

console.log(pointRegex.test(0)) // true
console.log(pointRegex.test(10)) // true
console.log(pointRegex.test(100)) // true
console.log(pointRegex.test(110.5)) // false
console.log(pointRegex.test(150)) // true

再加上小数部分


// 小数部分相对简单 /(?:\.5)?/,所以整体结合起来就是

const pointRegex = /^150$|^(?:[1-9]?\d|1[0-4]\d)(?:\.5)?$/

console.log(pointRegex.test(-1)) // false
console.log(pointRegex.test(0)) // true 
console.log(pointRegex.test(10)) // true
console.log(pointRegex.test(100)) // true
console.log(pointRegex.test(110.5)) // true
console.log(pointRegex.test(150)) // true
console.log(pointRegex.test(151)) // false


25. 判断版本号

要求版本号必须是X.Y.Z格式,其中XYZ都是至少一位的数字

正则结果


// x.y.z
const versionRegexp = /^(?:\d+\.){2}\d+$/

console.log(versionRegexp.test('1.1.1'))
console.log(versionRegexp.test('1.000.1'))
console.log(versionRegexp.test('1.000.1.1'))


相约再见

用好正则,还有很长的一段路要走,希望这些解析对大家有帮助呢!如果文章有任何错误,或者您有更好的正则写法,欢迎提出噢。

今天的文章【建议收藏】25+正则面试题详尽解析,让你轻松通过正则面试,让你少写2000行代码分享到此就结束了,感谢您的阅读。

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