目录
3、集成开发环境(IDE:Integrated Development Environment): PyCharm
Python3教程
Python 的 3.0 版本,常被称为 Python 3000,或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本,这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘,Python 3.0 在设计的时候没有考虑向下兼容。
官方宣布,2020 年 1 月 1 日, 停止 Python 2 的更新。
查看 Python 版本
我们可以在命令窗口(Windows 使用 win+R 调出 cmd 运行框)使用以下命令查看我们使用的 Python 版本:
python -V 或 python --version
以上命令执行结果如下:
Python 3.3.2
你也可以进入Python的交互式编程模式,查看版本:
Python 3.3.2 (v3.3.2:d047928ae3f6, May 16 2013, 00:03:43) [MSC v.1600 32 bit (Intel)] on win32 Type "copyright", "credits" or "license()" for more information. >>>
第一个Python3.x程序
对于大多数程序语言,第一个入门编程代码便是 "Hello World!",以下代码为使用 Python 输出 "Hello World!":
hello.py 文件代码:
#!/usr/bin/python3
print("Hello, World!")
Python 常用文件扩展名为 .py。
你可以将以上代码保存在 hello.py 文件中并使用 python 命令执行该脚本文件。
$ python3 hello.py
以上命令输出结果为:
Hello, World!
Python3 简介
Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
Python 的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构。
- Python 是一种解释型语言: 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。
- Python 是交互式语言: 这意味着,您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。
- Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。
- Python 是初学者的语言:Python 对初级程序员而言,是一种伟大的语言,它支持广泛的应用程序开发,从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。
Python 发展历史
Python 是由 Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初,在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。
Python 本身也是由诸多其他语言发展而来的,这包括 ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其他的脚本语言等等。
像 Perl 语言一样,Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。
现在 Python 是由一个核心开发团队在维护,Guido van Rossum 仍然占据着至关重要的作用,指导其进展。
Python 2.0 于 2000 年 10 月 16 日发布,增加了实现完整的垃圾回收,并且支持 Unicode。
Python 3.0 于 2008 年 12 月 3 日发布,此版不完全兼容之前的 Python 源代码。不过,很多新特性后来也被移植到旧的Python 2.6/2.7版本。
Python 3.0 版本,常被称为 Python 3000,或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本,这是一个较大的升级。
Python 2.7 被确定为最后一个 Python 2.x 版本,它除了支持 Python 2.x 语法外,还支持部分 Python 3.1 语法。
Python 特点
- 1.易于学习:Python有相对较少的关键字,结构简单,和一个明确定义的语法,学习起来更加简单。
- 2.易于阅读:Python代码定义的更清晰。
- 3.易于维护:Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。
- 4.一个广泛的标准库:Python的最大的优势之一是丰富的库,跨平台的,在UNIX,Windows和Macintosh兼容很好。
- 5.互动模式:互动模式的支持,您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言,互动的测试和调试代码片断。
- 6.可移植:基于其开放源代码的特性,Python已经被移植(也就是使其工作)到许多平台。
- 7.可扩展:如果你需要一段运行很快的关键代码,或者是想要编写一些不愿开放的算法,你可以使用C或C++完成那部分程序,然后从你的Python程序中调用。
- 8.数据库:Python提供所有主要的商业数据库的接口。
- 9.GUI编程:Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。
- 10.可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序,让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。
Python 应用
- Youtube - 视频社交网站
- Reddit - 社交分享网站
- Dropbox - 文件分享服务
- 豆瓣网 - 图书、唱片、电影等文化产品的资料数据库网站
- 知乎 - 一个问答网站
- 果壳 - 一个泛科技主题网站
- Bottle - Python微Web框架
- EVE - 网络游戏EVE大量使用Python进行开发
- Blender - 使用Python作为建模工具与GUI语言的开源3D绘图软件
- Inkscape - 一个开源的SVG矢量图形编辑器。
- ...
