pycharm使用tensorflow教程

最近在学人工智能与大数据管理，环境是python+tensorflow。但配置有些麻烦，记录一下。其实主要分为两个部分，配置tnsorflow和在pycharm中使用tensorflow。

首次尝试

平常安装python包都是去pycharm的setting里面，在设置Project Interpreter中点小加号去装的，但这次却报了错。想来应该是有些依赖包没有装。可是，有哪些依赖包、适用版本是多少，网上也没有详细的信息说明。因此，准备老老实实的常规操作了。
因为Anaconda是专业的，所以打算Anaconda装上tensorflow，然后在用pycharm生成一个基于Anaconda环境的虚拟解释器。

安装Anaconda

• 下载 Anaconda3 安装包
  官方的太慢了，我使用的是清华镜像源：win 32位 win 64位
• 安装 Anaconda3
  一路确定，但是这两个建议不要勾选，第一个可能会和本来你已经安装的puthon的环境变量产生冲突，第二个没必要，第二个会更改pycharm创建项目时的默认解释器
  

安装 TensorFlow

• 在开始菜单中打开 Anaconda Prompt，执行如下两行命令设置镜像源

  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  conda config --set show_channel_urls yes
  

  

• 在用户目录中找到配置文件 .condarc 并修改，删除第三行的 - defaults
  

• 在 Anaconda Prompt 中执行如下命令安装 CPU 版本 TensorFlow

  conda install tensorflow
  

pycharm中的配置

我使用的是专业版（学生可免费使用），其他版本应该一样

• 创建一个新 project
• 创建虚拟环境时按照我这样配置
  
  由上而下我解释下：
  • 第一个箭头不用多说，写上你创建项目根目录
  • 第二个箭头那里要指向Anaconda安装目录下的python.exe
  • 第三个箭头一定要勾选，这个的意思就是把你在第二步指向的那个python环境中安装的包也搬过来，这也是我们先安装Anaconda的目的。

create 项目之后我们会发现，那些依赖包都帮我们搬过来了

但此时，我们写个代码

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

却会报一堆的错，从错误中我们看到，好像是numpy模块有点问题，把之前的代码删了，我们测试下：

import numpy

就运行这一句，也报错了，那必是numpy背锅无疑了。去包管理界面看看，numpy的情况，居然还是1.11.1版本，那有可能是版本太旧的原因。当时我更新到了最新版本，报了一些错之后，正确输出了tf.__version__，后来发现，tnsorflow并不支持最新版本的numpy。合适的版本是1.16
于是，先卸载，然后：

到此，可以正常工作了。

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