如何使用云服务器
一、选择云服务器
1.1云服务器平台
当下的云服务器平台有很多,腾讯云、阿里云、autoDL等等,网上搜索很容易,大家可以按照自己的所需,选择价位合适的即可。我选择的是autoDL,以下内容也以autoDL为例展开。
1.2云服务器配置
选择合适的GPU型号,并且选择合适的框架(要和自己要做的实验环境适配),就可以开始连接云服务器了。
二、连接云服务器
2.1在pycharm上远程连接云服务器
注:要在pycharm 专业版才可以使用,社区版暂不支持。pycharm专业版的获取,可以参考其他博主的教学。
2.1.1在解释器上选择SSH
2.1.2按照对应格式输入主机和密码
其中,登录指令示例如下
ssh -p 54710 root@connect.cqa1.seetacloud.com
对应主机:connect.cqa1.seetacloud.com
端口:54710
用户名:root
密码直接复制粘贴即可
2.1.3修改系统解释器
首先将系统解释器修改为如图所示:/root/minicnda3/bin/python
其次修改同步文件夹,将远程路径修改为/root/auto-tmp/下的文件夹,该文件夹需要自己建立,
修改后应为下图(nlp文件夹为自己创建)
完成后即可创建解释器进入下一步。这里解释器更新、文件上传、索引自动都会完成。
2.1.4部署配置
点击工具-部署-配置
点击测试连接,可以检查是否已经连接到云服务器
点击自动检测,根路径为/root
点击最上方的映射,将部署路径按照刚刚选择的远程路径修改,由于在连接中已经选择根路径为/root,所以相较于远程路径少一个/root
恭喜你,已经连接成功。
2.2在云服务器直接使用jupyter
点击jupyterLab
可以直接在autodl-tmp里开始使用
2.3配置环境,上传文件
上述两种方法,均可以在jupyter的终端配置相应环境。
准备工作完成,可以开始体验高算力显卡的魅力了。
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