零基础学Python需要用到哪些软件？

对于没什么基础的初学者来讲，可能连Python要用到哪些软件都不太清楚，这个都可以理解，大家都是这样过来的。

下面就从最基础的软件开始讲起：

如果在编程方面接触的比较少，那么对于软件这一块，有几个名词是一定要了解的，比如开发环境、IDE、代码编辑器、编译器、调试器等等。

名词解释这里我就不赘述了，百度百科解释的很详细。

简单点来说，你用什么编辑器并不影响你程序的编写，这些编辑器是让你提高效率，方便调试用的，这些是可选的，而开发环境是必选的。

一、Python开发环境

如果想运行Python程序，那么必不可少的就是Python的开发环境。

Python解释器的安装（以python-3.6为例）

选择要下载的文件：

可以根据你自己本身的Windows电脑位数选择下载，这里详细讲一下选择版本下载的问题。

Gzipped source tarball 和 XZ compressed source tarball 是Linux系统和CentOS系统下载的版本。

下载Python的时候注意区分版本：

• macOS 64-bit/32-bit installer：Mac电脑32位系统版本

• macOS 64-bit instller：Mac电脑64位系统

• Windows x86-64：windows 64位操作系统版本

• Windows x86：windows 32操作系统版本

安装方式的区分：

1）web-based installer

在线安装；下载的是一个exe可执行程序，双击后，该程序自动下载安装文件(所以需要有网络)进行安装

2）executable installer

程序安装；下载的是一个exe可执行程序，双击进行安装。

3）embeddable zip file

解压安装；下载的是一个压缩文件，解压后即表示安装完成。

下载好安装包之后，就和你平常安装QQ一样点击下一步就可以了。

有需要特别注意的！！

记得勾选 Add Python 3.6 to PATH

按 Win+R 键，输入 cmd 调出命令提示符，输入 python：

如果提示相应的版本号和一些指令，说明Python就已经安装好了。

如果显示的Python“不是内部或外部命令”，很有可能是忘记安装的时候忘记勾选环境变量。

最简单的方法，卸载重新装一下，一定要记得勾选“Add Python 3.6 to PATH”。

这一步很简单，零基础的小白只要进去Python官网下载安装就行了。

如果自己不喜欢折腾，喜欢一步到位的那种感觉，可以考虑使用Anaconda。

Anaconda 

它能帮你安装好许多麻烦的东西，用起来相对来说省心一些。

一站式服务，里面集成了Python的运行环境、pip 包管理工具、常用的库、配置好环境路径等等，这些事情小白自己一个个去做的话，容易遇到各种各样的问题。

如果你想用 Python 搞数据方面的事情，就安装它就好了，它甚至开发了一套 JIT 的解释器 Numba。

所以 Anaconda 有了 JIT 之后，对线上科学计算效率要求比较高的东西也可以搞了。

Linux 比较推荐Anaconda，因为Linux自带了Python，并且Linux中有很多依赖于Python的程序，如果对Python操作不慎，则会对系统的稳定性造成影响。

二、常用的Python IDE

有了开发环境，就需要有编辑器之类的软件。

在安装Python开发环境的时候，就已经自带了一个编辑器，叫IDLE，

IDLE 

IDLE是python创初人Guido van Rossum使用python and Tkinter来创建的一个集成开发环境，要使用IDLE必须安装python and Tkinter。

