python中的算法介绍

Python是一种通用的、面向对象的、可扩展的、脚本化的编程语言，它能够满足各种开发需求，有着广泛的应用，如Web开发、科学计算、脚本自动化等等。Python中包含大量的内置数据结构，及一系列的算法，以下是其中的一些：

1、快速排序：快速排序是一种分治算法，它将大问题分解为小问题，并通过递归等方法来解决各个小问题，最终求得最终的解答。

2、冒泡排序：冒泡排序是一种简单的排序算法，它在一组数字中从左到右逐个比较，将较大的数字依次往后移动，直至最大值被置于最右侧。

3、归并排序：归并排序是一种分治策略，它将问题分解成子问题，然后将子问题的结果整合再一起，便得出了总的答案。

4、搜索算法：搜索算法是一种算法，用于在数组、列表等数据结构中查找或搜索给定值或者属性的一种算法。

5、贪婪算法：贪婪算法是一种在每一步选择中都尽可能地选择局部最优解的算法。它将一个大问题分解成许多小问题，并且计算出每个小问题的最优解，从而求得整个问题的最优解。

6、动态规划：动态规划是一种用于求解多阶段决策过程的算法。它将每一步的结果都存储起来，从而改变下一步的决策，从而最终得到最优的决策序列。

7、分支定界算法：分支定界算法是用于找出满足某种约束条件的最优解的算法，它通过利用约束函数的特性来构建一个搜索树，从而找出满足目标函数的最优解。