了解量化
链接: 模型量化.
链接: 量化的介绍-数模转换的步骤（b站视频）.
链接: 量化的介绍-神经网络量化.
链接: 量化的分类-神经网络量化白皮书.
He2021论文
可以观察到，较大的量化密度gf导致较小的量化误差。此外，如果量化密度接近1，则量化误差接近原点。
参考文献：
[11] 牛耀文，何德伟，数字通信信道下自适应量化器参数控制策略，Automatica 50（10）（2014）2665–2671。
[12] 杨瑞平，史炳平，刘国平，高浩，基于量化和丢包补偿的混合延迟系统网络反馈控制，Automatica 47（12）（2011）2805–2809。
he2021中的参考文献
【11】数字通信信道下基于自适应量化器参数的控制策略
研究内容：
今天的文章量化资料大全分享到此就结束了，感谢您的阅读。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
如需转载请保留出处：https://bianchenghao.cn/65397.html
