冒泡排序时间复杂度怎么算_数据结构时间复杂度例题详解

简介

冒泡排序是一种较简单排序算法。它重复地走访过要排序的元素列，依次比较和交换两个相邻的元素，每一次遍历会将一个元素“浮”到数列的顶端，所以命名为冒泡排序。

排序过程

对于数组[5, 10, 13, 15, 10, 100, 78, 46]，要求从小到大排序。

1. 从下标为j开始，比较相邻两个元素，如果arr[j] > arr[j + 1]，则交换元素。
2. 然后j++，比较下一对元素。重复上一步操作，直到这一次遍历结束。
3. 从数组开始，重复1、2操作。
4. 结束的时候，数组变成有序的数组。

js代码如下

var array = [5, 10, 13, 15, 10, 100, 78, 46];

function bubbing(arr) {
  for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
    for (let j = 0; j < arr.length - 1; j++) {
      if (arr[j] > arr[j + 1]) {
        const temp = arr[j];
        arr[j] = arr[j + 1];
        arr[j + 1] = temp;
      }
    }
  }
  console.log(arr);
}

bubbing(array);

时间复杂度

长度为n的数组，假设冒泡排序时遇到最坏的情况，数组是反序的。每一趟需要交换 n - i 次。那么总共需要交换次数C为：

C = n – 1 + n – 2 + …… + 1

根据高斯求和公式可得：

C = n * (n – 1) / 2

那么冒泡排序的时间复杂度为：O(n²)

但是经过优化的冒泡排序可以在最好的情况，时间复杂度为O(n)，下面第二次优化会讲。

优化

第一次优化

由于每次都会把一个最大或最小的元素排列到该去的位置，所以下一次遍历的时候就可以不遍历已有序的部分。

function bubbing_2(arr) {
  for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
    for (let j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++) {
      if (arr[j] > arr[j + 1]) {
        const temp = arr[j];
        arr[j] = arr[j + 1];
        arr[j + 1] = temp;
      }
    }
  }
  console.log(arr);
}

bubbing_2(array);

第二次优化

第一次优化减少了要遍历的次数，第二次优化则是加了一个岗哨。每一次遍历的时候判断是否发生过元素交换操作，如果没有没有发生，那就说明数组已经有序，则终止排序。

当数组本身就是有序的时候，只是遍历了一次，没有经过交换就完成排序。时间负责度为O(n)。

function bubbing_2(arr) {
  for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
    let count = 0;
    for (let j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++) {
      if (arr[j] > arr[j + 1]) {
        const temp = arr[j];
        arr[j] = arr[j + 1];
        arr[j + 1] = temp;
        count++;
      }
    }
    if (count == 0) break;
  }
  console.log(arr);
}

bubbing_2(array);

第三次优化

第三次优化的思路是从数组的两头分别进行冒泡操作，假如要从小到大排序。那正向就是将最小的元素放到末尾，反向就是将最大的元素放到头部。这种方案又称为鸡尾酒排序、来回排序

鸡尾酒排序的方式并不会减少交换元素的次数，这点非常重要。它对性能的优化在于某些情况下，遍历的次数会减少。

例如：数组[2, 3, 4, 1] ，需要经过4次外层遍历才能有序。而用鸡尾酒排序的思路，外层只需要一次即可。

function bubbing_3(arr) {
  const len = arr.length;
  const loop = Math.floor((len + 1) / 2);
  
  // 既然每次都将两个元素排列到对的地方，
  // 那外层的遍历次数就可以减少为原来的一半
  for (let i = 0; i < loop; i++) {
    let count = 0;
    for (let j = i + 1; j < len - 1; j++) {
      if (arr[j] > arr[j + 1]) {
        const temp = arr[j];
        arr[j] = arr[j + 1];
        arr[j + 1] = temp;
        count++;
      }
    }

    

    for (let k = len - i - 1; k > 0; k--) {
      if (arr[k] < arr[k - 1]) {
        const temp = arr[k];
        arr[k] = arr[k - 1];
        arr[k - 1] = temp;
        count++;
      }
    }
    if (count == 0) break;
  }
  console.log(arr);
}
bubbing_3(array);

思考

冒泡排序是最基础的排序方式了，和交换排序、插入排序一样，思路简单，容易掌握。所以我一开始把冒泡排序写成交换排序，尴尬！

思考的问题有两点：

1. 在鸡尾酒排序的方案中，仔细思考到底是哪里提升性能的时候，走了一个误区。以为交换次数会变少，其实不是。
2. 鸡尾酒排序方案开始外层写的是循环到n结束，后来想到是从两头开始排序的，一次两个，岂不是可以减少外层次数，然后想了一下果然可以。（其实前面三段代码中外层的n都可以写成n – 1）

今天的文章冒泡排序时间复杂度怎么算_数据结构时间复杂度例题详解分享到此就结束了，感谢您的阅读。