个性化音乐推荐系统 协同过滤推荐算法在在线音乐播放系统中的应用
一、项目开发技术及功能介绍
1、SSH开发框架(spring+struts+hibernate)
2、js、jquery、bootstrap、layer弹窗、webuploader文件上传、发送邮件验证码组件、jsp页面
3、前台:用户登录、注册、注销、个人信息管理、音乐播放、音乐收藏、音乐评分、音乐评论、音乐下载、音乐评论、回复评论等功能
4、后台:管理员登录、个人信息维护、用户管理、音乐类型管理、音乐管理、评论管理、数据统计等
5、根据用户操作行为(浏览记录、播放记录、收藏记录、评分记录、下载记录等)进行基于用户/项目的协同过滤推荐算法
二、项目开发主要代码
1、数据库表
2、数据库ER图
3、项目WEB-INF配置
4、项目工具类
5、项目监听器
6、项目静态文件
7、项目控制器
8、项目配置文件
9、项目权限拦截器
10、项目实体类
11、项目数据层
12、项目协同过滤推荐算法工具类
13、项目业务层
三、项目效果
1、前台首页
2、前台音乐列表页面
3、前台音乐详情页面
4、前台音乐评论页面
5、前台用户登录页面
6、前台用户注册页面
7、前台用户设置页面
8、前台个人中心页面
9、前台音乐播放页面
10、管理员首页
11、管理员音乐管理页面
12、管理员添加音乐页面
13、前台用户标签页面
14、前台冷启动推荐页面
作者专业长期研究各种协同过滤推荐算法,欢迎留言、私信互相交流学习,后续会不断更新不同的协同过滤推荐算法,欢迎关注。
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