Python数据分析项目实例3：使用matplotlib散点图分析鸢尾花(Iris)数据集

iris数据集下载(免费)：https://download.csdn.net/download/weixin_44940488/20718531

使用的分析软件：jupyter notebook

主要语法知识：Python数据清洗与整理、seaborn数据可视化。

1.导入相关库和数据集

from pandas import Series,DataFrame
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'    # 用来正常显示中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False   # 用来正常显示负号

iris = pd.read_csv(open('数据\iris-data.csv'))
iris.head()

鸢尾花数据集经常用于及其学习（分类算法）的入门例子。其中，sepal_length_cm：为花萼长度； sepal_width_cm：为花萼宽度； petal_length_cm：为花瓣长度； petal_width_cm：花瓣宽度。 

2. 散点图绘制

plt.figure(figsize=(12,6),dpi=100)

plt.scatter(x = iris.petal_width_cm, y = iris.petal_length_cm	, s =10, color = 'steelblue')

plt.xlabel('花瓣宽度',fontsize = 15)
plt.ylabel('花瓣长度',fontsize = 15)
plt.title('鸢尾花花瓣长度与宽度关系图', fontsize = 20, pad = 20)

plt.show()

3.  数据处理

iris['class'].value_counts()

# 修改
iris.ix[iris['class'] == 'versicolor', 'class'] = 'Iris-versicolor'
iris.ix[iris['class'] == 'Iris-setossa', 'class'] = 'Iris-setosa'

iris['class'].unique()

# 不同类别鸢尾花统计
iris['class'].value_counts()

4. 不同类型鸢尾花散点图绘制

# 设置不同种类鸢尾花的颜色
colors_iris = ['steelblue','indianred','green']
class1 = ['Iris-setosa', 'Iris-versicolor', 'Iris-virginica']
marker_iris = ['o','s','x']

# 设置绘图窗口大小
plt.figure(figsize=(12,6),dpi=100)

for i in range(0,3):   # 循环
    plt.scatter(x = iris.petal_width_cm[iris['class']== class1[i]],
                y = iris.petal_length_cm[iris['class']== class1[i]],
               color = colors_iris[i],marker = marker_iris[i],label = class1[i])
    
plt.xlabel('花瓣宽度',fontsize = 15)   # X轴标题
plt.ylabel('花瓣长度',fontsize = 15)   # Y轴标题
plt.title('鸢尾花花瓣长度与宽度关系图', fontsize = 20, pad = 20)   # 图表标题
plt.legend(loc='best')    # 图例标签
plt.show()   # 图表展示

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