YMIR算法训练平台源码部署

编程基础 • 2024-12-05 20:17 • 阅读 6

最近在研究YMIR算法训练平台源码部署，期间也踩到过不少坑在此记录一下。以便帮助有需要的人。因为在windows上面进行源码部署会有很多坑，因此本教程是基于Ubuntu22.04桌面版进行部署，在创建虚拟机的时候需将硬盘设置大一点，我这里设置的是100G。接下来进入环境准备阶段

环境准备

安装conda并创建虚拟环境
安装git，上传数据集时会用到。安装完之后设置一下用户名和密码，否则上传数据集那里会报错
安装pycharm开发工具便于调试，需安装openjdk19
在GitHub找到ymir地址clone到本地
安装go环境，并设置代理地址。否则下载依赖会很慢
```
go env -w GOPROXY=https://goproxy.cn,direct 
```

设置go环境变量

在.bashrc添加环境变量 export GOPATH=$HOME/go export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin

前端启动

前端使用的是react、umi

安装nvm，为什么要安装nvm呢?因为在下载依赖时需要使用node18版本，而启动的时候则需要16版本，nvm可以进行方便的来回切换。至于为啥会出现这种情况具体原因尚未深入研究
下载yarn,它是基于yarn进行包管理的

配置代理
对于 umi 中能使用的自定义配置，你可以使用项目根目录的 .umirc.ts 文件或者 config/config.ts，值得注意的是这两个文件功能一致，仅仅是存在目录不同，2 选 1 ，.umirc.ts 文件优先级较高。此处是在.umirc.ts里边设置的。地址https://umijs.org/docs/api/config

proxy: { 
      '/api/v1': { 
      'target': '此处填你自己的url', 'changeOrigin': true, 'pathRewrite': { 
      '^/api/v1' : '/api/v1' }, }, },

proxy: { 
      '/server': { 
      'target': '此处填你自己的url', // 'changeOrigin': true, // 'pathRewrite': { '^/api/v1' : '/api/v1' }, }, },

yarn start启动

后端服务启动

将目录设置为source
依赖下载，把里边所有requirements里边的依赖都进行安装
ymir_app config.py修改数据库等连接并将GRPC_CHANNEL设置为localhost:5008
ymir_app 设置启动参数 gunicorn -w 1 -k “uvicorn.workers.UvicornWorker” -c “app/gunicorn_conf.py” “app.main:app”
ymir_auth config.py修改数据库连接等配置
ymir_controller设置启动参数-f G:\pycharm-work\ymir\ymir\backend\src\ymir_controller\controller\server_local_config.yaml
启动app下的main.py,auth的main.py，controller下的server.py,monitor需启动两个服务
将command、backend/src下的目录设置sourceroot

安装mir

cd ymir/ymir/command python setup.py clean --all install mir --version

go服务启动

go run main.go viewer go run main.go hel 使用build命令构建可执行文件hel_server也可以使用此方式启动参数相同 ./hel_server viewer

以上就是源码启动全部流程，有问题请指出

今天的文章 YMIR算法训练平台源码部署分享到此就结束了，感谢您的阅读。

YMIR算法训练平台源码部署

环境准备

前端启动

后端服务启动

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