前端常见算法_javascript数据结构与算法[通俗易懂]

不管是在实际项目中还是在面试的时候我们大都会碰到算法问题，比如排序啊，比较大小啊之类的这些最基本的算法。我总结了一些，以后在碰到在慢慢补充。

1.排序问题
1.1冒泡排序
冒泡排序算法就是依次比较大小，小的的大的进行位置上的交换。

var example=[8,95,34,21,53,12];
 function sortarr(arr){ 
   
  for(i=0;i<arr.length-1;i++){ 
   
   for(j=0;j<arr.length-1-i;j++){ 
   
    if(arr[j]>arr[j+1]){ 
   
     var temp=arr[j];
     arr[j]=arr[j+1];
     arr[j+1]=temp;
    }
   }
  }
  return arr;
 }
 sortarr(example);
 console.log(example);




//当i=0的时候，里面的循环完整执行，从j=0执行到j=6,这也就是第一遍排序，结果是将最大的数排到了最后，这一遍循环结束后的结果应该是[8,34,21,53,12,95]
//当i=1的时候，里面的循环再次完整执行，由于最大的数已经在最后了，没有必要去比较数组的最后两项，这也是j<arr.length-1-i的巧妙之处，结果是[8,34,21,12,53,95]
//说到这里，规律就清楚了，每次将剩下数组里面最大的一个数排到最后面，当第一个循环执行到最后的时候，也就是i=6,此时，j=0,只需要比较数组的第一和第二项，比较完毕，返回。

1.2快速排序

//快速排序
//1.这种方法比较简单，2019/8/5新增

var example=[1,4,3,8,9,6,2]
		
function quickSort(arr){ 
   
	if(arr.length<=1){ 
   
		return arr;
	}
	var left=[],right=[],current=arr.splice(0,1);
	for(let i=0;i<arr.length;i++){ 
   
		if(arr[i]<current){ 
   
			left.push(arr[i])
		}else{ 
   
			right.push(arr[i])
		}
	}
	return quickSort(left).concat(current,quickSort(right));
}
console.log(quickSort(example)); //[1, 2, 3, 4, 6, 8, 9]


//2.
function quickSort(arr,l,r){ 
   
    if(l < r){ 
   
        var i = l, j = r, x = arr[i];
        while(i<j){ 
   
            while(i<j && arr[j]>x)
                j--;
            
            if(i<j)
                //这里用i++，被换过来的必然比x小，赋值后直接让i自加，不用再比较，可以提高效率
                arr[i++] = arr[j];
            
            while(i<j && arr[i]<x)
                i++;
            
            if(i<j)
                //这里用j--，被换过来的必然比x大，赋值后直接让j自减，不用再比较，可以提高效率
                arr[j--] = arr[i];
        }
        arr[i] = x;
        
        quickSort(arr, l, i-1);
        quickSort(arr, i+1, r);
    }
}

1.3二路归并

将两个按值有序序列合并成一个按值有序序列，则称之为二路归并排序

function marge(left,right){ 
   
	var result=[];
	il=0;
	ir=0;
	while(il<left.length && ir<right.length){ 
   
		if(left[il]<right[ir]){ 
   
			result.push(left[il++]);
		}else{ 
   
			result.push(right[ir++]);
		}
	}
	while(left[il]){ 
   
		result.push(left[il++]);
	}
	while(right[ir]){ 
   
		result.push(right[ir++]);
	}
	return result;
}

2字符串操作
2.1.翻转字符串

//方法1：反向遍历字符串
function reverseString(str){ 
   
    var tmp = '';
    for(var i=str.length-1;i>=0;i--)
        tmp += str[i];
    return tmp
}
//方法2：转化成array操作
function reverseString2(str){ 
   
    var arr = str.split("");
    var i = 0,j = arr.length-1;
    while(i<j){ 
   
        tmp = arr[i];
        arr[i] = arr[j];
        arr[j] = tmp;
        i++;
        j--;
    }
    return arr.join("");
}

2.2生成指定长度的随机字符串

function randomString(n){ 
   
    var str = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789';
    var tmp = '';
    for(var i=0;i<n;i++)
        tmp += str.charAt(Math.round(Math.random()*str.length));
    return tmp;
}

2.3.统计字符串中出现次数最多的字母
详细方法可看这篇文章
前端常见算法(js)

var str = "nininihaoa";
var o = { 
   };
for (var i = 0, length = str.length; i < length; i++) { 
   
var char = str.charAt(i);
if (o[char]) { 
   
o[char]++; //次数加1
} else { 
   
o[char] = 1; //若第一次出现，次数记为1
}}
console.log(o); //输出的是完整的对象，记录着每一个字符及其出现的次数//遍历对象，找到出现次数最多的字符的次数
var max = 0;
for (var key in o) { 
   
if (max < o[key]) { 
   
max = o[key]; //max始终储存次数最大的那个
}}
for (var key in o) { 
   
if (o[key] == max) { 
   
//console.log(key);
console.log("最多的字符是" + key);
console.log("出现的次数是" + max);

