前言
今年大二升大三了,准备了2个月时间复习软考,结果一不小心就过了哈哈!考完发现好像没有啥用,入户我到时有本科学历就好了,评职称我也还没工作,抵个税也没工资要收税,唯一用处就是提升自己的理论知识能力了。因为本人实用幕布记的,用幕布的思维导图查看会更好一些,而且我也标注了花里胡哨的颜色,一看就知道哪些是重点,所以更推荐大家用幕布看哦~
现在分享一些笔记给大家,希望能够帮助大家并顺利通过软考。
幕布地址:第二章 信息与信息化 6分 - 幕布
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主要内容
- 信息与信息化 2
- 国家信息化战略和规划1
- 电子政务
- 企业信息化和两化深度融合 2
- 商业智能1
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2.1信息与信息化
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信息的基本概念
- 信息是客观事物状态和运动特征的一种普遍形式,客观世界中大量地存在、产生和传递着以这些方式表示出来的各种各样的信息。
- 信息就是信息,既不是物质也不是能量—━维纳
- 信息是事物的运动状态和状态变化方式的自我表述——本体论
- 主体对于该事物的运动状态以及状态变化方式的具体描述——认识论
- 信息就是能够用来消除不确定性的东西一香侬【信息论之父】
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信息的传输模型
- 信息的传输技术 是 信息技术的核心
- 信息系统的主要指标是它的有效性和可靠性
- 例子:打电话说三遍
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信息的质量属性
- 1.精确性:对事务状态描述的精准程度
- 2.完整性:对事务状态描述的全面程度,完整信息应包括所有重要事实
- 3.可靠性:指对信息的来源、采集方法、传输过程是可以信任的,符合预期的
- 4.及时性:指获得信息的时刻与事件发生的间隔长短
- 5.经济性:指信息获取、传输带来的成本在可以接受的范围之内
- 6.可验证性:指信息的主要质量属性可以被证实或证伪的程度
- 7.安全性:指在信息的生命周期中,信息可以被非授权访问的可能性,可能性越低,安全性越高。
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信息与信息化-信息系统
- 系统的基本概念——组件—―相互影响、相互联系——有机整体—―外部环境
- 信息系统
- 定义:信息系统的组成部分包括硬件、软件、数据库、网络、存储设备、感知设备、外设、人员以及把数据处理成信息的规程等。
- 特点:目的性、可嵌套性、稳定性、开放性、脆弱性、健壮性
- 信息系统集成:采用现代管理理论作为计划、设计、控制的方法论,将硬件、软件、数据库、网络等部件按照规划的结构和秩序,有机地整合到一个有清晰边界的信息系统中,以达到既定系统的目标。
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信息化层次【从“小”到“大”】
- 1.产品信息化---------智能手机、智能汽车、智能家居
- 2.企业信息化---------MES、ERP、CRM、SCM
- MES软件即制造企业生产过程执行管理软件,是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。
- ERP 一般指企业资源计划。
- CRM一般指客户关系管理。
- SCM供应链管理是一种集成的管理思想和方法,它执行供应链中从供应商到最终用户的物流的计划和控制等职能。
- 3.产业信息化---------智慧农业、工业、交通运输业
- 4.国民经济信息化---生产、流通、消费、分配信息化
- 5.社会生活信息化-----智慧城市、互联网金融
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信息化的核心及其内涵
- 主体---全体社会成员,包括政府、企业、事业、团体和个人
- 时域---长期的过程
- 空域---政治、经济、文化、军事和社会的一切领域
- 手段---基于现代信息技术的先进社会生产工具
- 途径--创建信息时代的社会生产力,推动社会生产关系及社会上层建筑的改革
- 目标---使国家的综合实力、社会的文明素质和人民的生活质量全面提升
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国家信息化体系(六要素)
- 1.信息技术应用是信息化体系6要素中的龙头,是国家信息化建设的主阵地,集中体现了国家信息化建设的需求和效益。
- 2.信息资源、材料资源和能源共同构成了国民经济和社会发展的三大战略资源。信息资源的开发利用是国家信息化的核心任务,是国家信息化建设取得实效的关键,也是我国信息化的薄弱环节。
- 3.信息网络是信息资源开发利用和信息技术应用的基础,是信息传输、交换和共享的必要手段。
- 4.信息技术和产业是我国进行信息化建设的基础。
- 5.信息化人才是国家信息化成功之本,对其他各要素的发展速度和质量有着决定性的影响,是信息化建设的关键。
- 6.信息化政策法规和标准规范是国家信息化快速、持续、有序、健康发展的根本保障。
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信息技术发展及趋势
- “十三五”新一代信息技术产业创新重点发展,拓展新兴产业发展空间:人工智能、智能移动终端,第五代移动通信,先进传感器。
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信息技术发展趋势和新技术应用
- 传感技术同计算机技术与通信技术一起被称为信息技术的三大支柱
- 传感和识别技术是物联网应用的重要基础,是工业和信息化深度融合的关键技术之一
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十大分类
- 1.高速度大容量
- 2.集成化和平台化
- 3.智能化
- 4.虚拟计算
- 5.通信技术
- 6.遥感和传感技术
- 7.移动智能终端
- 8.以人为本
- 9.信息安全
- 10.两化融合
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两化融合的含义:
- 1、信息化与工业化发展战略的融合
- 2、信息资源与材料、能源等工业资源的融合
- 3、虚拟经济与工业实体经济融合
- 4、信息技术与工业技术、IT设备与工业装备的融合
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2.2国家信息化战略和规划
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我国信息化战略目标
- 1.促进经济增长方式的根本改变
- 2.实现信息技术自主创新、信息产业发展的跨越
- 3.提升网络普及水平、信息资源开发利用水平和信息安全保障水平
- 4.增强政府公共服务能力,社会主义先进文化传播能力、中国特色的军事变革能力和国民信息技术应用能力。
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我国信息化基本原则
- 1.统筹发展,有序推进
- 2.需求牵引,市场导向
- 3.完善机制,创新驱动
- 4.加强管理,保障安全
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2.3电子政务---基本概念
