一、安装Anaconda

1、安装anaconda的教程：

Anaconda环境下配置GPU版本pytorch和tensorflow、安装pycharm较全教程，避免踩坑

这里要注意的是，anaconda尽量不要安装在C盘，选择一个容量较大的其他盘内比较好，因为后期要安装各种包，占内存太多

二、在Anaconda Prompt下创建虚拟环境

1、Anaconda Prompt的位置

 2、虚拟环境创建

 虚拟环境名称我这里创建了pytorch和tensorflow两个版本 

创建方式就是下面的步骤：

conda create -n （这里填写你的虚拟环境名称） python=3.10

由于我已经创建了两个虚拟环境，故提示已经创建

2.1 查看虚拟环境

在anaconda prompt中输入:

conda info --envs

 查看所创建的虚拟环境

 如果显示，则虚拟环境创建成功

三、下载CUDA

1、查看本电脑的支持的CUDA版本

桌面左下角搜索NVIDA Control Panel——>点击左上角帮助——>系统信息——>组件，我这显示的是11.7

2、安装CUDA和cudnn

 这里是CUDA的官方说明文档Release Notes :: CUDA Toolkit Documentation (nvidia.com)https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html

CUDA及cuDnn的安装教程如下：

Anaconda环境下配置GPU版本pytorch和tensorflow、安装pycharm较全教程，避免踩坑

 要注意的是，安装CUDA要占用大概6G左右的空间，尽量不要安装在C盘。

2.1 CUDA安装在指定路径的方法

将CUDA安装在指定路径，需要按照上述教程，下载完CUDA安装脚本后，首先在C盘之外的盘中创建一个空文件夹用于第一次安装。

但是安装完毕后这个临时文件会被自动删除，因此在选择自定义安装后，要在C盘之外的盘中创建一个新的空文件夹用于安装CUDA，这样就可以安装在别的盘中。 

三、安装Pytorch和Tensorflow

1、激活用于安装pytorch的虚拟环境

首先，打开Anaconda Prompt，输入：

conda activate pytorch-gpu

例如笔者的虚拟环境名称为pytorch-gpu，如果你第一步创建的虚拟环境名称不是pytorch-gpu，你叫要输入：conda activate （你的虚拟环境名称）。

2、下载pytorch

首先，打开pytorch官网，选择你要下载的命令

https://pytorch.org/https://pytorch.org/

例如，笔者下载的是CUDA11.3，GPU版本的pytorch，则输入

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

 输入之后，点击Y回车就可以了

3、激活用于安装Tensorflow的虚拟环境 

重新打开新的Anaconda Prompt界面，激活用于安装tensorflow的虚拟环境，例如：笔者用于安装tensorflow的虚拟环境为：

conda activate tensorflow

4、下载tensorflow

下面是tenorflow的中文官网：

https://tensorflow.google.cn/installhttps://tensorflow.google.cn/install现在安装tensorflow好像是直接在虚拟环境中输入：

conda install tensorflow
pip install tensorflow

 就可以了，这样下来GPU版本的pytorch和tensorflow都已经安装完毕，下面可以下载Pycharm编译环境。

四、安装Pycharm

以下为pycharm社区版安装地址：

https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windowshttps://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows 

社区版Pycharm已经够用，若非特殊用途无需购买pycharm专业版。

安装过程及编译环境配置见如下链接： 

Anaconda环境下配置GPU版本pytorch和tensorflow、安装pycharm较全教程，避免踩坑 这样所有的环境配置基本解决，缺库的情况下就直接conda install 或者pip install 就可以解决了！

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