分布式理论:BASE 理论

分布式理论:BASE 理论什么是BASE理论BASE:全称:BasicallyAvailable(基本可用),Softstate(软状态),和Eventuallyconsistent(最终一致性)三个短语的缩写,来自ebay的架构师提出

  • 什么是BASE理论

BASE:全称:Basically Available(基本可用),Soft state(软状态),和 Eventually consistent(最终一致性)三个 短语的缩写,来自 ebay 的架构师提出。BASE是对CAP中一致性和可用性权衡的结果,BASE理论的核心思想是:即使无法做到强一致性,但每个应用都可 以根据自身业务特点,采用适当的方式来使系统达到最终一致性。

  • Basically Available(基本可用)

基本可用是指分布式系统在出现不可预知故障的时候,允许损失部分可用性——但请注意,这绝不等价于系统不可用。以下就是两个”基本可用”的例子

  1. 响应时间上的损失:正常情况下,一个在线搜索引擎需要在0.5秒之内返回给用户相应的查询结果,但由于出 现故障(比如系统部分机房发生断电或断网故障),查询结果的响应时间增加到了1~2秒。
  2. 功能上的损失:正常情况下,在一个电子商务网站(比如淘宝)上购物,消费者几乎能够顺利地完成每一笔 订单。但在一些节日大促购物高峰的时候(比如双十一、双十二),由于消费者的购物行为激增,为了保护 系统的稳定性(或者保证一致性),部分消费者可能会被引导到一个降级页面,如下:
    在这里插入图片描述
  • Soft state(软状态)

什么是软状态呢?相对于一致性,要求多个节点的数据副本都是一致的,这是一种 “硬状态”。
软状态指的是:允许系统中的数据存在中间状态,并认为该状态不影响系统的整体可用性,即允许系统在多个不同 节点的数据副本之间进行数据同步的过程中存在延迟。

  • Eventually consistent(最终一致性)

最终一致性强调的是系统中所有的数据副本,在经过一段时间的同步后,最终能够达到一个一致的状态。因此最终一致性的本质是需要系统保证最终数据能够达到一致,而不需要实时保证系统数据的强一致性。

今天的文章分布式理论:BASE 理论分享到此就结束了,感谢您的阅读。

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