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模式
- 政府对政府(G2G)
- 政府对企业(G2B)
- 政府对公众(G2C)
- 政府对公务员(G2E)
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发展方针
- 社会公众企业
- 坚持将科学发展观观察电子政务发展全过程
- 坚持把以人为本和构建和谐社会作为电子政务发展的出发点和落脚点坚持把深化应用和突出成效作为电子政务发展的根本要求
- 坚持创新发展和加强管理的有机统一
- 两网 一站 四库 十二金
- “一站”,是指政府门户网站;
- “两网”,是指政务内网和政务外网;
- “四库”,即建立人口、法人单位、空间地理和自然资源、宏观经济等四个基础数据库;
- “十二金”,则是要重点推进办公业务资源系统等十二个业务系统。这12个重点业务系统又可以分为三类,
- 第一类是对加强监管、提高效率和推进公共服务起到核心作用的办公业务资源系统、宏观经济管理系统建设;
- 第二类是增强政府收入能力、保证公共支出合理性的金税、金关、金财、金融监管(含金卡)、金审等5个业务系统建设;
- 第三类是保障社会秩序、为国民经济和社会发展打下坚实基础的金盾、社会保障、金农、金水、金质等5个业务系统建设。
- “两网一站四库十二金”覆盖了我国电子政务亟须建设的各个方面,涉及信息资源开发、信息基础设施建设与整合、信息技术应用等领域。其特点各异,又相互渗透和交融,将初步构成我国电子政务建设的基本框架。
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2.4企业信息化和两化深度融合
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企业信息化就是用现代信息技术来实现企业经营战略、行为规范和业务流程。
- 时间上,以客户为中心实施敏捷制造
- 空间上,以虚拟形态将全球聚合在荧屏上
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企业信息化内涵
- 企业信息化结构:产品(服务)层;作业层;管理层;决策层。
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企业信息化的意义
- 有利于形成现代企业制度和WTO形势下提高企业竞争力
- 有利于形成规模生产和供应链的完善
- 有利于企业面向市场和更好的服务于市场
- 有利于加速工业化进程
- 加快工业转型升级
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企业信息化发展遵循原则
- 效益原则
- “一把手”原则
- 中长期与短期建设相结合原则
- 规范化和标准化原则
- 以人为本的原则
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把智能制造作为两化深度融合的主攻方向
- 研究制定智能制造发展战略
- 加快发展智能制造装备和产品
- 推进制造过程智能化
- 深化互联网在制造领域的应用
- 加强互联网基础设施建设
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我国企业信息化发展的战略要点
- 1.以信息化带动工业化
- 2.信息化与企业业务全过程的融合、渗透
- 3.信息产业发展与企业信息化良性互动
- 4.充分发挥政府的引导作用
- 5.高度重视信息安全
- 6.企业信息化与企业的改组改造和形成现代企业制度有机结合
- 7.“因地制宜”推进企业信息化
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ERP CRM SCM
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电子商务系统架构和功能特性
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2.5商业智能
- 商业智能通常被理解为将组织中现有的数据转化为知识,帮助组织做出明智的业务经营决策。
- 商业智能=数据仓库+数据挖掘+联机分析处理(OLAP)+数据备份(恢复)
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主要功能
- 数据仓库
- 数据ETL
- 数据统计输出(报表)
- 分析功能
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实现层次
- 数据报表
- 多维数据分析
- 数据挖掘
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实施步骤
- 需求分析
- 数据仓库建模
- 数据抽取
- 建立商业智能分析报表
- 用户培训和数据模拟测试
- 系统改进和完善
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OLAP联机分析处理
- OLAP是数据仓库系统的一个主要应用,主要支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。OLAP提供多维数据管理环境,典型应用是对商业问题的建模与商业数据分析。OLAP也被称为多维分析
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2.6数据库与数据仓库
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传统数据库系统
- 主要强调的是优化企业的日常事务处理工作,难以实现对数据分析处理要求,无法满足数据处理多样化的要求。
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数据仓库(Data Warehouse)
- 一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。
- 将信息加以整理归纳和重组,并及时地提供给相应的管理决策人员是数据仓库的根本任务
- 四个层次:数据源、数据存储、联机分析、前端展示
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大数据Big Data
- 5v特征:Volume(数据量大)、Variety(数据类型繁多)、Velocity(处理速度快)、Value(价值密度低)、Veracity(真实性高)
- 大数裾分析相比于传统的数据仓库应用,具有数据量大、查询分析复杂等特点。在技术上,大数据必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术等。
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2.7数据仓库
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data Warehouse
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ETL 清理 转载 刷新
- Extract-Transform-Load的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)
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