Python3 环境搭建
本章节我们将向大家介绍如何在本地搭建 Python3 开发环境。
Python3 可应用于多平台包括 Windows、Linux 和 Mac OS X。
- Unix (Solaris, Linux, FreeBSD, AIX, HP/UX, SunOS, IRIX, 等等。)
- Win 9x/NT/2000
- Macintosh (Intel, PPC, 68K)
- OS/2
- DOS (多个DOS版本)
- PalmOS
- Nokia 移动手机
- Windows CE
- Acorn/RISC OS
- BeOS
- Amiga
- VMS/OpenVMS
- QNX
- VxWorks
- Psion
- Python 同样可以移植到 Java 和 .NET 虚拟机上。
Python3 下载
Python3 最新源码,二进制文档,新闻资讯等可以在 Python 的官网查看到:
Python 官网:Welcome to Python.org
你可以在以下链接中下载 Python 的文档,你可以下载 HTML、PDF 和 PostScript 等格式的文档。
Python文档下载地址:Our Documentation | Python.org
Python 安装
Python 已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。
您需要下载适用于您使用平台的二进制代码,然后安装 Python。
如果您平台的二进制代码是不可用的,你需要使用C编译器手动编译源代码。
编译的源代码,功能上有更多的选择性, 为 Python 安装提供了更多的灵活性。
以下是各个平台安装包的下载地址:
Source Code 可用于 Linux 上的安装。
以下为不同平台上安装 Python3 的方法。
Unix & Linux 平台安装 Python3:
以下为在 Unix & Linux 平台上安装 Python 的简单步骤:
- 打开 WEB 浏览器访问 Python Source Releases | Python.org
- 选择适用于 Unix/Linux 的源码压缩包。
- 下载及解压压缩包 Python-3.x.x.tgz,3.x.x 为你下载的对应版本号。
- 如果你需要自定义一些选项修改 Modules/Setup
以 Python3.6.1 版本为例:
# tar -zxvf Python-3.6.1.tgz # cd Python-3.6.1 # ./configure # make && make install
检查 Python3 是否正常可用:
# python3 -V Python 3.6.1
Window 平台安装 Python:
以下为在 Window 平台上安装 Python 的简单步骤。
打开 WEB 浏览器访问 Python Releases for Windows | Python.org :
这些链接提供了不同类型的 Python 安装文件,适用于不同类型的 Windows 系统和使用情景:
- Download Windows installer (64-bit):64 位 Windows 系统的安装程序。
- Download Windows installer (ARM64):适用于 ARM64 架构的 Windows 设备的安装程序。
- Download Windows embeddable package (64-bit):64 位 Windows 系统的嵌入式包,可用于嵌入到应用程序中。
- Download Windows embeddable package (32-bit):32 位 Windows 系统的嵌入式包,同样可用于嵌入到应用程序中。
- Download Windows embeddable package (ARM64):适用于 ARM64 架构的 Windows 设备的嵌入式包。
- Download Windows installer (32-bit):32 位 Windows 系统的安装程序。
记得勾选 Add Python 3.6 to PATH。
按 Win+R 键,输入 cmd 调出命令提示符,输入 python:
也可以在开始菜单中搜索 IDLE:
MAC 平台安装 Python:
MAC 系统都自带有 Python2.7 环境,你可以在链接 Python Releases for macOS | Python.org 上下载最新版安装 Python 3.x。
你也可以参考源码安装的方式来安装。
环境变量配置
程序和可执行文件可以在许多目录,而这些路径很可能不在操作系统提供可执行文件的搜索路径中。
path(路径)存储在环境变量中,这是由操作系统维护的一个命名的字符串。这些变量包含可用的命令行解释器和其他程序的信息。
Unix 或 Windows 中路径变量为 PATH(UNIX 区分大小写,Windows 不区分大小写)。
在 Mac OS 中,安装程序过程中改变了 Python 的安装路径。如果你需要在其他目录引用 Python,你必须在 path 中添加 Python 目录。
在 Unix/Linux 设置环境变量
- 在 csh shell: 输入
setenv PATH "$PATH:/usr/local/bin/python"
, 按下 Enter。 - 在 bash shell (Linux) 输入 :
export PATH="$PATH:/usr/local/bin/python"
按下 Enter 。 - 在 sh 或者 ksh shell 输入:
PATH="$PATH:/usr/local/bin/python"
按下 Enter。
注意: /usr/local/bin/python 是 Python 的安装目录。
在 Windows 设置环境变量
在环境变量中添加Python目录:
在命令提示框中(cmd) : 输入
path=%path%;C:\Python
按下"Enter"。
注意: C:\Python 是Python的安装目录。
也可以通过以下方式设置:
- 右键点击"计算机",然后点击"属性"
- 然后点击"高级系统设置"
- 选择"系统变量"窗口下面的"Path",双击即可!
- 然后在"Path"行,添加python安装路径即可(我的D:\Python32),所以在后面,添加该路径即可。 ps:记住,路径直接用分号";"隔开!
