Python详细知识体系总结(2021版)

Python详细知识体系总结(2021版)Python知识体系总结(持续更新ing)本文专注整理一些有关Python学习的知识体系,不定期更新。整理的Python知识体系主要包括基础知识,Python热门的应用方向,推荐书籍,FAQ以及一些常见面试题目,包含了作为一个Python全栈工程师以及数据分析工程师在开发工作和学习中需要用到或者可能用到的绝大部分知识。希望大家可以根据自己感兴趣的方面多多学习。另:写的博客如有错误或者疏忽的地方,还望各位大佬指点,在此表示感激不尽。文章目录Python知识体系总结(持续更新ing)面试题汇总Pyth_1671465600

Python详细知识体系总结(2021版)

本文专注整理一些有关Python学习的知识体系,不定期更新。

整理的Python知识体系主要包括基础知识,Python热门的应用方向,推荐书籍,FAQ以及一些常见面试题目,包含了作为一个Python全栈工程师以及数据分析工程师在开发工作和学习中需要用到或者可能用到的绝大部分知识。希望大家可以根据自己感兴趣的方面多多学习。

另:写的博客如有错误或者疏忽的地方,还望各位大佬指点,在此表示感激不尽。

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面试题汇总

序号 内容 链接地址
1 Python全栈工程师
2 Python数据分析工程师

Python-FAQ

序号 内容 链接地址
1 FAQ FAQ专栏

工具

序号 内容 链接地址
1 pycharm快捷键 pycharm快捷键
2 pycharm运行环境的设置 在Pycharm中选择合适的运行环境
3 jupyter快捷键 jupyter快捷键

专业基础模块

Python语言家族

序号 内容 链接地址
1 Introduction Introduction
2 Python的安装与使用 Python的安装与使用
3 Python的运行 Python的运行
4 Python基础语法 Python基础语法
5 数据类型 数据类型
6 分支结构 分支结构
7 分支结构 分支结构
8 函数 函数
9 文件读写 文件读写
10 Python运算符【扩展内容】 Python运算符【扩展内容】
11 Python数据类型的操作【扩展内容】 Python数据类型的操作【扩展内容】

程序设计与数据结构

序号 内容 链接地址
1 万物皆对象、Python不例外 万物皆对象、Python不例外
2 面向对象—继承和多态 面向对象—继承和多态
3 设计模式 设计模式
4 函数的高级应用 函数的高级应用
5 异常处理 异常处理
6 第三方模块的安装与调用 第三方模块的安装与调用
7 字符编码 字符编码
8 案例实战:图片和视频转字符动画 案例实战:图片和视频转字符动画
9 图形用户界面实战【扩展】 图形用户界面实战【扩展】
10 飞机大战【扩展】 飞机大战【扩展】
11 附录:pip命令 附录:pip命令
12 附录: 类的专有方法(魔术方法) 附录: 类的专有方法(魔术方法)

Python后台开发模块

Web前端基础

序号 内容 链接地址
1 Html Html
2 CSS CSS
3 JavaScript JavaScript
4 JQuery JQuery

路由与模板

序号 内容 链接地址
1 Web原理介绍 Web原理介绍
2 Django环境搭建和入门案例 Django环境搭建和入门案例
3 基本路由映射与命名空间 基本路由映射与命名空间
4 正则路由映射参数的传递和接收 正则路由映射参数的传递和接收
5 反向解析处理器 反向解析处理器
6 Request对象与Response对象 Request对象与Response对象
7 Django-模板层 Django-模板层

模型类实现

序号 内容 链接地址
1 ORM原理与数据库配置 ORM原理与数据库配置
2 Model模型层 Model模型层

Django高级与项目实战

序号 内容 链接地址
1 Cookie Cookie
2 Session Session
3 Session和Cookie的区别 Session和Cookie的区别
4 Redis数据库 Redis数据库
5 表单接收与提交 表单接收与提交
6 csrf跨域攻击 csrf跨域攻击
7 模型类多表操作 模型类多表操作
8 中间件Middleware应用 中间件Middleware应用
9 admin后台管理 admin后台管理
10 实战项目浅析 实战项目浅析

Python爬虫模块

数据提取与清洗策略

序号 内容 链接地址
1 正则表达式 正则表达式
2 xpath解析库 xpath解析库
3 JsonPATH JsonPATH

urllib实战与反爬策略

序号 内容 链接地址
1 http协议 http协议
2 网络基础爬虫 网络基础爬虫
3 Hader伪装与模拟登陆 Hader伪装与模拟登陆
4 ip代理的使用 ip代理的使用

