定义于头文件 <algorithm>
算法库提供大量用途的函数(例如查找、排序、计数、操作),它们在元素范围上操作。注意范围定义为 [first, last)
,其中 last
指代要查询或修改的最后元素的后一个元素。
随机重排范围中的元素
std::random_shuffle,
std::shuffle
template< class RandomIt > |
(1) | (C++14 中弃用) (C++17 中移除) |
template< class RandomIt, class RandomFunc > |
(2) | (C++11 前) |
template< class RandomIt, class RandomFunc > |
(C++11 起) (C++14 中弃用) (C++17 中移除) |
|
template< class RandomIt, class URBG > |
(3) | (C++11 起) |
重排序给定范围 [first, last)
中的元素,使得这些元素的每个排列拥有相等的出现概率。
1) 随机数生成器是实现定义的,但经常使用函数 std::rand 。
2) 随机数生成器为函数对象 r
。
3) 随机数生成器为函数对象 g
。
参数
first, last | – | 要随机打乱的元素范围 |
r | – | 函数对象。若以 r(n) 调用,则返回可转换为 std::iterator_traits<RandomIt>::difference_type 的在区间 [0,n) 中随机选取的值 |
g | – | 均匀随机位生成器 (UniformRandomBitGenerator) ,其结果类型可隐式转换为 std::iterator_traits<RandomIt>::difference_type |
类型要求 | ||
– RandomIt 必须满足值可交换 (ValueSwappable) 和 遗留随机访问迭代器 (LegacyRandomAccessIterator) 的要求。 |
||
– std::remove_reference_t<URBG> 必须满足均匀随机位生成器 (UniformRandomBitGenerator) 的要求。 |
返回值
(无)
复杂度
与 first
和 last
间的距离成线性。
注意
标准未钦定实现,故即使你用准确相同的 RandomFunc
或 URBG
,也可能通过不同的标准库实现得到不同结果。
可能的实现
版本一
template< class RandomIt >
void random_shuffle( RandomIt first, RandomIt last )
{
typename std::iterator_traits<RandomIt>::difference_type i, n;
n = last - first;
for (i = n-1; i > 0; --i) {
using std::swap;
swap(first[i], first[std::rand() % (i+1)]);
// rand() % (i+1) 实际上不准确,因为生成的数对于多数 i 值不均匀分布。
// 正确实现将实际上需要重新实现 C++11 std::uniform_distributtion ,
// 这超出了此示例的范畴。
}
}
版本二
template<class RandomIt, class RandomFunc>
void random_shuffle(RandomIt first, RandomIt last, RandomFunc&& r)
{
typename std::iterator_traits<RandomIt>::difference_type i, n;
n = last - first;
for (i = n-1; i > 0; --i) {
using std::swap;
swap(first[i], first[r(i+1)]);
}
}
版本三
template<class RandomIt, class URBG>
void shuffle(RandomIt first, RandomIt last, URBG&& g)
{
typedef typename std::iterator_traits<RandomIt>::difference_type diff_t;
typedef std::uniform_int_distribution<diff_t> distr_t;
typedef typename distr_t::param_type param_t;
distr_t D;
diff_t n = last - first;
for (diff_t i = n-1; i > 0; --i) {
using std::swap;
swap(first[i], first[D(g, param_t(0, i))]);
}
}
调用示例
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <functional>
#include <vector>
#include <iterator>
using namespace std;
struct Cell
{
int x;
int y;
Cell &operator +=(const Cell &cell)
{
x += cell.x;
y += cell.y;
return *this;
}
};
std::ostream &operator<<(std::ostream &os, const Cell &cell)
{
os << "{" << cell.x << "," << cell.y << "}";
return os;
}
int main()
{
auto func1 = [](Cell & cell, const Cell & t)
{
cell += t;
return cell;
};
Cell cell{99, 100};
Cell t{2, 3};
auto func2 = std::bind(func1, cell, t);
vector<Cell> cells(8);
std::generate(cells.begin(), cells.end(), func2);
std::cout << "original : ";
std::copy(cells.begin(), cells.end(), std::ostream_iterator<Cell>(std::cout, " "));
std::cout << std::endl;
std::random_shuffle(cells.begin(), cells.end());
std::cout << "random_shuffle : ";
std::copy(cells.begin(), cells.end(), std::ostream_iterator<Cell>(std::cout, " "));
std::cout << std::endl;
std::cout << std::endl;
std::generate(cells.begin(), cells.end(), func2);
std::cout << "original : ";
std::copy(cells.begin(), cells.end(), std::ostream_iterator<Cell>(std::cout, " "));
std::cout << std::endl;
auto func3 = [](int n)
{
return std::rand() % n;
};
std::random_shuffle(cells.begin(), cells.end(), func3);
std::cout << "random_shuffle : ";
std::copy(cells.begin(), cells.end(), std::ostream_iterator<Cell>(std::cout, " "));
std::cout << std::endl;
std::cout << std::endl;
std::generate(cells.begin(), cells.end(), func2);
std::cout << "original : ";
std::copy(cells.begin(), cells.end(), std::ostream_iterator<Cell>(std::cout, " "));
std::cout << std::endl;
std::random_device rd;
std::mt19937 g(rd());
std::shuffle(cells.begin(), cells.end(), g);
std::cout << "shuffle : ";
std::copy(cells.begin(), cells.end(), std::ostream_iterator<Cell>(std::cout, " "));
std::cout << std::endl;
std::cout << std::endl;
return 0;
}
输出
今天的文章C++11标准模板(STL)- 算法(std::random_shuffle, std::shuffle)分享到此就结束了,感谢您的阅读,如果确实帮到您,您可以动动手指转发给其他人。
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