寒假集训D4

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编程基础 • 2025-01-26 15:11 • 阅读 58

学习目标：

DFS & BFS

学习内容：

1. DFS概念

DFS：算法会尽可能深的搜索树的分支。当节点v的所在边都己被探寻过，搜索将回溯到发现节点
v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在
未被发现的节点，则选择其中一个作为源节点并重复以上过程，整个进程反复进行直到所有节点
都被访问为止。这种算法不会根据图的结构等信息调整执行策略。
----from Wikipedia
BFS类似。

2.DFS流程

1. 首先将根节点放入 stack 中。

2. 从 stack 中取出第一个节点，并检验它是否为目标。

3. 重复步骤 2 。

4. 如果不存在未检测过的直接子节点。

5. 重复步骤 4 。

6. 若 stack 为空，表示整张图都检查过了 —— 亦即图中没有欲搜寻的目标。结束搜寻并回传 “ 找

不到目标 ” 。

学习时间：

2020年12月31日，下午7点

学习记录：

DFS 和 BFS 主要作为一种遍历图或解空间树的思想，一般不会单独出现，更多的是辅助其他图论

算法，或配合特殊优化的手段遍历解空间树筛选正确解。

在蓝桥杯这种类 OI 赛制中，会一手 DFS 基本就可以省一，而国赛更多的是动态规划（当然也可以

DFS 嗯跑）。

在天梯赛中， DFS 是经常考查的算法，难度通常在 L2 左右（因为 L1 不涉及任何算法）。

在 XCPC （ CCPC 和 ICPC ）中， DFS 和 BFS 几乎从不单独出现，一般作为其他图论算法的一部分

（ Tarjan 求连通分量，网络流求增广路），或考察部分图上的性质（树的重心 / 直径）。

学习目标：

学习内容：

学习时间：

学习记录：

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