数字信号处理((4))4_数字信号处理发展的最新趋势「建议收藏」

数字信号处理((4))4_数字信号处理发展的最新趋势「建议收藏」本文介绍了基于Fourier分析的信号处理中的基础概念和理论

目录

一、基础概念

1. 时域

2. 频域

3. Fourier分析=级数+变换

Fourier级数

Fourier变换

离散谱

连续谱

4. 欧拉公式!!!

欧拉恒等式

二 、三角函数系及Fourier级数

1. 三角函数系

概念

性质——周期性、正交性、完备性

Fourier系数

Fourier级数

黎曼-勒贝格引理

Lp空间

2. Fourier级数的收敛性

Dirichlet核

Riemann局部化定理

定理: Dini判别法

积分第二中值定理

3. Fourier 级数的发散及Lebesgue常数

Fourier 级数的发散

Lebesgue常数

4. 在间断点附近的性质—-Gibbs现象!!!

5. L^2中函数的Fourier级数

Bessel不等式

三、Fourier变换与Fourier积分

1. 定义与基本性质 ​编辑

2. Fourier变换的反演理论

3. 求和理论

4. L^2中函数的Fourier变换

5. 卷积及其Fourier变换

参考文章


 

 

        傅里叶变换的核心是从时域到频域的变换,而这种变换是通过一组特殊的正交基来实现的.

        而贯穿时域与频域的方法之一,就是传中说的傅里叶分析。傅里叶分析可分为傅里叶级数(Fourier Serie)和傅里叶变换(Fourier Transformation)

 

一、基础概念

1. 时域

        时域是描述一个数学函数或物理信号对时间的关系,这也是我们日常中最容易直观感受的一种域。从我们学物理开始,很多物理量的定义都是跟时间相关的。

  • 速度:位移与发生这个位移所用的时间之比
  • 电流:单位时间里通过导体任一横截面的电量
  • 功率:物体在单位时间内所做的功的多少

        很多物理量的定义都是基于单位时间产生的效果或者变化,以时间为参考让我们更容易理解。但是容易理解不代表方便使用,或者说方便计算。

2. 频域

        频域就是描述频率所用到的空间或者说坐标系。频率虽然比较抽象,但是在我们的生活中是无处不在的,只是我们很少直接提到这个专业名词。

        对于波来说,频率是每秒波形重复的数量。声音是一种波;光具有波粒二象性,也具有电磁波的性质;更普遍的说,频率是物质每秒钟完成周期性变化的次数。比如家里用的交流电是50Hz,意思就是电压每秒完成50次振荡周期。

3. Fourier分析=级数+变换

  • Fourier级数:在时域是一个周期且连续的函数,而在频域是一个非周期离散的函数。
  • Fourier换:则是将一个时域非周期的连续信号,转换为一个在频域非周期的连续信号

 

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Fourier级数

        傅里叶级数的本质是将一个周期的信号分解成无限多分开的(离散的)正弦波

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Fourier

        傅里叶变换实际上是对一个周期无限大的函数进行傅里叶变换

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我们称

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f的Fourier变换.同时记

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上式右端的积分称为f的Fourier积分.

离散谱

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连续谱

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         离散谱的叠加,变成了连续谱的累积。所以在计算上也从求和符号变成了积分符号

 

4. 欧拉公式!!!

                eq?e%5E%7Bix%7D%20%3D%20%5Ccos%20x+i%5Csin%20x

欧拉恒等式

                eq?e%5E%7Bi%5Cpi%20%7D%20+1%3D%200

 

二 、三角函数系及Fourier级数

1. 三角函数系

概念

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性质——周期性、正交性、完备性

  • 周期性:每个函数的周期都是2π 
  • 正交性:它们在长度为2π 的任意区间上组成正交系,即

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  • 完备性:若有𝑓(𝑥)∈L[-𝜋,𝜋]与三角函数系的每一个函数都正交,则𝑓(𝑥)=0

 

Fourier系数

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Fourier级数

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黎曼-勒贝格引理

黎曼-勒贝格引理_百度百科 (baidu.com)https://baike.baidu.com/item/%E9%BB%8E%E6%9B%BC-%E5%8B%92%E8%B4%9D%E6%A0%BC%E5%BC%95%E7%90%86/23140234

 

Lp空间

            在数学中, L空间是由p次可积函数组成的空间;对应的L空间是由p次可和序列组成的空间

        在泛函分析和拓扑向量空间中,他们构成了Banach空间一类重要的例子。L空间都是巴拿赫空间,但只有当p=2的时候,L空间是希尔伯特空间。也就是说,可以为L空间中的元素定义内积。

 

2. Fourier级数的收敛性

Dirichlet核

 

 

Riemann局部化定理

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定理: Dini判别法

 

 

积分第二中值定理

怎样比较直观的理解积分第二中值定理?感觉教科书上的不太好理解 – 知乎 (zhihu.com)https://www.zhihu.com/question/46040259

3. Fourier 级数的发散及Lebesgue常数

Fourier 级数的发散

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Lebesgue常数

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 4. 在间断点附近的性质—-Gibbs现象!!!

        若有界变差的周期函数f(x)有间断点x0 ,则f的 Fourier级数在任意包含x0的小区间上不可能一致收敛.

        因为 Fourier级数的部分和总是连续的,而连续函数列一致收敛的极限也是连续的.19世纪末年,J.W. Gibbs在回答一位物理学家对于有间断点的函数f用连续函数Sn(f,x)来代替所产生的疑问时,指出了这种一不致收敛的缺点,此后,关于 Fourier级数在函数f的间断点附近出现的这类现象就称为 Gibbs现象。

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5.  eq?L%5E%7B2%7D中函数的Fourier级数

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Bessel不等式

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三、Fourier变换与Fourier积分

        我们知道,在各种问题中常出现定义在实轴上的非周期函数,这些函数无法周期化,从而不可能展成Fourier级数.但是,我们仍希望能用一些基本的函数,如指数函数或三角函数,通过迭加来表示它们,也就是想得到它们的展开式.这时的展开式不可能是离散形式的和式,而只能是连续形式的和式,也就是积分。

1. 定义与基本性质 2fce2b105e8940ebabfb5176ae68c29c.png

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以下内容待补充

2. Fourier变换的反演理论

 

 

3. 求和理论

 

 

4. L^2中函数的Fourier变换

 

 

5. 卷积及其Fourier变换

        本文介绍了基于Fourier分析的信号处理中的基础概念和理论。首先介绍了时域、频域的概念,并解释了Fourier分析是将信号表示为级数或变换的方法。接下来,介绍了三角函数系的概念、周期性、正交性和完备性等性质,并讨论了Fourier级数的收敛性和发散性。文章还涉及到了Gibbs现象和L^2空间中函数的Fourier级数。最后,介绍了Fourier变换的定义和基本性质,包括反演理论、求和理论以及卷积和Fourier变换之间的关系。

 

参考文章

部分内容参考:

傅里叶分析之掐死教程(完整版)更新于2014.06.06 – 知乎作 者:韩 昊 知 乎:Heinrich 微 博:@花生油工人 知乎专栏:与时间无关的故事 谨以此文献给大连海事大学的吴楠老师,柳晓鸣老师,王新年老师以及张晶泊老师。 转载的同学请保留上面这句话,谢谢。如果还能保留文…https://zhuanlan.zhihu.com/p/19763358

 

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