今天在做特征工程时,考虑给某列的缺失值,填充为该列的众数。按照之前填补均值和最大最小值的方法:
import pandas as pd
df.Mer_min_discount.fillna(df.Mer_min_discount.mode(), inplace=True)
结果发现缺失值怎么都填充不上,查阅资料后,恍然大悟,原来由于众数可能存在多个,所以pandas返回的是一个Series,而不像mean()返回的是一个值:
IN: print(type(df.id.mode()))
<class 'pandas.core.series.Series'>
IN: print(type(df.id.mean()))
<class 'numpy.float64'>
解决办法:
df.Mer_min_distance.fillna(df.Mer_min_distance.mode()[0], inplace=True)
默认取第一个众数。
今天的文章用fillna()填充众数分享到此就结束了,感谢您的阅读。
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
如需转载请保留出处:https://bianchenghao.cn/5329.html