- 最后设置成功以后,在cmd命令行,输入命令"python",就可以有相关显示。
Python 环境变量
下面几个重要的环境变量,它应用于Python:
变量名 | 描述 |
---|---|
PYTHONPATH | PYTHONPATH是Python搜索路径,默认我们import的模块都会从PYTHONPATH里面寻找。 |
PYTHONSTARTUP | Python启动后,先寻找PYTHONSTARTUP环境变量,然后执行此变量指定的文件中的代码。 |
PYTHONCASEOK | 加入PYTHONCASEOK的环境变量, 就会使python导入模块的时候不区分大小写. |
PYTHONHOME | 另一种模块搜索路径。它通常内嵌于的PYTHONSTARTUP或PYTHONPATH目录中,使得两个模块库更容易切换。 |
运行 Python
有三种方式可以运行 Python:
1、交互式解释器:
你可以通过命令行窗口进入 Python 并开始在交互式解释器中开始编写 Python 代码。
你可以在 Unix、DOS 或任何其他提供了命令行或者 shell 的系统进行 Python 编码工作。
$ python # Unix/Linux 或者 C:>python # Windows/DOS
以下为 Python 命令行参数:
选项 | 描述 |
---|---|
-d | 在解析时显示调试信息 |
-O | 生成优化代码 ( .pyo 文件 ) |
-S | 启动时不引入查找Python路径的位置 |
-V | 输出Python版本号 |
-X | 从 1.6版本之后基于内建的异常(仅仅用于字符串)已过时。 |
-c cmd | 执行 Python 脚本,并将运行结果作为 cmd 字符串。 |
file | 在给定的python文件执行python脚本。 |
2、命令行脚本
在你的应用程序中通过引入解释器可以在命令行中执行Python脚本,如下所示:
$ python script.py # Unix/Linux 或者 C:>python script.py # Windows/DOS
注意:在执行脚本时,请检查脚本是否有可执行权限。
3、集成开发环境(IDE:Integrated Development Environment): PyCharm
PyCharm 是由 JetBrains 打造的一款 Python IDE,支持 macOS、 Windows、 Linux 系统。
PyCharm 功能 : 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……
PyCharm 下载地址 : Download PyCharm: The Python IDE for data science and web development by JetBrains
PyCharm 安装地址:http://www.runoob.com/w3cnote/pycharm-windows-install.html
Professional(专业版,收费):完整的功能,可试用 30 天。
Community(社区版,免费):阉割版的专业版。
PyCharm 界面:
安装 PyCharm 中文插件,打开菜单栏 File,选择 Settings,然后选 Plugins,点 Marketplace,搜索 chinese,然后点击 install 安装:
Anaconda 集成环境
Anaconda 发行版包含了 Python。
Anaconda 是一个集成的数据科学和机器学习环境,其中包括了 Python 解释器以及大量常用的数据科学库和工具。
Anaconda 包及其依赖项和环境的管理工具为 conda 命令,文与传统的 Python pip 工具相比 Anaconda 的conda 可以更方便地在不同环境之间进行切换,环境管理较为简单。
Python VScode 配置
在上一章节中我们已经安装了 Python 的环境,本章节我们将介绍 Python VScode 的配置。
准备工作:
- 安装 VS Code
- 安装 VS Code Python 扩展
- 安装 Python 3
安装 VS Code
VSCode(全称:Visual Studio Code)是一款由微软开发且跨平台的免费源代码编辑器,VSCode 开发环境非常简单易用。
VSCode 安装也很简单,打开官网 Visual Studio Code - Code Editing. Redefined,下载软件包,一步步安装即可,安装过程注意安装路径设置、环境变量默认自动添加到系统中,勾选以下所有选项:
VSCode 完整安装教程参考:VScode 教程 | 菜鸟教程
接着我们安装 Python 扩展:
创建一个 Python 代码文件
打开 VScode,然后点击新建文件:
点击选择语言:
在搜索框输入 Python,选中 Python 选项:
输入代码:
