空间句法 sdna_遗传算法优化BP神经网络「建议收藏」

空间句法 sdna_遗传算法优化BP神经网络「建议收藏」空间句法高阶技能sDNA1.sDNA是什么?2.sDNA安装流程

1.sDNA是什么?

sDNA (Spatial Design Network Analysis)链接:link.
由英国卡迪夫大学在2011年开发的
空间设计网络分析工具
(Chiaradia, et al. ,2014; Cooper, et al., 2018),是一款基于ArcGIS和QGIS平台应用的空间设计网络分析工具。==sDNA可以对路网的可达性进行分析,计算街道步行、自行车、机动车和公共交通使用的潜力。==这一方法在交通轨道、城市道路、三维步行空间等不同空间网络中均有应用(Zhang,et al., 2015; Zhang & Chiaradia, 2018; Cooper, etal., 2019)。例如张灵珠等人测度香港高密度多层建成环境和人活动分布的关系,分析了穿行度指标与城市空间活力之间的关系(张灵珠,2019)。链接:link.

2.sDNA安装流程。

  • (1)点击“sDNA官网”链接: link.
    • 出现内容如下图所示
      sDNA官网
  • (2)点击“Software”——>“Download”下载安装包。
    下载
    在这里插入图片描述
  • (3)You need a (free) serial number to run sDNA. You can get your serial number here.点击“here”,进行注册(需要在官网填写您的信息,之后邮箱会收到注册码),获取“serial number”。
    • 如下图所示:
      在这里插入图片描述
  • (4)下载(当前最新版是sDNA_setup_win_v4_0_3)
    在这里插入图片描述
  • (5)安装后需要手动添加toolbox到GIS里。在ArcToolbox里右键选择“Add Toolbox…”选择安装sDNA的文件夹(一般是c:\Program Files (x86)\sDNA)选择sdna.pyt和sDNA_ArcGIS_extra_tools.tbx,再在ArcToolbox里右键保存设置Save settings→to Default即可。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    更多的细节可以参考官方技术手册链接: link.

3.基于sDNA分析路网步行与车行可达性

由于 基于角度距离的可达性被证实与实际观察到的人车行为分布具有良好的相关性 (Chiaradia, et al., 2014),推荐采用基于角度距离的 “穿行度”(AngularBetweenness)作为道路网络可达性的度量值。穿行度计算的是每个街道x在特定分析半径内被其他任意两个街道段y和z之间最“短”路径穿过的次数,反映了该街道段的通行潜力。
其具体公式如下:
在这里插入图片描述
不同的分析半径意味街道组织结构对相应距离出行的适应性,500m常被认为是步行舒适距离,大尺度的半径则更适宜车行等通勤交通。坐标系设置为投影坐标系道路数据在交叉口打断跑分析之前还要prepare一下,在preparation里的Prepare Network工具。
在这里插入图片描述
接下来以半径500m和10000m对城市内的道路进行分析。
Radii(输入的是半径)
在这里插入图片描述

4.报错和解决

有时告诉你Multipart是无法分析的,需要转化成singlepart(Data Managementtools-Features-Multipart to Singlepart)。
有时告诉你XY环境(XYTolerance)不合适,需要在环境里设置容差为0.001m或者把数据扔到.gdb里,如果输出位于地理数据库要素数据集内,此环境设置将被忽略。
祝大家使用顺利!

参考文献

[1] Chiaradia,A., Crispin, C. & Webster, C., 2014. sDNA a software for spatial designnetwork analysis. [Online] Available at: www.cardiff.ac.uk/sdna/[Accessed 15June 2014].
[2] Cooper, C.,Chiaradia, A., Webster, C. 2018. Spatial Design Network Analysis software,version 3.4, Cardiff University, www.cardiff.ac.uk/sdna/
[3] Zhang, L.,& Chiaradia, A. How to design the metro network for maximal accessibilitypotential A comparative analysis of Shanghai[C]. 24th ISUF InternationalConference, València, Spain, 2018.
[4] Zhang, L.,Chiaradia, A., & Zhuang, Y. A configurational accessibility study of roadand metro network in Shanghai, China. In: Recent developments in Chinese urbanplanning, Springer, Cham, 2015: 219-245.
[5] Cooper, C.H., Harvey, I., Orford, S., & Chiaradia, A. J. Using multiple hybridspatial design network analysis to predict longitudinal effect of a major citycentre redevelopment on pedestrian flows[J]. Transportation, 2019:1-30.
[6] 张灵珠, 晴安蓝. 三维空间网络分析在高密度城市中心区步行系统中的应用——以香港中环地区为例[J]. 国际城市规划,2019, 34(01):50-57.

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