特性：自动缩进，彩色编码，命令历史(Alt+p,Alt+n)和单词自动(Alt+/)完成。

用IDLE执行Tkinter程序，不要在程序中包括mainloop！IDLE本身就是Tkinter应用程序，它会自动调用mainloop。

再调用一次mainloop会与IDLE的事件循环冲突，造成运行时错误。

相对来说这个编辑器比较简陋，没有商用编辑器那么功能强大，我个人不是很喜欢用这个。

对于萌新们来说，比较推荐pycharm。

功能齐全，界面友好，现已有民间汉化包，无论是在代码分析上，还是安装环境，都提供了方便的解决方案，免去了很多折腾环境的麻烦。

但是呢，也有个缺点：对电脑配置要求很高，动不动内存就上1G……

对于有经验的人来说，Vs code、Sublime和Atom等软件成了重要工具，但这些软件配置并不简单，更适合有经验的伙伴，对于萌新来说，不是很友好。

PyCharm 

Pycharm是一种python IDE带有一套可以帮助用户在使用python语言开发式提高其效率的工具。

好用的功能比如调试、语法高亮、projece管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。

pycharm在编写和调试python方面可谓强者，软件使用简单，功能强大，就是需要付费，如果想免费使用可以使用社区版。

兼容性：Windows、MacOS、Linux

主要插件和功能：

• 内置开发者工具

• 远程开发能力

• 实时编辑模式

• IPython Notebook

优点：

• PyCharm 支持 web 开发框架，如 Pyramid、Flask 和 Django。

• 提供智能代码功能，可以执行更精确、快速的 bug 修复。

• 在 Docker 和 Vagrant 连接和 ssh 终端的帮助下，允许在远程主机上进行程序开发。

缺点：

• 界面庞杂

• 比较笨重，打开软件加载速度慢

VS Code 

VS Code 是微软开发的编辑器，整款软件非常轻，很灵活，各种插件也非常多，例如：vs 知乎插件、网易云插件。

值得一提的是，VS Code 是免费试用的，如果不想折腾激活成功教程，就选 VS Code 也挺好的。

兼容性：Windows、Linux、Mac OS

主要插件和功能：

• 内置 git

• 自定义工具扩展插件

• 断点调试

• 交互式控制台

优点：

• 其 Electron 框架允许开发者在几乎所有平台上使用 VS Code。

• 在编辑器中直接 debug。

• 支持多个键盘快捷键，以加速编程。

缺点：

• debug 功能有限

• 没有内置模板

Sublime Text 

是一个跨平台的编辑器，Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。

兼容性：Windows、Linux、Mac OS

主要插件和功能：

• 简易导航，实现高性能

• 支持不同包，以自定义编辑器

• 只需一个关键词，即可复制常见代码段

• 即时项目切换和分割编辑

优点：

• 可处理多种标记语言。

• 允许用户选择想要进行的项目

• 具备能够提供类和函数宽索引的重要工具

• 提供强大的 API 和组织化的生态系统，以实现高性能

缺点：

• 对于新手来说，过于高级

• 其 git 插件不是特别强大

Jupiter Notebook 

优点：

• 轻量化

• 可在浏览器页面上编程

• 可缓存结果

• 交互式界面，数据可视化

缺点：无法实现大项目编程

Atom 

Atom 是github专门为程序员推出的一个跨平台文本编辑器。

具有简洁和直观的图形用户界面，并有很多有趣的特点，并且支持包含Python在内的众多语言。

支持自动完成分屏功能，集成了文件管理器。

现在市面上Python IDE有很多，每个IDE都有自己的特点和长处，选择适合自己的IDE，自己用得顺手的就行，没有说必须要用哪一个。

如果你还在用360浏览器的话，谷歌浏览器强烈推荐你。

尤其是在利用Python进行网络爬虫时，谷歌浏览器会显得十分顺手。

同时在部分功能上，谷歌浏览器要优于苹果电脑自带的浏览器，例如在添加书签时，谷歌浏览器可以手动建立文件夹进行分类。

三、Python学习

这点也是小白很容易困惑的：Python学习步骤应该如何安排？多长时间能学会？

首先，每个人都有自己的学习方式和方法，不要一昧照搬别人的学习方法，明确自己的学习路径和目标更重要。

为什么有人会越学越乱？

除了对语法还不够熟悉之外，还有就是缺乏明确的学习路径和学习计划安排，学习资料不要东凑西凑，一定要系统的学。

知识导图是个很好的学习工具，我学Python时经常会用到知识框架导图，根据导图归纳总结知识点，会更加清晰明了。需要高清图的小伙伴可以前往gzh【Python编程学习圈】获取，都是免费的。

基础学习

• 了解Python是什么，都能做些什么？

• 知道什么是变量、算法、解释器

• Python基本数据类型

• 列表和元组的操作方

• 字符串操作方法

• 基本的字典操作方法

以上这些可以略微掌握之后就进行下一步，遇到不会的可以在网上查找一下，或者看下书和笔记以及一些基础的学习视频。

掌握Python的条件、循环和相关的执行语句

任何知识它的基础知识都是有些枯燥的，可以动手来做一些逻辑层面的东西了。

掌握 if、else、elif、while、for、continue、break和列表推导式等这些语句的使用，还有程序中的异常处理。

面对对象知识 

面对对象OOP，更高层次的Python程序结构，代码的重用避免代码冗余，打包你的代码，函数的参数、作用域等。

类 可以帮助我们减少大量的开发时间，提高编程的效率，对中大型项目十分关键。

项目实践 

在这个阶段，一定要多动手实践，这个就不需要多说什么了，很关键的一步，练得多了手感上来了，自然就轻松了。

新手初期像拼错单词、把英文标点符号打成中文的、缩进错误之类这些都是常踩的坑，所以更要经常动手。

查找和处理过程中遇到问题、错误和异常，多上网搜索。

在成功的解决了这些问题之后，会有一种很大的成就感，这样一个良性循环，才是你学习Python这类程序语言的最大动力。

以上就是Python学习大概的学习流程，总结学习Python的步骤和流程。

从学习的一开始，就应该不断的动手去编写代码，不停的去实践，不停的去修改，不停的总结经验，最终才能熟能生巧，达到精通。

至于学会Python需要多久？

如果是自学，从零基础开始学习Python的话，依照每个人理解能力的不同，大致上需要半年到一年半左右的时间。

当然，如果有其它编程语言的经验，入门还是非常快的，大概需要2~3个月可以对上手Python语言编写一些简单的应用。

无论是新手还是有一定基础的朋友，有一个有经验的人带着自己学习，或者参加Python培训课程，都会1个月左右入门，3个月左右对Python有一个全面系统的了解，达到自己动手编程解决问题的能力。

1> 入门书籍

• Python学习手册

• Head First Python (深入浅出Python)

• Python编程从入门到实践

• Python编程快速上手

• 笨办法学Python

• 简明Python教程

• Learn Python The Hard Way

2> 进阶书籍

• Effective Python

• 流畅的Python

• Python源码剖析

• Python Cookbook (第三版)

今天的文章零基础学Python需要用到哪些软件？分享到此就结束了，感谢您的阅读。