Scrapy框架原理

序号 内容 链接地址
1 Scrapy简介 Scrapy简介
2 Scrapy数据流处理流程 Scrapy数据流处理流程
3 Scrapy安装与使用 Scrapy安装与使用
4 Middleware中间件 Middleware中间件
5 Item与Pipeline Item与Pipeline
6 settings解析 settings解析
7 模拟请求头 模拟请求头
8 快速启动爬虫项目 快速启动爬虫项目
9 异常请求的处理机制 异常请求的处理机制
10 Redis数据库 Redis数据库
11 Scrapy-Redis分布式处理 Scrapy-Redis分布式处理

Python自动化运维模块

留待日后更新

自动化测试模块

留待日后更新

数据分析模块

点击链接,留下联系方式,即可快速咨询,领取免费资料:https://t.csdnimg.cn/VtgI

数据科学原理与数据处理

序号 内容 链接地址
1 Python行业分析 Python行业分析
2 数据分析好助手Jupyter notebook 数据分析好助手Jupyter notebook
3 数据科学模块NumPy 数据科学模块NumPy
4 统计与分析模块Pandas 统计与分析模块Pandas
5 数据可视化Matplotlib与Seaborn 数据可视化Matplotlib与Seaborn
6 项目实战 — 服务器日志分析 项目实战 — 服务器日志分析

特征工程

序号 内容 链接地址
1 机器学习 机器学习
2 Scikit-learn 与特征工程 Scikit-learn 与特征工程
3 sklearn 数据集 sklearn 数据集
4 机器学习流程实践 机器学习流程实践
5 机器学习数据准备 机器学习数据准备
6 选择和训练模型 选择和训练模型

机器学习

机器学习及项目实战

序号 内容 链接地址
1 机器学习体系介绍 机器学习体系介绍
2 机器学习分类 机器学习分类
3 机器学习关键问题 机器学习关键问题
4 分类训练 分类训练
5 多类别分类器 多类别分类器
6 选择和训练模型 选择和训练模型
7 垃圾邮件分类 垃圾邮件分类

大数据基础

海量数据处理与挖掘

序号 内容 链接地址
1 Hadoop海量数据实现原理 Hadoop海量数据实现原理
2 Map-Reduce思想 Map-Reduce思想
3 HDFS组件 HDFS组件
4 YARN组件 YARN组件
5 Hive组件 Hive组件
6 关联规则挖掘 关联规则挖掘
7 Windows 下 Hadoop的配置与安装 Windows 下 Hadoop的配置与安装

推荐系统实战案例

推荐系统架构与机器学习基础理论

序号 内容 链接地址
1 机器学习发展历程与架构原理 机器学习发展历程与架构原理
2 80/20原则与长尾效应 80/20原则与长尾效应
3 新算法上线流程与用户满意度收集策略 新算法上线流程与用户满意度收集策略
4 RMSE与MAE评价准确度 RMSE与MAE评价准确度
5 信息熵与基尼系数衡量覆盖率 信息熵与基尼系数衡量覆盖率
6 多样性的度量 —— 相似度 多样性的度量 —— 相似度
7 抵御行为注入攻击策略 抵御行为注入攻击策略

协同过滤算法实战与优化

序号 内容 链接地址
1 基于用户的协同过滤算法 基于用户的协同过滤算法
2 Movielens电影推荐数据分析 Movielens电影推荐数据分析
3 用户行为分析与协同过滤的变种算法 用户行为分析与协同过滤的变种算法

冷启动原理与项目实战

序号 内容 链接地址
1 冷启动原理与技术原理 冷启动原理与技术原理
2 基于注册信息的冷启动推荐 基于注册信息的冷启动推荐
3 基于商品内容的冷启动推荐 基于商品内容的冷启动推荐

利用标签的推荐系统

序号 内容 链接地址
1 UGC标签系统与TagBasedIFIDF++算法 UGC标签系统与TagBasedIFIDF++算法
2 TagBasedIFIDF++中的矩阵知识 TagBasedIFIDF++中的矩阵知识
3 TagBasedIFIDF++的实现过程 TagBasedIFIDF++的实现过程

基于上下文的推荐系统

序号 内容 链接地址
1 推荐系统上下文 推荐系统上下文
2 基于时间的上下文 基于时间的上下文
3 UserCF和ItemCF的再度优化 UserCF和ItemCF的再度优化
4 项目总结 项目总结
3 UserCF和ItemCF的再度优化 UserCF和ItemCF的再度优化
4 项目总结 项目总结
5 推荐引擎架构 推荐引擎架构

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