最GIS应用案例——告诉你什么是GIS!

最GIS应用案例——告诉你什么是GIS!最经典的案例:约翰•斯诺治理霍乱    1854年,英国首都伦敦爆发了一次霍乱,从8月至9月初,每天死于霍乱者都在50人以上。关于霍乱爆发的原因,两种猜测,一种说法是图中绿色矩形范围内的公墓里的病菌散布到空气中致使大家得病,另一种是以约翰·斯诺(JohnSnow)医生为代表,认为黑色方块代表的水井里面水源导致疾病的蔓延。约翰•斯诺利用绘有这个地区所有道路、房屋、饮用水机井等

最经典的案例:约翰•斯诺治理霍乱

最GIS应用案例——告诉你什么是GIS!最GIS应用案例——告诉你什么是GIS!

       1854年,英国首都伦敦爆发了一次霍乱,从8月至9月初,每天死于霍乱者都在50人以上。关于霍乱爆发的原因,两种猜测,一种说法是图中绿色矩形范围内的公墓里的病菌散布到空气中致使大家得病,另一种是以约翰·斯诺(John Snow)医生为代表,认为黑色方块代表的水井里面水源导致疾病的蔓延。约翰•斯诺利用绘有这个地区所有道路、房屋、饮用水机井等内容的1:6500比例尺的详细地图,用点准确地记录了每个死于霍乱病者的住家位置,得到死者住家位置分布图。于是,一分析地图,立刻明白了霍乱病源之所在。死于霍乱者的家都集中于饮用“布洛多斯托利托”(蓝色圆框)井水的地区之周围。根据斯诺博士的请求,于9月8日,政府摘下了这个水井泵的柄,禁止使用该水泵吸水。很奇怪,这天以后,新的霍乱病患者几乎就没有出现了。当这是100多年以前,地图分析在流行病防疫方面起作用的宝贵事例。在今天我们依然可以用这种方法进行流行病学的研究。  

最日常的案例:出门旅游

       周末想去十渡玩,我要考虑几个问题。十渡在哪里?怎么去?周围有吃饭的地方没有?我还想最快最舒适的到达那个地方,看看附近的实际照片,给我推荐个最优的解决方案吧。

最GIS应用案例——告诉你什么是GIS!

最心痛的案例:中国癌症村地图

    各地癌症村:据资料显示,有197个癌症村记录了村名或得以确认,有2处分别描述为10多个村庄和20多个村庄,还有9处区域不能确认癌症村数量,这样,中国癌症村的数量应该超过247个,涵盖中国大陆的27个省份。由于各种众所周知的原因,在地方GDP与环境污染博弈的进程中,可预想的癌症村远不止这个数目。

最GIS应用案例——告诉你什么是GIS!最GIS应用案例——告诉你什么是GIS!最GIS应用案例——告诉你什么是GIS!


最科幻的案例:一张电子地图解读四千年陨石足迹

最GIS应用案例——告诉你什么是GIS!

       2013215日中午1230分左右,俄罗斯车里雅宾斯克州发生天体坠落事件。陨石从天而降,坠落在俄罗斯车里雅宾斯克州,这一自然现象引发了全世界对陨石的关注。于是,专门做地理软件的VizzualityCartoDB创始人德拉托雷(Javierde la Torre)在其网站上发布了一张电子地图。这张电子地图记录了从公元前2300年到现在,4000多年中的陨石光临地球的足迹。 

最慈善的案例:随手拍–解救乞讨儿童

最GIS应用案例——告诉你什么是GIS!

       中国社会科学院农村发展研究所于建峰教授主持的救助乞讨儿童公益活动,他于今年1月2日设置相关帐号;该网站在十个月收到超过二十万位支持者并送来超过5000相关信息。通过将这些信息空间化,可以找到某一时间段内个地区乞讨儿童分布;查找过去某一时刻乞讨儿童分布、状况等。同时通过关注度分析,可以看出东南部城市乞讨儿童受关注度较高。


最具历史韵味的案例:百家姓文化

带您了解姓氏文化,姓氏来源、姓氏迁徙、姓氏空间分布等。

最GIS应用案例——告诉你什么是GIS!

                哪个省姓氏(高)人口多

最GIS应用案例——告诉你什么是GIS!

                  各省主要姓氏分布情况

最潮的案例:京东物流订单轨迹

最GIS应用案例——告诉你什么是GIS!

爱网购的你,想知道订单到哪了吗?距离虽然不远,但是前进的路线很曲折啊。


最科研的案例:农田土壤质量空间变异研究

最GIS应用案例——告诉你什么是GIS!

最GIS应用案例——告诉你什么是GIS!

很专业!

最三维的案例:林业多维展现

最GIS应用案例——告诉你什么是GIS!
最GIS应用案例——告诉你什么是GIS!
最GIS应用案例——告诉你什么是GIS!

最受关注的案例:PM2.5的扩散模拟及预测分析


最GIS应用案例——告诉你什么是GIS!最GIS应用案例——告诉你什么是GIS!最GIS应用案例——告诉你什么是GIS!

       PM2.5重点保护地区预测模型:此模型是将学校和居民区的环境污染程度较大和最大的4个区域专门提取出来,对环境污染程度最大的两个区域取交集,得到重点保护区域,再对4个区域取并集,得到综合保护区域。这样,既能一目了然地看到PM2.5值最大的区域,从而进行重点治理和保护,又能看到相对于整个上海市而言PM2.5较大的区域,使政府的相关部门进行防治和保护。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
如需转载请保留出处:https://bianchenghao.cn/34986.html

(0)
编程小号编程小号

相关推荐

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注