什么是雪崩效应?雪崩效应常见场景及应对策略

什么是雪崩效应?雪崩效应常见场景及应对策略

大家好,又见面了,我是你们的朋友程序猿。

一、什么是雪崩效应

分布式系统环境下,服务间类似依赖非常常见,一个业务调用通常依赖多个基础服务。如下图, 对于同步调用,当会员服务不可用时,订单服务请求线程被阻塞,当有大批量请求调用会员服务时, 最终可能导致整个会员服务资源耗尽,无法继续对外提供服务。并且这种不可用可能沿请求调用链向上传递,这种现象被称为雪崩效应。 ​

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二、雪崩效应常见场景

  • 硬件故障:

如剔除坏盘抖动,服务器宕机,网络抖动,机房断电,光纤被挖断等;

  • 流量激增:

如异常流量,重试加大流量等;

  • 缓存穿透:

短时间内大量缓存失效时,大量的缓存不命中,使请求直击后端服务,造成服务提供者超 负荷运行,引起服务不可用;

  • 程序BUG:

如程序逻辑导致内存泄漏, JVM长时间FullGC,流量高峰期执行定时任务等;

  • 同步等待:

服务间采用同步调用模式,同步等待造成的资源耗尽。

三、雪崩效应应对策略

针对造成雪崩效应的不同场景,可以使用的应对策略,参考如下:

  • 硬件故障:

多机房容灾、异地多活等;

  • 流量激增:

服务自动扩容、流量控制(限流、关闭重试)等;

  • 缓存穿透:

缓存预加载、缓存异步加载等;

  • 程序BUG:

修改程序bug、及时释放资源、定时任务分散到流量低峰时执行等;

  • 同步等待:

资源隔离、MQ解耦、不可用服务调用快速失败等。资源隔离通常指不同服务调用采用不同的线程池;不可用服务调用快速失败一般通过熔断器模式结合超时机制实现。

四、Netflix Hystrix

Hystrix,中文含义是豪猪,因其背上长满棘刺,从而拥有了自我保护的能力。本文所说的 Hystrix是Netflix开源的一款容错框架,同样具有自我保护能力,实现了容错和自我保护。 Netflix Hystrix是SOA/微服务架构中提供服务隔离、熔断、降级机制的工具/框架。 Netflix Hystrix是断路器的一种实现,用于高微服务架构的可用性,是防止服务出现雪崩的利器。 ​

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