print("Runoob")
右击鼠标,选择在交互式窗口运行文件,如果有提示需要安装扩展,直接点安装即可(没有安装会一直显示在连接 Python 内核):
另外,我们也可以打开一个已存在的文件或目录(文件夹),比如我们打开一个 runoob-test,你也可以自己创建一个:
然后我们创建一个 test.py 文件,点击下面新建文件图标,输入文件名 test.py:
注:runoob-test 里面包含了一个 .vscode 文件夹,是一些配置信息,可以先不用管。
在 test.py 输入以下代码:
print("Runoob")
点击右上角绿色图标,即可运行:
可以右击文件,选择"在终端中运行 Python 文件":
当然也可以在代码窗口上右击鼠标,选择"在终端中运行 Python 文件"。
Python AI 编程助手
这两年 AI 发展迅猛,作为开发人员,我们总是追求更快、更高效的工作方式,AI 的出现可以说改变了很多人的编程方式。
AI 对我们来说就是一个可靠的编程助手,给我们提供了实时的建议和解决方案,无论是快速修复错误、提升代码质量,或者查找关键文档和资源,AI 作为编程助手都能让你事半功倍。
今天为大家推荐一款适配了 Viusal Studio,VS Code(本文使用),JetBrains 系列(本文使用)以及Vim等多种编译器环境的插件 Fitten Code,Fitten Code 是由非十大模型驱动的 AI 编程助手,它可以自动生成代码,提升开发效率,帮您调试 Bug,节省您的时间,另外还可以对话聊天,解决您编程碰到的问题。
Fitten Code 免费且支持 80 多种语言:Python、C++、Javascript、Typescript、Java等。
目前对于 Python 语言,Fitten Code 支持在多种文本编辑器或 IDE 上使用,接下来我们来详细看看 VS Code 与 PyCharm 两款 IDE 的安装与使用:
一、Visual Studio 版本
1、安装
如果您已经安装 VS Code 且版本大于等于1.68.0,请直接跳过此步骤,否则请点击下载前往官网下载安装 VS Code。
打开 VS Code,点击左侧 Extensions(扩展)按钮:
在搜索框中搜索关键字 Fitten Code:
在搜索结果中点击Install:
登录注册后即可开始使用:
2、智能补全
打开代码文件,输入一段代码,Fitten Code 就会为您自动补全代码:
按下 Tab 键接受所有补全建议:
按下 Ctrl+→ 键(mac系统为Command+→)接收单个词补全建议:
3、AI 问答
用户可通过点击左上角工具栏中的Fitten Code – 开始对话或者使用快捷键Ctrl+Alt+C(mac系统为Control+Option+C)打开对话窗口进行对话:
当用户选中代码段再进行对话时,Fitten Code 会自动引用用户所选中的代码段,此时可直接针对该代码段进行问询等操作:
4、生成代码
可在左侧 Fitten Code 工具栏中选择 "Fitten Code - 生成代码" 或者使用快捷键 Ctrl+Alt+G (mac系统为Control+Option+G),如下图所示:
然后在输入框中输入指令即可生成代码:
利用对话功能生成代码:
5、代码翻译
编辑代码功能可以实现不同语言之间的转换,如Python语法转换成C++语法等。选中需要进行编辑的代码段,右键选择 "Fitten Code – 编辑代码" 或点击左侧工具栏中的 "Fitten Code – 编辑代码" 或者使用快捷键 Ctrl+Alt+E (mac系统为Control+Option+E),如下图所示:
然后在输入框中输入需求(如此处要求Fitten将python代码转为C++代码):
也可以在Chat界面实现:选中需要进行编辑的代码段,右键选择 "Fitten Code – 开始聊天" 或点击左侧工具栏中的 "Fitten Code – 开始聊天" 或者使用快捷键 Ctrl+Alt+C, 如下图所示:
6、生成注释
Fitten Code 能够根据您的代码自动生成相关注释,通过分析您的代码逻辑和结构,为您的代码提供清晰易懂的解释和文档,不仅提高代码的可读性,还方便其他开发人员理解和使用您的代码。先选中需要生成注释的代码段,然后右键选择 "Fitten Code – 生成注释":
即可生成对应注释如下图所示,点击"Apply"后即可应用:
7、解释代码
Fitten Code 可以对一段代码进行解释,可以通过选中代码段然后右键选择 "Fitten Code – 解释代码" 进行解释,如下图所示:
此外,还可以进一步回答用户关于这段代码的疑问,如下图所示:
8、生成测试
Fitten Code 拥有自动生成单元测试的功能,可以根据代码自动产生相应的测试用例,提高代码质量和可靠性。通过选中代码段后右键选择 "Fitten Code – 生成单元测试" 来实现,如下图所示:
9、检查 BUG
