计算机图形学基础:光栅图像(Fundamentals of computer graphic:Raster Images) 学习笔记

计算机图形学基础:光栅图像(Fundamentals of computer graphic:Raster Images) 学习笔记本文是关于 计算机图形学基础 中光栅图像的学习笔记 涵盖了像素 RGB 颜色 Alpha 合成及 gamma 矫正等内容

《Fundamentals of computer graphics》4th edition: 3. Raster Images
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光栅图像(Raster images)

光栅图像 (raster image)在很多地方更习惯把它称作位图( bitmap image)。我们可以简单的把一个位图理解成一个二维数组,数组的每一个素记录了一个像素的信息。 除了位图我们还可使用矢量图(vector image)来描述图片。矢量图最大的优点就是与分辨率无关,我们可以很好的在高分辨率的显示器上显示它。矢量图的缺点是必须要进行光栅化处理才能在显示器上显示。所以矢量图一般用于高精度高解析度的图片。

(省略一大堆对输入输出光栅设备的描述)

1. 图形,像素与几何结构(Images, Pixels, and Geometry)

我们测量或是生成一幅图片时,一般用二维的关系去描述光线。所以在物理世界中,图像是定义在二维区域上的函数(几乎总是矩形的)。所以我们可以把图像抽象为一个函数:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

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编程小号
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