【数据挖掘】MATLAB实现欧氏距离计算

【数据挖掘】MATLAB实现欧氏距离计算欧氏距离的MATLAB实现问题描述实现任意给定两个相同维度的向量之间的欧氏距离计算函数dist_E(x,y)。测试代码:x=[1,3,0,2];y=[2,3,2,0];dist=dist_E(x,y);代码实现实现程序如下图所示:%方法1functiondist=dist_E(x,y)dist=[];if(length(x)~=length(y))…

欧氏距离的MATLAB实现


问题描述

实现任意给定两个相同维度的向量之间的欧氏距离计算函数dist_E(x,y)。
测试代码:x=[1,3,0,2]; y=[2,3,2,0]; dist=dist_E(x,y);

代码实现

实现程序如下图所示:

% 方法1
function dist = dist_E(x,y)
dist = [];
if(length(x)~=length(y))
    disp('length of input vectors must agree')  % disp函数会直接将内容输出在Matlab命令窗口中
else
    z =(x-y).*(x-y);
    dist = sqrt(sum(z));
end
end

% 方法2:公式法
function dist = dist_E(x,y)
[m,n] = size(x);
dist = 0;
for i=1:max(m,n)
    dist = dist+(x(i)-y(i))^2;
end
dist = sqrt(dist);
end

% 方法3:采用pdist函数
function dist = dist_E(x,y)
dist = [x;y];
dist = pdist(dist); % 计算各行向量之间的欧式距离
end

命令行窗口输入如下代码:

x=[1,3,0,2]; 
y=[2,3,2,0];  
dist=dist_E(x,y)

代码执行结果:
在这里插入图片描述

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