2.4. 判断回文字符串

function palindrome(str){ 
   
    // \W匹配任何非单词字符。等价于“[^A-Za-z0-9_]”。
    var re = /[\W_]/g;
    // 将字符串变成小写字符,并干掉除字母数字外的字符
    var lowRegStr = str.toLowerCase().replace(re,'');
    // 如果字符串lowRegStr的length长度为0时，字符串即是palindrome
    if(lowRegStr.length===0)
        return true;
    // 如果字符串的第一个和最后一个字符不相同，那么字符串就不是palindrome
    if(lowRegStr[0]!=lowRegStr[lowRegStr.length-1])
        return false;
    //递归
    return palindrome(lowRegStr.slice(1,lowRegStr.length-1));
}

3数组操作
3.1 数组去重

//利用Object中的key的唯一性，利用key来进行筛选
function unique(arr){ 
   
    var obj = { 
   }
    var data = []
    for(var i in arr){ 
   
        if(!obj[arr[i]]){ 
   
            obj[arr[i]] = true;
            data.push(arr[i]);
        }
    }
    return data;
}

3.1.2 数组查重

var ret= function(arr){ 
   
    var res=[arr[0]];
	var ch=[];
    for(var j=1;j<arr.length;j++){ 
   
        var repeat= false;
        for(var i=0;i<res.length;i++){ 
   
           if(arr[j]==res[i]){ 
   
			   //alert("重复的元素为："+arr[j])
			   ch.push(arr[j]);
               repeat=true;
               break;
           }
        }
        if(!repeat){ 
   
           res.push(arr[j]);
        }
    }
    return ch;
}
var a=[1,3,4,3,5,'aa','bb','aa'];
document.write(ret(a));  //3,aa

3.2 Number数组中最大差值

function getMaxProfit(arr){ 
   
    var min = arr[0], max = arr[0];
    for(var i=0;i<arr.length;i++){ 
   
        if(arr[i]<min)
            min = arr[i];
        if(arr[i]>max)
            max = arr[i];
    }
    return max - min;
}

4.阶乘

//1. 非递归实现
function factorialize(num) { 
   
    var result = 1;
    if(num < 0) return -1;
    if(num == 0 || num == 1) return 1;
    while(num>1)
        result *= num--;
    return result;
}
//2. 递归实现
function factorialize(num) { 
   
    var result = 1;
    if(num < 0) return -1;
    if(num == 0 || num == 1) return 1;
    if(num > 1){ 
   
        return num*factorialize(num-1);
    }
}

5.生成斐波那契数列
斐波拉契：又称黄金分割数列，值得是一个数列：0、1、2、3、5、8、13、21、34…，在数学上，斐波拉契数列主要考察递归的调用。

//强行递归实现
function getfib(n){ 
   
    if(n == 0)
        return 0;
    if(n == 1)
        return 1;
    if(n > 1){ 
   
        return getfib(n-1) + getfib(n-2);
    }
}
function fibo(len){ 
   
    var fibo = [];
    for(var i=0;i<len;i++)
        fibo.push(getfib(i));
    return fibo;
}
//方法2.非递归实现

function getFibonacci(n) { 
   
    var fibarr = [];
    var i = 0;
    while(i < n) { 
   
        if(i <= 1) { 
   
            fibarr.push(i);
        } else { 
   
            fibarr.push(fibarr[i - 1] + fibarr[i - 2])
        }
        i++;
    }
    return fibarr;
}

6.二分查找
二分查找：是在有序数组中用的比较频繁的一种算法，优点是比较次数少，查找速度快、平均性能好；缺点是要求待查表为有序，且插入删除困难

// 非递归实现
function binary_search(arr, key) { 
   
    var low = 0,
        high = arr.length - 1;
    while(low <= high){ 
   
        var mid = parseInt((high + low) / 2);
        if(key == arr[mid]){ 
   
            return  mid;
        }else if(key > arr[mid]){ 
   
            low = mid + 1;
        }else if(key < arr[mid]){ 
   
            high = mid -1;
        }
    }
    return -1;
};
//递归实现
function binary_search2(arr, low, high, key) { 
   
    if(low > high)
        return -1;
    var mid = parseInt((low + high)/2);
    if(key == arr[mid])
        return mid;
    else if(key > arr[mid])
        return binary_search2(arr, mid+1, high, key);
    else if(key < arr[mid])
        return binary_search2(arr, low, mid-1, key);
}

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