数据科学编程基础

 本课程是一门运用Python语言,利用Pandas、Numpy等API进行数据分析和处理的核心课程,也是目前最常用的数据分析处理技术之一。课程主要内容涉及Python编程基础、常用机器学习算法与统计分析的基本思路、思考方法、适用场合以及算法设计中考虑的各种技术问题,是数据科学与大数据技术专业的专业核心课程。 本课程的目的在于:在熟练掌握Python编程语言的基础上



本课程是一门运用Python语言,利用Pandas、Numpy等API进行数据分析和处理的核心课程,也是目前最常用的数据分析处理技术之一。课程主要内容涉及Python编程基础、常用机器学习算法与统计分析的基本思路、思考方法、适用场合以及算法设计中考虑的各种技术问题,是数据科学与大数据技术专业的专业核心课程。

本课程的目的在于:在熟练掌握Python编程语言的基础上,如何利用常用数据科学相关API进行数据分析和处理进行深入学习。通过本课程学习,学生能够理解掌握数据分析、处理和可视化所涉及的背景、基础知识;深入体会经典算法的思想和分析解决问题的方法,能运用于解决其他领域的相关问题;能对数据科学编程基础简单算法进行复杂度分析;能对大规模数据分析进行模型选择;具备应用机器学习模型进行大数据处理的能力,为后续课程和大规模数据分析处理打下基础。

编程小号
上一篇 2024-10-01 17:22
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