r语言绘制图_R语言画出图后如何保存「建议收藏」

基本绘图

下面是R语言中存在基本图表：

• 散点图
• 条形图
• 直方图
• 饼图
• 盒图
• 图形组合

散点图

plot()函数可以画出散点图或者折线图

plot(X,Y,.....)

主要的参数如下：

• type：画图类型
• main：标题
• xlab、ylab：坐标轴标题
• col：颜色

下面是一个简单的散点图和折线图示例

> x <- c(1:3)
> y <- x + 2.5
> plot(x,y)
> plot(x,y,type = 'l')

条形图

barplot()函数可以画出条形图

barplot(height,....)

主要的参数如下：

• names.arg：变量名
• legend.text：变量标签
• horiz：是否垂直

下面是几种条形图的示例

barplot(c(88,79,99),names.arg = c('小明','小红','小刘'),ylim = c(0,100))

barplot(c(88,79,99),legend.text = c('小明','小红','小刘'),ylim = c(0,100),col = rainbow(3))

barplot(c(88,79,99),legend.text = c('小明','小红','小刘'),col = rainbow(3),horiz = TRUE)

直方图

hist()函数可以画出直方图

hist(x,...)

主要参数如下：

• freq：是否画频率分布直方图

下面画出的是频率分布直方图

hist(iris[,1],freq = TRUE)

下面是密度分布直方图

hist(iris[,1],freq = FALSE)

饼状图

pie(x)函数可以画出饼状图

pie(x)

主要参数如下：

• labels：标签
• radius：半径

下面是一个简单的饼状图示例

pie(c(1,2,3),labels = c('a','b','c'),radius = 1)

盒图

boxplot()函数可以画出盒图

boxplot(x,...)

主要参数如下：

• notch：是否有缺口
• names：变量名

下面是一个简单的盒图示例

boxplot(iris[1:4],col = rainbow(4),notch = TRUE,names = c('sl','sw','pl','pw'))

图形组合

par()函数可以开启一个窗口容纳多个图形。

下面就将4个图形合并到一张图中去了

> par(mfrow=c(2,2))
> plot(c(1:4),c(2:5))
> barplot(c(88,79,99),names.arg = c('小明','小红','小刘'),ylim = c(0,100))
> hist(iris[,1],freq = TRUE)
> pie(c(1,2,3),labels = c('a','b','c'),radius = 1)

快速作图

通过qplot()函数实现快速作图，这个函数属于ggplot2包下的函数

下面主要的参数：

• colour：颜色
• shape：形状
• alpha：根据密度显示透明度，例如alpha=I(1/10)
• geom：决定需要作的图的类型

下面是快速画出的散点图，只需要给出数据和需要绘制的两个属性的名称

qplot(carat,price,data = dat)

下面可以通过指定colour属性给我们的散点加上颜色，这里颜色的选择是根据分组判断的，我们可以通过原始数据的属性分配颜色

qplot(carat,price,data = dat,colour = dat$color) 

下面通过shape属性指定散点的形状，同样形状的选择也是根据分组进行的

qplot(carat,price,data = dat,shape = dat$cut) 

下面通过alpha属性可以实现不同的密度显示不同的透明度，如果点数越多，颜色也越深

qplot(carat,price,data = dat,colour = dat$color,alpha = I(1/10)) 

当然还有一个重要的属性geom，这个属性决定了快速绘图实现的是哪一种图形，这个属性可以取的值如下：

• point：散点图
• boxplot：盒图
• line：折线图
• bar：条形图

首先是散点图

qplot(carat,price,data = dat,geom = 'point')

下面是一个箱图

qplot(cut,price,data = dat,geom = 'boxplot')

下面是折线图

qplot(carat,price,data = dat,geom = 'line')

下面则是柱状图

qplot(cut,data = dat,geom = 'bar') 

图片的保存

下面是保存单张图片

> jpeg("C:\\Users\\45442\\Desktop\\1.jpg")
> plot(c(1,2,3,4,5))
> dev.off()
RStudioGD 
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