运输问题的单纯形解法

运输问题的单纯形解法文章目录运输问题的单纯形解法问题的抽象问题求解1寻找基础可行解2计算单纯形乘子3计算相对成本系数4判断是否最优5调整回路运输问题的单纯形解法问题:用一辆车运50批货,有3个仓库,各存有18,12,20,运到4个地方,他们各需要12,8,16,14,时间分别为:5030905060804010907010020做运…

运输问题的单纯形解法

运输问题的单纯形解法

问题:用一辆车运50批货,有3个仓库,各存有18,12,20,运到4个地方,他们各需要12,8,16,14,时间分别为:
50 30 90 50
60 80 40 10
90 70 100 20
做运输方案。

问题的抽象

设三个仓库分别为 M i M_i Mi i = 1 , 2 , 3 i=1,2,3 i=1,2,3
四个目的地分别为 A j A_j Aj j = 1 , 2 , 3 , 4 j=1,2,3,4 j=1,2,3,4
从仓库 M i M_i Mi运送到目的地 A j A_j Aj的单位成本(花费时间)为 c i j c_{ij} cij
则有:
∑ i = 1 3 M i = ∑ j = 1 4 A j = 50 \sum_{i=1}^3 M_i=\sum_{j=1}^4 A_j=50 i=13Mi=j=14Aj=50
需要求解的运输方案即:从仓库 M i M_i Mi运送到目的地 A j A_j Aj的货物数目,记它为 x i j x_{ij} xij
则问题等价于求解线性规划问题:
m i n ∑ i = 1 3 ∑ j = 1 4 c i j x i j s . t .    ∑ i = 1 3 x i j = A j ∑ j = 1 4 x i j = M i min \sum_{i=1}^3 \sum_{j=1}^4 c_{ij}x_{ij} \\ s.t. ~~\sum_{i=1}^3 x_{ij}=A_j \\ \sum_{j=1}^4 x_{ij}=M_i mini=13j=14cijxijs.t.  i=13xij=Ajj=14xij=Mi

用表格表示如下:

A 1 A_1 A1 A 2 A_2 A2 A 3 A_3 A3 A 4 A_4 A4
M 1 M_1 M1 x 11 x_{11} x11 x 12 x_{12} x12 x 13 x_{13} x13 x 14 x_{14} x14
M 2 M_2 M2 x 21 x_{21} x21 x 22 x_{22} x22 x 23 x_{23} x23 x 24 x_{24} x24
M 3 M_3 M3 x 31 x_{31} x31 x 32 x_{32} x32 x 33 x_{33} x33 x 34 x_{34} x34

问题求解

  1. 寻找基础可行解
  2. 计算单纯形乘子
  3. 计算相对成本系数
  4. 若相对成本系数都非负,stop,得到最优解。否则,进行第5步
  5. 选择相对成本系数为负的非基变量进入基变量(通常挑选最小的相对成本系数对应的变量),计算调整回路,得到新解,返回第2步。

1 寻找基础可行解

方法:西北角法则。

  1. 从左上角开始
  2. 在不超过行和 或者 列和 的前提下,给这个单元格指定一个最大的数值。
  3. 如果这一行仍然有任意的剩余需求,考虑该单元格右边的单元格,否则就考虑这个单元格下方的单元格,如果此行此列都得到了满足,stop。否则回到第2步。

  1. 首先填写左上角 x 11 x_{11} x11行和为18,列和为12,则 x 11 x_{11} x11最大为12
12 8 16 14
18 12
12
20
  1. 第一列 列和 已经得到满足,第一行还没有,则考虑 x 11 x_{11} x11右边单元格 x 12 x_{12} x12,最大为6
12 8 16 14
18 12 6
12
20
  1. 第一行 行和 已经得到满足,考虑第二列,考虑 x 12 x_{12} x12下方单元格 x 22 x_{22} x22,最大为2
12 8 16 14
18 12 6
12 2
20
  1. 同上步骤

得到最终的基础可行解为:

12 8 16 14
18 12 6
12 2 10
20 6 14

注:此表代表: x 11 = 12 , x 12 = 6 , x 13 = 0 , ⋯ x_{11}=12,x_{12}=6,x_{13}=0,\cdots x11=12,x12=6,x13=0,

2 计算单纯形乘子

首先写出成本矩阵:
C = [ 50 30 90 50 60 80 40 10 90 70 100 20 ] C= \left[ \begin{matrix} 50 & 30 & 90 & 50 \\ 60 & 80 & 40 &10 \\ 90 & 70&100 & 20\\ \end{matrix} \right] C=5060903080709040100501020
基础可行解对应的数值圈出:

3 计算相对成本系数

4 判断是否最优

5 调整回路

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