Fitten Code 可以对一段代码检查可能的 bug,并给出修复建议。选中对应代码段,然后右键选择 "Fitten Code查找Bug",如下图所示:
10、编辑代码
Fitten Code可根据用户指示对选定的代码块进行编辑,用户点击 "Apply" 后即可应用变更。通过选中代码段右键选择 "Fitten Code – 编辑代码" 或在左上角工具栏点击 "Fitten Code – 编辑代码",如下图所示:
随后,用户可在输入框中输入指示,Fitten Code 会新建一个窗口对比显示更改前和更改后的内容,用户可通过点击 "Apply" 应用更改,如下图所示:
11、常见问题
如果 VSCode 远程服务器 remote 无法连接外网时,请点击左下角⚙按钮,再点击设置:
然后在设置页面点击右上角 "打开设置(JSON)":
最后只需在在弹出的 settings.json 文件中添加以下内容即可:
"remote.extensionKind": { "FittenTech.Fitten-Code": ["ui"] }
更多内容参考官网:免费好用的AI编程助手 Fitten Code - 支持VS Code、PyCharm、Intellj、Visual Studio
支持以下 4 种编辑器与开发环境:
- VS Code:本文已详细介绍
- JetBrains IDE 系列(包括PyCharm)
- Visual Studio
- Vim
二、PyCharm 版本
1、安装
点击左上方"文件"再点击"设置",如下图所示
接着点击左侧"插件"选择"Marketplace",并搜索"Fitten Code",然后点击"安装"进行安装
安装完成后左侧会出现Fitten Code插件图标,注册登录后即可开始使用
2、智能补全
打开代码文件,输入一段代码,Fitten Code 就会为您自动补全代码:
按下 Tab 键接受所有补全建议:
按下 Ctrl+→ 键接收单个词补全建议:
3、AI 问答
用户可通过点击左上角工具栏中的Fitten Code – 开始新对话打开对话窗口进行对话:
当选中代码段再通过右键的开始聊天功能进行对话时,Fitten Code 会自动引用所选中的代码段,此时可直接针对该代码段进行问询等操作:
4、生成代码
可在左侧 Fitten Code 工具栏中选择 "Fitten Code - 生成代码" ,然后在输入框中输入指令即可生成代码:
利用注释后的自动补全功能生成代码
也可以利用对话功能生成代码
5、代码翻译
Fitten Code可以实现代码的语义级翻译,并支持多种编程语言之间的互译。有以下两种方法可以实现。
(1)选中需要进行翻译的代码段,右键选择"Fitten Code – 编辑代码",然后在输入框中输入需求即可完成转换
(2)选中需要进行翻译的代码段,点击左侧工具栏中的"开始新对话"。然后在输入框中输入需求即可完成转换
6、生成注释
Fitten Code 能够根据您的代码自动生成相关注释,通过分析您的代码逻辑和结构,为您的代码提供清晰易懂的解释和文档,不仅提高代码的可读性,还方便其他开发人员理解和使用您的代码。先选中需要生成注释的代码段,然后右键选择 "Fitten Code – 生成注释":
7、解释代码
Fitten Code 可以对一段代码进行解释,可以通过选中代码段然后右键选择 "Fitten Code – 解释代码" 进行解释,如下图所示:
8、生成测试
Fitten Code 拥有自动生成单元测试的功能,可以根据代码自动产生相应的测试用例,提高代码质量和可靠性。通过选中代码段后右键选择 "Fitten Code – 生成单元测试" 来实现,如下图所示:
9、检查 BUG
Fitten Code 可以对一段代码检查可能的 bug,并给出修复建议。选中对应代码段,然后右键选择 "Fitten Code查找Bug",如下图所示:
10、编辑代码
Fitten Code可根据用户指示对选定的代码块进行编辑。通过选中代码段右键选择 "Fitten Code – 编辑代码" ,如下图所示:
更多内容参考官网:免费好用的AI编程助手 Fitten Code - 支持VS Code、PyCharm、Intellj、Visual Studio
支持以下 4 种编辑器与开发环境:
- VS Code :本文已详细介绍
- JetBrains IDE 系列(包括PyCharm):本文已详细介绍
- Visual Studio
- Vim
参考:菜鸟教程Python3 教程 | 菜鸟教程 (runoob.com)
今天的文章 Python3全面指南篇1——环境搭建、运行方式及 AI 编程辅助分享到此就结束了,感谢您的阅读。
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
如需转载请保留出处:https://bianchenghao.cn/bian-cheng-ji-chu/4029.html