爬虫敏感图片的识别与过滤，了解一下？

需求

我们需要识别出敏感作者的avatar头像,把”皮卡丘“换成”优雅的python“。

敏感图片样本属性:

爬虫获取的图片属性：

替换成：

原理

检查两个图片的相似度，一个简单而快速的算法：感知哈希算法(Perceptual Hash)，通过某种提取特征的方式为每个图片计算一个指纹（哈希），这样对比两个图片相似与否就变成了对比两个指纹异同的问题。

实现

Step1.缩小尺寸

将图片缩小到8*8的大小，这样做可以去除图片的细节，只保留结构和明暗等基本信息，同时摒弃不同尺寸和比例带来的图片差异。

Step2.灰度处理

把缩小后的图片转化为64级灰度图（每个像素只有64种颜色）。

Step3.计算平均值

计算所有64个像素的灰度平均值。

Step4.计算哈希

这里哈希的计算方法是：上面说的64个像素的灰度与平均值进行比较，大于或等于平均值记为1，小于记为0。

将每个像素的比较结果组合在一起成为一个64位的二进制整数，这个整数就是此图片的指纹。

Step5.对比哈希

不同图片对比的方法，就是对比它们的64位哈希中，有多少位不一样（汉明距离）。一般来说如果不同的位数不超过5，就说明两张图片很相似，如果大于10，就很可能是两张不同的图片。

代码(python3)

先来安装pillow、requests:

pip3 install pillow requests

导入包:

from functools import reduce
from PIL import Image
import requests

实现图片相似度算法:

# 计算pHash（只需要三行）:
def phash(img):
    img = img.resize((8, 8), Image.ANTIALIAS).convert('L')
    avg = reduce(lambda x, y: x + y, img.getdata()) / 64.
    return reduce(
        lambda x, y: x | (y[1] << y[0]),
        enumerate(map(lambda i: 0 if i < avg else 1, img.getdata())),
        0
    )

# 计算汉明距离:
def hamming_distance(a, b):
    return bin(a^b).count('1')

# 计算两个图片是否相似:
def is_imgs_similar(img1,img2):
	return True if hamming_distance(phash(img1),phash(img2)) <= 5 else False

结合爬虫:

# 打开本地存放一张敏感图片;
# 本次为了方便演示，从新浪图床拉下一张1024X1024的图片，保存命名为sensitive.jpg
sensitive_url="https://ws4.sinaimg.cn/large/006tNbRwgy1fwttj7bi36j30sg0sgwm0.jpg"
headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US) AppleWebKit/532.5 (KHTML, like Gecko) Chrome/4.0.249.0 Safari/532.5"}
pic = requests.get(sensitive_url, headers=headers, timeout=300)
if pic.status_code == 200:
    with open("sensitive.jpg", 'wb') as f:
        f.write(pic.content)
sensitive_pic = Image.open("sensitive.jpg")

# 爬虫获取的图片
target_url="https://ws3.sinaimg.cn/large/006tNbRwgy1fwttsauo6jj30h80han0y.jpg"
pic = requests.get(target_url, headers=headers, timeout=300)
if pic.status_code == 200:
    with open("target.jpg", 'wb') as f:
        f.write(pic.content)
target_pic = Image.open("target.jpg")

# 判断爬虫获取的图片和敏感图片是否相似
if is_imgs_similar(target_pic, sensitive_pic):
    print("2张图片相似,替换敏感图片为”优雅的python“:{}".format("https://p1-jj.byteimg.com/tos-cn-i-t2oaga2asx/gold-user-assets/2018/11/3/166d7edc954875ac~tplv-t2oaga2asx-image.image"))
else:
    print("不相似")

运行结果：

github源码

gist.github.com/luzihang123…

参考文章

• 相似图片检测？三行代码就够了 – 掘金
• 此 Python2 脚本怎么修改为 Python3 运行 – V2EX