相关关系和因果关系之间的区别
两个变量之间存在相关关系，不一定说明两者之间存在着因果关系。因果关系，是指一个变量的存在一定会导致另一个变量的产生。而相关性是统计学上的一个概念，是指一个变量变化的同时，另一个因素也会伴随发生变化，但不能确定一个变量变化是不是另一个变量变化的原因。比如天气冷和下雪通常一起发生，说明两者有很强的相关性，但不能肯定是谁导致了谁，所以不确定两者是够有因果关系。
相关关系和回归关系的关系
联系：1.无相关就无回归，相关程度越高，回归方程的拟合程度就越好；2.相关系数和回归系数的方向一致，可以相互推算。
区别：1.相关分析中x和y对等，回归分析中x和y要确定自变量和因变量；2.相关分析中x、y均为随机变量，回归分析中只有因变量为随机变量；3.相关分析测定相关程度和方向，回归分析用回归模型进行预测和控制。
参考资料：
[1] http://www.douban.com/group/topic//
[3] http://wenku.baidu.com/view/fca1c74069eae009581becb0.html
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