Python散点图拟合

Python散点图拟合散点图拟合importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24]y=np.array([5760,3600,1620,1260,1080,900,1…_1671465600

散点图拟合

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24]
y = np.array([5760, 3600, 1620, 1260, 1080, 900, 1080, 1800, 3060, 4680, 2880, 5040, 4140, 5580, 5040, 4860, 3780,
   3420, 4860, 3780, 4860, 5220, 4860, 3600])
z1 = np.polyfit(x, y, 4) # 用4次多项式拟合
p1 = np.poly1d(z1)
print(p1) # 在屏幕上打印拟合多项式
yvals=p1(x) # 也可以使用yvals=np.polyval(z1,x)
plot1=plt.plot(x, y, '*',label='original values')
plot2=plt.plot(x, yvals, 'r',label='polyfit values')
plt.xlabel('x axis')
plt.ylabel('y axis')
plt.legend(loc=4) # 指定legend的位置,读者可以自己help它的用法
plt.title('polyfitting')
plt.show()

运行效果如下:
在这里插入图片描述运行结果可得出拟合多项式
欢迎加群:620139909
在这里插入图片描述

今天的文章Python散点图拟合分享到此就结束了,感谢您的阅读。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
如需转载请保留出处:https://bianchenghao.cn/5437.html

(0)
编程小号编程小号

相关推荐

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注