dock初识以及安装

一、dock入门

1、什么是dock

""" Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从Apache2.0协议开源。 Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。 容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app）,更重要的是容器性能开销极低。 """

2、dock的使用场景

# 1、web应用服务
	Web应用服务是使用最广泛的一类服务，典型的架构是前端一个Tomcat + Java服务，后端mysql数据库。

# 2、持续集成和持续部署
	使用docker容器云平台，就能实现从代码编写完成推送到git/svn后，自动触发后端平台将代码下载、编译并构建成测试docker镜像，再替换测试环境容器服务，自动在Jenkins中运行单元/集成测试，最后测试通过后，马上就能自动将新版本镜像更新到线上，完成服务升级。
# 3、微服务架构使用

3、dock的优点

1、更快速的交付和部署
2、更高效的虚拟化
3、更轻松的迁移和扩展
4、更简单的管理

二、dock架构

1、docker引擎

""" 一 Docker引擎 docker引擎是一个c/s结构的应用，主要组件见下图： Server是一个常驻进程 REST API 实现了client和server间的交互协议 CLI 实现容器和镜像的管理，为用户提供统一的操作界面 image是镜像 container是容器 注意： Docker 容器通过 Docker 镜像来创建。 容器与镜像的关系类似于面向对象编程中的对象与类。 Docker ------> 面向对象 容器 ------> 对象 镜像 ------> 类 """

https://img2018.cnblogs.com/blog/1350514/201905/1350514-20190523183937775-2046235548.png

2、dock的架构

""" Docker使用C/S架构，Client 通过接口与Server进程通信实现容器的构建，运行和发布。client和server可以运行在同一台集群，也可以通过跨主机实现远程通信。 client：客户端 docker_host：宿主主机 registry：仓库：私服和中央仓库（Docker Hub） """

https://img2018.cnblogs.com/blog/1350514/201905/1350514-20190523184032744-1773786251.png

三、dock核心概念

1、镜像(image)

docker镜像用于创建docker模板

2、容器(container)

容器是独立运行的一个或一组应用

3、客户端(client)

Docker 客户端通过命令行或者其他工具使用 Docker API (https://docs.docker.com/reference/api/docker_remote_api) 与 Docker 的守护进程通信。

4、主机(host)

一个物理或者虚拟的机器用于执行 Docker 守护进程和容器。

5、仓库(registry)

Docker 仓库用来保存镜像，可以理解为代码控制中的代码仓库。

Docker Hub(https://hub.docker.com) 提供了庞大的镜像集合供使用。

四、安装

""" Centos 上安装 Docker-CE # 0 卸载老版本（新机器不用操作） sudo yum remove docker \ docker-client \ docker-client-latest \ docker-common \ docker-latest \ docker-latest-logrotate \ docker-logrotate \ docker-engine # yum list installed | grep docker # yum remove docker-ce.x86_64 docker-ce-cli.x86_64 # rm -rf /var/lib/docker # sudo yum update # 1 安装必要的系统工具 sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 # 2 添加源信息 -官方：地址在国外，很慢 sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo -阿里云：（推荐） sudo yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo # 3 检查一下/etc/yum.repos.d/docker-ce.repo 中的url地址是不是都是阿里云 cat /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo # 4 安装 sudo yum -y install docker-ce # 5 开启docker服务 systemctl start docker # 6 docker info 查看docker信息 """
""" http://liuqingzheng.top/linux/Docker/2-Docker%E4%B9%8B%E5%AE%89%E8%A3%85/ 安装博客地址 转载 """

五、加速配置

1、为什么要用加速器

	# 配置Docker加速器，将会提升在国内获取Docker官方镜像的速度，否则后面下载镜像（docker pull）的过程会很慢，甚至有可能无法下载镜像
    
    
# 配置阿里云/清华源加速器（docker 17以上版本）
# 方式1（仅对当次有效）
docker run centos:7 --registry-mirror=https://docker.mirrors.ustc.edu.cn
#修改 /etc/default/docker，加入 DOCKER_OPTS=”镜像地址”，可以有多个 
DOCKER_OPTS="--registry-mirror=https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"
# 方式2（json 配置文件的方式）（严格的json格式，不符合格式会报错）
vi /etc/docker/daemon.json  
{ 
   
"registry-mirrors": ["https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"]
}
''' 几个速度比较快的镜像地址 Docker 官方中国区: https://registry.docker-cn.com 网易: http://hub-mirror.c.163.com 中科大: https://docker.mirrors.ustc.edu.cn '''
# 方式3（阿里云方式，同方式2，只是阿里云分配的私有地址，自己用自己的）
参考教程：https://help.aliyun.com/document_detail/60750.html?spm=a2c4g.11186623.6.545.OY7haW
vi /etc/docker/daemon.json  
{ 
   
"registry-mirrors": [" https://6y89knr7.mirror.aliyuncs.com"]
    
}   
 
   
阿里巴巴版
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{ 
   
  "registry-mirrors": ["https://6y89knr7.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

系列文章目录

提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加
例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用

提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

前言

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：
例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、pandas是什么？

示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。

二、使用步骤

1.引入库

代码如下（示例）：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import  ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

2.读入数据