用fillna()填充众数

用fillna()填充众数     今天在做特征工程时,考虑给某列的缺失值,填充为该列的众数。按照之前填补均值和最大最小值的方法:importpandasaspddf.Mer_min_discount.fillna(df.Mer_min_discount.mode(),inplace=True)   结果发现缺失值怎么都填充不上,查阅资料后,恍然大悟,原来由于众数可能存在多个,所以pand…

         今天在做特征工程时,考虑给某列的缺失值,填充为该列的众数。按照之前填补均值和最大最小值的方法:

import pandas as pd
df.Mer_min_discount.fillna(df.Mer_min_discount.mode(), inplace=True)

      结果发现缺失值怎么都填充不上,查阅资料后,恍然大悟,原来由于众数可能存在多个,所以pandas返回的是一个Series,而不像mean()返回的是一个值:

IN: print(type(df.id.mode()))
<class 'pandas.core.series.Series'>

IN: print(type(df.id.mean()))
<class 'numpy.float64'>

解决办法:

df.Mer_min_distance.fillna(df.Mer_min_distance.mode()[0], inplace=True)

默认取第一个众数。

今天的文章用fillna()填充众数分享到此就结束了,感谢您的阅读。

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