坑爹的知识点!
我一直用in list,程序运行一直超时,前前后后检查代码好几遍,发现除了遍历这里不一样,其余都一样,百度一查 才知道 in list 的效率比 in dict 的效率低很多!!
切记:能用in dic.keys() 就不要用 in list
import time
query_lst = [-60000,-6000,-600,-60,-6,0,6,60,600,6000,60000]
lst = []
dic = {
}
for i in range(10000000):
lst.append(i)
dic[i] = 1
start = time.time()
for v in query_lst:
if v in lst:
continue
end1 = time.time()
for v in query_lst:
if v in dic:
continue
end2 = time.time()
for v in query_lst:
if v in dic.keys():
continue
end3 = time.time()
print (end1-start)
print (end2-end1)
print(end3-end2)
输出为:
0.7265586853027344
0.0
0.0
可以看出,in list 速度比 in dic 慢很多
总结
list的查找效率远远低于dict的效率,原因如下:
python中list对象的存储结构采用的是顺序存储,因此其查询复杂度为O(n), 而dict对象的存储结构采用的是散列表(hash表),其在最优情况下查询复杂度为O(1)。
编程题目:
给定长度为N的整数数组,以及M个互不相同的整数,请找出包含这M个整数的最短子数组。 例如:给定数组[4 2 1 3],包含数字集{2, 3}的最短子数组是[2 1 3],包含数字集{1, 3}的最短子数组是[1 3]。
输入描述:
第一行一个正整数T(T<=10),表示T个测试样例;对于每个测试样例,输入正整数N(N<=100,000),表示数组长度;接下来输入N个正整数,所有整数都>=0且<=1,000,000,000;输入正整数M(M<=N),表示M个互不相同的整数;接下来输入M个整数,表示要查询的整数,已保证互不相同。有部分测试样例满足N<=1,000。
输出描述:
输出T行,每行一个正整数,表示最短子数组的长度。如果不存在,输出0
示例1
输入
1
4
4 2 1 3
2
2 3
输出
3
下面是我做题过程中,发现以上问题的题目:
使用 in list 一直说超时:代码中是 in nums
while True:
try:
T = int(input())
for t in range(T):
n = int(input())
arrs = [int(item) for item in input().strip().split()]
m = int(input())
nums = [int(item) for item in input().strip().split()]
need_dic = {
}
for i in range(m):
need_dic[nums[i]] = 1
l = r = 0
dic = {
}
count = 0
ans = n
while r < n:
char = arrs[r]
if char in nums:
dic[char] = dic.get(char,0) + 1
if dic[char] == need_dic[char]:
count += 1
while count == m:
ans = min(ans, r - l + 1)
print(ans,r,l)
if arrs[l] in nums:
dic[arrs[l]] -= 1
if dic[arrs[l]] < 1:
count -= 1
l += 1
r += 1
print(ans) if ans != n else 0
except:
break
修改之后 in dic.keys()成功提交:
while True:
try:
T = int(input())
for t in range(T):
n = int(input())
arrs = [int(item) for item in input().strip().split()]
m = int(input())
nums = [int(item) for item in input().strip().split()]
need_dic = {
}
for i in range(m):
need_dic[nums[i]] = 1
l = r = 0
dic = {
}
count = 0
ans = n + 1
while r < n:
char = arrs[r]
if char in need_dic.keys():
dic[char] = dic.get(char,0) + 1
if dic[char] == need_dic[char]:
count += 1
while count == m:
ans = min(ans, r - l + 1)
if arrs[l] in need_dic.keys():
dic[arrs[l]] -= 1
if dic[arrs[l]] < 1:
count -= 1
l += 1
r += 1
if ans != n+1:
print(ans)
else:
print(0)
#print(ans if ans != n + 1 else 0)
except:
break
今天的文章python中 in 在 list 和 dict 中查找效率–不要用 in 列表 !分享到此就结束了,感谢您的阅读。
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